- 目錄
崗位職責是什么
信息數(shù)據(jù)崗位，顧名思義，是企業(yè)中負責管理和分析大量數(shù)據(jù)的職位，其核心任務是通過收集、整理、解讀和應用數(shù)據(jù)，為企業(yè)決策提供有力支持。這個崗位的角色扮演著數(shù)據(jù)的"翻譯者"，將復雜的數(shù)字信息轉化為易于理解的洞察，以驅動業(yè)務增長和優(yōu)化。
崗位職責要求
1. 精通數(shù)據(jù)分析工具：熟練掌握excel、sql、python、r等數(shù)據(jù)分析工具，能快速處理和清洗大規(guī)模數(shù)據(jù)。
2. 數(shù)據(jù)敏感性：具備敏銳的數(shù)據(jù)洞察力，能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在趨勢和問題。
3. 商業(yè)理解：理解企業(yè)業(yè)務運作模式，能夠將數(shù)據(jù)與業(yè)務場景相結合，提出策略建議。
4. 溝通能力：清晰有效地向管理層和團隊成員傳達數(shù)據(jù)結果和洞察。
5. 學習能力：持續(xù)關注數(shù)據(jù)分析領域的最新技術和方法，不斷提升自身的專業(yè)技能。
崗位職責描述
信息數(shù)據(jù)崗位的工作日常包括但不限于： - 數(shù)據(jù)采集：從各種內(nèi)部和外部源獲取數(shù)據(jù)，建立和完善企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫。 - 數(shù)據(jù)清洗和預處理：處理缺失值、異常值，確保數(shù)據(jù)質量。 - 數(shù)據(jù)分析：運用統(tǒng)計學方法進行探索性數(shù)據(jù)分析，揭示業(yè)務現(xiàn)象背后的模式和規(guī)律。 - 數(shù)據(jù)可視化：制作圖表和報告，直觀展示分析結果，幫助決策者理解數(shù)據(jù)含義。 - 業(yè)務支持：為銷售、市場、產(chǎn)品等部門提供數(shù)據(jù)支持，協(xié)助制定和優(yōu)化業(yè)務策略。
有哪些內(nèi)容
1. 項目管理：參與并主導數(shù)據(jù)分析項目，從需求定義到交付成果，確保項目按時按質完成。
2. 報告編寫：定期編寫數(shù)據(jù)分析報告，詳細闡述數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、洞察和建議。
3. 模型構建：建立預測模型，如客戶行為預測、銷售預測等，以指導業(yè)務決策。
4. 系統(tǒng)集成：與it部門合作，確保數(shù)據(jù)系統(tǒng)的穩(wěn)定運行和數(shù)據(jù)流的順暢。
5. 數(shù)據(jù)安全：遵守數(shù)據(jù)保護法規(guī)，確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。
6. 團隊協(xié)作：與其他部門密切配合，共同推動數(shù)據(jù)驅動的文化，提升整個組織的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。
信息數(shù)據(jù)崗位是企業(yè)的數(shù)據(jù)守護者和智慧引擎，通過挖掘數(shù)據(jù)價值，為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃和日常運營提供強有力的數(shù)據(jù)支持。在這個數(shù)據(jù)日益重要的時代，這個角色的重要性只會繼續(xù)增加。
信息數(shù)據(jù)崗位職責范文
第1篇 生物信息數(shù)據(jù)崗位職責
生物信息/數(shù)據(jù)分析 武漢博越致和生物科技有限公司 武漢博越致和生物科技有限公司,博越致和 ·崗位職責:
1、高通量測序的生物信息分析、數(shù)據(jù)挖掘及報告撰寫;
2、項目服務期限內(nèi)解答客戶疑問,實現(xiàn)客戶個性化分析,提高客戶滿意度;
3、解決項目執(zhí)行中遇到的各類信息分析相關技術難題;
4、完成上級安排的數(shù)據(jù)分析任務。
·任職要求:
1、本科及以上學歷,生物信息學、生物類相關專業(yè);
2、熟悉linu_/uni_系統(tǒng);熟悉perl/python/r/shell等編程語言;
3、熟悉生物信息相關分析工具,具有一定統(tǒng)計學基礎為佳;
4、了解二代、三代高通量測序相關背景知識者為佳;
5、有較強的英文文獻閱讀及寫作能力為佳。
第2篇 生物信息數(shù)據(jù)員崗位職責
1、根據(jù)項目分析要求,進行高通量數(shù)據(jù)分析,出具分析報告;
2、協(xié)助進行數(shù)據(jù)結果的分析與整理,并生成報告;
3、協(xié)助數(shù)據(jù)庫的建立與維護,協(xié)助優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程。
任職要求:
1、大專以上學歷,生物信息,醫(yī)學或生物類相關專業(yè)優(yōu)先;
2、了解常用軟件數(shù)據(jù)庫的原理,應屆生有實習項目經(jīng)驗亦可,關注分析理論及方法的發(fā)展;
