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崗位職責(zé)是什么
自然語言處理崗位是企業(yè)中一個關(guān)鍵的技術(shù)角色，專注于理解和解析人類語言，開發(fā)算法和模型以使計算機能夠有效地處理、生成和理解自然語言。這個崗位涵蓋了語言學(xué)、計算機科學(xué)和統(tǒng)計學(xué)等多個領(lǐng)域的知識，旨在提高人機交互的效率和質(zhì)量。
崗位職責(zé)要求
1. 精通編程語言，如python、java或c ，具備扎實的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)。
2. 深入理解自然語言處理理論，包括詞法分析、句法分析、語義解析、情感分析等。
3. 熟悉機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、transformer模型等。
4. 具備良好的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)背景，能夠應(yīng)用概率論和信息論解決實際問題。
5. 能夠獨立進行項目管理，從需求分析到系統(tǒng)設(shè)計，再到實施和評估。
6. 具有優(yōu)秀的團隊協(xié)作能力，善于溝通，能夠與跨部門團隊有效合作。
7. 對于新興的自然語言處理技術(shù)和趨勢保持敏銳的洞察力，持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新。
崗位職責(zé)描述
自然語言處理工程師的工作日常包括但不限于以下幾點：
1. 設(shè)計和實現(xiàn)自然語言處理算法，優(yōu)化現(xiàn)有模型以提升性能和效率。
2. 參與數(shù)據(jù)預(yù)處理工作，清洗和標(biāo)注文本數(shù)據(jù)，為模型訓(xùn)練準(zhǔn)備高質(zhì)量輸入。
3. 結(jié)合業(yè)務(wù)需求，開發(fā)定制化的自然語言處理應(yīng)用，如聊天機器人、語音識別系統(tǒng)、文檔摘要工具等。
4. 進行模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，通過實驗對比選擇最優(yōu)解決方案。
5. 與產(chǎn)品團隊緊密合作，將技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為用戶友好的功能和服務(wù)。
6. 定期評估和報告項目進展，確保項目按時交付并滿足預(yù)期效果。
有哪些內(nèi)容
1. 技術(shù)研發(fā)：持續(xù)探索新的自然語言處理方法，如transformer、bert等先進模型的改進和應(yīng)用。
2. 實驗驗證：通過a/b測試等方式驗證模型效果，不斷優(yōu)化算法性能。
3. 文檔編寫：編寫技術(shù)文檔，記錄項目流程和技術(shù)細(xì)節(jié)，以便團隊內(nèi)部分享和知識傳承。
4. 技術(shù)支持：為其他部門提供nlp技術(shù)支持，解答相關(guān)問題，協(xié)助解決業(yè)務(wù)難題。
5. 行業(yè)研究：關(guān)注nlp領(lǐng)域的最新研究動態(tài)，將前沿技術(shù)引入到企業(yè)實踐中。
6. 培訓(xùn)與指導(dǎo)：對新入職員工或?qū)嵙?xí)生進行自然語言處理基礎(chǔ)知識的培訓(xùn)和指導(dǎo)。
自然語言處理崗位是一個既需要深厚技術(shù)底蘊，又要求廣泛業(yè)務(wù)視野的角色。在這個崗位上，工程師需要不斷探索創(chuàng)新，以推動企業(yè)的人工智能技術(shù)向前發(fā)展，提升用戶體驗，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值。
自然語言處理崗位職責(zé)范文
第1篇 自然語言處理工程師-職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)相關(guān)自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、相關(guān)文本檢索、語義理解系統(tǒng)算法的研究工作；
2、設(shè)計、實現(xiàn)和驗證算法，并優(yōu)化自然語言處理，信息抽取，語義理解，知識圖譜等nlp前沿技術(shù)。
任職要求：
1、計算機相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，兩年以上的互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗；
2、具有良好自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等方面的技術(shù)背景；
3、具有文本分類、數(shù)據(jù)挖掘、topic model、知識圖譜建設(shè)等技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用經(jīng)驗；
4、有一定的英文閱讀能力和書寫能力，能夠跟蹤學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的最新研究成果；
5、具備良好的團隊合作和溝通能力。
第2篇 自然語言處理（nlp）工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1、負(fù)責(zé)nlp/nlu技術(shù)在人機對話、自動問答以及語義理解等方向上的研究和開發(fā)，應(yīng)用于iot設(shè)備智能語音控制。
2、探索自然語言、探索新技術(shù)在業(yè)務(wù)中的落地和創(chuàng)新，并迅速進行轉(zhuǎn)化；
任職要求：
1、211/985計算機、模式識別、數(shù)學(xué)、自然語言處理、人工智能、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；
2、至少2年以上自然語言處理相關(guān)經(jīng)驗，熟悉自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等相關(guān)算法，對自然語言處理方向有較深和全面的認(rèn)識；
