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崗位職責(zé)是什么
工業(yè)大數(shù)據(jù)崗位是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵角色，負(fù)責(zé)利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，從海量的工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值，以優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高效率、降低成本，實(shí)現(xiàn)智能制造。
崗位職責(zé)要求
1. 精通大數(shù)據(jù)處理工具和技術(shù)，如hadoop、spark、sql等。
2. 具備深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)，能應(yīng)用到工業(yè)數(shù)據(jù)分析中。
3. 熟悉工業(yè)4.0相關(guān)概念，了解制造業(yè)流程和業(yè)務(wù)模式。
4. 擁有良好的編程能力，如python、r等，能編寫高效的數(shù)據(jù)處理腳本。
5. 具備優(yōu)秀的溝通和協(xié)作能力，能與跨部門團(tuán)隊(duì)有效合作。
6. 對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)有深刻理解，遵守相關(guān)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)。
崗位職責(zé)描述
工業(yè)大數(shù)據(jù)專家在日常工作中，需要收集和整合來自生產(chǎn)線、傳感器、設(shè)備等多種來源的數(shù)據(jù)，進(jìn)行清洗、預(yù)處理和分析。他們利用高級(jí)算法預(yù)測(cè)設(shè)備故障、優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃、減少能源消耗，甚至創(chuàng)新新的商業(yè)模式。他們需要將復(fù)雜的數(shù)據(jù)洞察轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的業(yè)務(wù)策略，推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。
此外，該崗位還需與it部門、生產(chǎn)部門、研發(fā)部門緊密合作，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性，解決數(shù)據(jù)集成和分析中的技術(shù)問題。在項(xiàng)目管理方面，他們可能需要領(lǐng)導(dǎo)跨職能團(tuán)隊(duì)，協(xié)調(diào)資源，確保數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的成功實(shí)施。
有哪些內(nèi)容
1. 數(shù)據(jù)采集與整合：設(shè)計(jì)和實(shí)施數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，整合多源數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性。
2. 數(shù)據(jù)分析與建模：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，建立預(yù)測(cè)模型，識(shí)別生產(chǎn)瓶頸和優(yōu)化機(jī)會(huì)。
3. 數(shù)據(jù)可視化：創(chuàng)建直觀的儀表板和報(bào)告，使非技術(shù)人員也能理解數(shù)據(jù)洞察。
4. 業(yè)務(wù)優(yōu)化：基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果，提出改進(jìn)建議，參與制定業(yè)務(wù)策略和流程改進(jìn)。
5. 技術(shù)咨詢：為其他部門提供數(shù)據(jù)分析技術(shù)支持，解答數(shù)據(jù)相關(guān)問題。
6. 項(xiàng)目管理：規(guī)劃和執(zhí)行數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，控制項(xiàng)目進(jìn)度，確保按時(shí)交付成果。
7. 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)：確保數(shù)據(jù)處理符合法規(guī)要求，實(shí)施數(shù)據(jù)安全措施，防止數(shù)據(jù)泄露。
工業(yè)大數(shù)據(jù)崗位是現(xiàn)代工業(yè)的核心驅(qū)動(dòng)力，通過深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)力提升。
工業(yè)大數(shù)據(jù)崗位職責(zé)范文
第1篇 工業(yè)大數(shù)據(jù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1、針對(duì)工廠四大ai場(chǎng)景（機(jī)器視覺/圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)/phm、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、自然語言處理），給出有競(jìng)爭(zhēng)力的算法實(shí)現(xiàn)；
2、深入了解業(yè)務(wù)需求，能對(duì)算法和模型應(yīng)用效果進(jìn)行評(píng)估、分析和優(yōu)化等；
3、ai和大數(shù)據(jù)相關(guān)課程開發(fā)培訓(xùn)；
任職要求：
1、全日制本科及以上學(xué)歷，有5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、曾經(jīng)實(shí)作過ai算法功能，有深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目和相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，圖像處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮；
3、熟悉流行的ai學(xué)習(xí)開源工具，如tensorflow等，有計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4、具備處理、清洗、核定分析數(shù)據(jù)能力，熟悉編程語言python等。
第2篇 工業(yè)大數(shù)據(jù)研究員（應(yīng)屆博士）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1、工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用算法研究；
2、工業(yè)領(lǐng)域知識(shí)圖譜研究；
3、融合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和工藝規(guī)則的智能決策算法研究。
任職要求：
1、2019、2010應(yīng)屆博士，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)；
2、熟悉大數(shù)據(jù)分析相關(guān)工具；
3、具備研發(fā)團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)能力；
4、具備大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
第3篇 產(chǎn)品工程師（工業(yè)大數(shù)據(jù)與人工智能方向）崗位職責(zé)描述崗位要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1.參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目開發(fā)，軌道交通行業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)分析，參與智能感知技術(shù)研發(fā)，工業(yè)圖像識(shí)別和機(jī)械振動(dòng)信號(hào)分析算法開發(fā)；
2.參與邊緣計(jì)算系統(tǒng)的硬件和軟件設(shè)計(jì)；
3.負(fù)責(zé)與客戶溝通，獨(dú)立完成數(shù)據(jù)搜集、處理和挖掘，撰寫分析報(bào)告。
職位要求：
1.3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉軌道交通車輛部件/系統(tǒng)的檢修規(guī)程；
2.有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉機(jī)械振動(dòng)等相關(guān)數(shù)據(jù)采集和分析技術(shù)；
3.熟練掌握python開發(fā)，熟悉工業(yè)領(lǐng)域常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析有深入理解。
第4篇 工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案經(jīng)理職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案經(jīng)理
崗位職責(zé)：
1、為用戶提供工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用專業(yè)技術(shù)咨詢服務(wù)，撰寫項(xiàng)目規(guī)劃及解決方案；
2、研究用戶行業(yè)，提供行業(yè)解決方案；協(xié)助市場(chǎng)人員進(jìn)行客戶交流，開展現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研，總結(jié)客戶需求，挖掘潛在需求；
3、了解市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)及相關(guān)產(chǎn)品，研究行業(yè)差異性，提供行業(yè)整體解決方案；
4、基于公司的技術(shù)方向及已有產(chǎn)品，能夠參與承擔(dān)相關(guān)課題研究及申報(bào)工作。
任職要求：
1、全日制本科及以上學(xué)歷，碩士研究生學(xué)歷優(yōu)先，數(shù)學(xué)或it類相關(guān)專業(yè)；
2、熟悉數(shù)據(jù)倉庫建模、etl、數(shù)據(jù)挖掘等工作；
3、具有5年以上工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品整體解決方案工作經(jīng)驗(yàn)；
4、較強(qiáng)的業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)和理解能力，較好的語言表達(dá)能力?？瑟?dú)立進(jìn)行需求對(duì)接、方案編制及匯報(bào)。