3、有團隊協(xié)作精神,工作踏實,勤奮刻苦,善于獨立思考,求知欲強,愿意迎接挑戰(zhàn);
4、可接受應屆生。
第3篇 信息數(shù)據(jù)主管崗位職責
集團總部-信息中心-數(shù)據(jù)類系統(tǒng)運營主管 越秀集團 廣州越秀集團有限公司,越秀集團,越秀 職責描述:
1、負責集團數(shù)據(jù)倉庫與bi相關系統(tǒng)的建設;
2、作為數(shù)據(jù)專家,負責對接、分析業(yè)務需求,組織制定解決方案;
3、負責主導項目實施過程,協(xié)調相關資源;
4、負責管理、考核外部顧問;
5、構建bi相關系統(tǒng),完成發(fā)布與部署;
6、負責建設和維護集團bi架構和標準,整合各板塊bi架構;
協(xié)助:
1、協(xié)助數(shù)據(jù)類系統(tǒng)(bi、數(shù)據(jù)倉庫、主數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)平臺)的運營;
2、協(xié)助支撐日常的管理數(shù)據(jù)應用和數(shù)據(jù)需求(如填報、報表制作);
3、領導駕駛艙建設;
任職要求:
1、熟悉主流的數(shù)據(jù)倉庫軟件(oracle、mysql、sqlserver、hana)其中一項或多項,并掌握bi工具(biee、kettle、congos、datastage、tableau 等)其中一項或多項;
2、懂得建?；玖鞒?有1-2年建模工作經(jīng)驗,熟悉cube建模技術,有財務資金,經(jīng)營分析,風險管控,人力資源等bi主題建模經(jīng)驗優(yōu)先考慮。
3、有過集團型企業(yè)領導駕駛艙、移動bi項目經(jīng)驗;
4、熟悉oracle等大型數(shù)據(jù)庫的架構設計和管理操作;精通sql編程和優(yōu)化;
5、熟悉shell腳本語言,熟悉linu_操作系統(tǒng);
6、銀行或互聯(lián)網(wǎng)金融公司bi從業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先,有一種以上編程語言開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先(非必須) 例如python,java等;
7、有數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗,比如(r,sas等數(shù)據(jù)分析開發(fā)經(jīng)驗)優(yōu)先考慮。
8、了解hadoop大數(shù)據(jù)平臺的架構搭建,有過使用hive、hbase、mapreduce、spark等大數(shù)據(jù)平臺者優(yōu)先
9、有一年以上項目管理經(jīng)驗,有pmp 認證和帶團隊經(jīng)驗優(yōu)先考慮
10、建設管理大型數(shù)據(jù)倉庫或bi實施經(jīng)驗;作為項目經(jīng)理或關鍵成員,主導過至少一個大型項目;
11、3年以上的大型企業(yè)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)模型設計經(jīng)驗(作為甲方,或大型金融、電信企業(yè)的數(shù)據(jù)管理外包);
12、計算機、數(shù)學相關專業(yè)本科及以上學歷,5年以上集團型企業(yè)數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗。
第4篇 生物信息數(shù)據(jù)分析員崗位職責
1、根據(jù)項目分析要求,進行高通量數(shù)據(jù)分析,出具分析報告;
2、協(xié)助進行數(shù)據(jù)結果的分析與整理,并生成報告;
3、協(xié)助數(shù)據(jù)庫的建立與維護,協(xié)助優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程。
任職要求:
1、大專以上學歷,生物信息,醫(yī)學或生物類相關專業(yè)優(yōu)先;
2、了解常用軟件數(shù)據(jù)庫的原理,應屆生有實習項目經(jīng)驗亦可,關注分析理論及方法的發(fā)展;
3、有團隊協(xié)作精神,工作踏實,勤奮刻苦,善于獨立思考,求知欲強,愿意迎接挑戰(zhàn);
4、可接受應屆生。
第5篇 信息數(shù)據(jù)分析崗位職責
生物信息/數(shù)據(jù)分析 武漢博越致和生物科技有限公司 武漢博越致和生物科技有限公司,博越致和 ·崗位職責:
1、高通量測序的生物信息分析、數(shù)據(jù)挖掘及報告撰寫;
2、項目服務期限內(nèi)解答客戶疑問,實現(xiàn)客戶個性化分析,提高客戶滿意度;
3、解決項目執(zhí)行中遇到的各類信息分析相關技術難題;
4、完成上級安排的數(shù)據(jù)分析任務。
·任職要求:
1、本科及以上學歷,生物信息學、生物類相關專業(yè);
2、熟悉linu_/uni_系統(tǒng);熟悉perl/python/r/shell等編程語言;
3、熟悉生物信息相關分析工具,具有一定統(tǒng)計學基礎為佳;
4、了解二代、三代高通量測序相關背景知識者為佳;
5、有較強的英文文獻閱讀及寫作能力為佳。