3、有深度學(xué)習(xí)、問答系統(tǒng)、知識圖譜、文本分析等實際項目經(jīng)驗，熟悉深度學(xué)習(xí)在自然語言處理方向的相關(guān)算法和框架；
4、具備良好的編程能力，至少熟練掌握c、c++、python、java中的一門或多門語言，掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計，熟悉linu_ / uni_系統(tǒng)和shell編程；
5、具備英文專業(yè)文獻(xiàn)閱讀能力，能自覺跟蹤發(fā)展現(xiàn)狀，理解算法原理，并進行落地實現(xiàn)；
6、如果具有如下加分項者優(yōu)先
（1）參與自然語言處理開源項目rasa_nlu、rasa_core、snips-nlu、mitie、jieba等自然語言處理的開源項目者優(yōu)先；
（2）對上述開源項目有應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境的優(yōu)先；
（3）有自然語言、機器學(xué)習(xí)、模式識別等領(lǐng)域的頂級會議或期刊有論文發(fā)表者優(yōu)先；
（4）在自然語言、機器學(xué)習(xí)、模式識別等領(lǐng)域有自己高質(zhì)量博客者優(yōu)先；
（5）有帶領(lǐng)團隊項目開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
（6）有參與過亞馬遜echo、google home、天貓精靈等國內(nèi)外智能音箱nlp/nlu方向者優(yōu)先；
第3篇 nlp自然語言處理算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1.負(fù)責(zé)大規(guī)模文本數(shù)據(jù)庫處理，包括生文本預(yù)處理、過濾，語言模型生成，未登錄詞識別等，語料庫維護；
2.構(gòu)建和應(yīng)用領(lǐng)域知識圖譜；
3.負(fù)責(zé)特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)提取，主要為業(yè)務(wù)提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)；
4.抽取領(lǐng)域事件，文本分類，文本情感分析；
任職要求：
1.自然語言處理方向2年以上研究或工作經(jīng)驗，如分詞、詞性標(biāo)注、實體識別、情感分析、文本分類；
2.熟悉nlp方向國際上的一些研究方向和熱點；
3.熟悉常用的機器學(xué)習(xí)算法，熟悉常用的文本語義分析算法；
4.熟悉中文分詞標(biāo)注、文本分類、語言模型、知識庫挖掘等nlp相關(guān)算法；
5.至少熟悉python、java、c/c++/c#等一種程序設(shè)計；
6.良好的溝通和團隊合作能力；
7.有nlp方向系統(tǒng)工作經(jīng)驗優(yōu)先；
8.從事過實際爬蟲開發(fā)、內(nèi)容提取工作經(jīng)驗者優(yōu)先；
第4篇 自然語言處理研究員（內(nèi)容質(zhì)量）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司信息流產(chǎn)品的內(nèi)容質(zhì)量控制，解決諸如標(biāo)題黨、題文不符、謠言、錯別字等問題；
2、同產(chǎn)品、運營等部門合作，制定質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，評估模型效果、改進內(nèi)容質(zhì)量；
3、對用戶反饋建模，快速定位拆解問題，實現(xiàn)解決方案，提升產(chǎn)品體驗；
任職要求：
1、熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，熟悉python/java/c++語言，熟悉tensorflow/pytorch/m_net。
2、扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底，擁有優(yōu)秀的編碼能力，
3、責(zé)任心強，積極主動，有良好的溝通能力和團隊合作能力
3、熟悉自然語言處理、信息檢索算法，有內(nèi)容質(zhì)量相關(guān)算法和業(yè)務(wù)策略經(jīng)驗者優(yōu)先；
第5篇 自然語言處理工程師崗位工作職責(zé)
簡介:自然語言處理是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。因此，這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語言，即人們?nèi)粘Ｊ褂玫恼Z言，所以它與語言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系，但又有重要的區(qū)別。自然語言處理并不是一般地研究自然語言，而在于研制能有效地實現(xiàn)自然語言通信的計算機系統(tǒng)，特別是其中的軟件系統(tǒng)。因而它是計算機科學(xué)的一部分。自然語言處理(nlp)是計算機科學(xué)，人工智能，語言學(xué)關(guān)注計算機和人類(自然)語言之間的相互作用的領(lǐng)域。
自然語言處理工程師職位描述(模板一)
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)自然語言處理基礎(chǔ)模塊開發(fā)及應(yīng)用，優(yōu)化屬性預(yù)測分類器;
2.從半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中抽取結(jié)構(gòu)化信息，建立并完善特定領(lǐng)域知識圖譜;
3.研發(fā)知識表示、知識圖譜、知識管理和知識工程相關(guān)模型及算法;
4.負(fù)責(zé)調(diào)研最前沿的人工智能技術(shù)，追蹤并實驗最新nlp前沿技術(shù)，參與搭建和實現(xiàn)相關(guān)模型。
任職要求:
1.計算機及相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
2.熟悉自然語言處理方向常用技術(shù)，如分詞、詞性標(biāo)注、命名實體識別，關(guān)系抽取，句法分析等;
3.熟悉信息抽取相關(guān)的算法和邏輯;
4.熟悉知識圖譜的構(gòu)建，熟悉圖數(shù)據(jù)庫，擁有知識圖譜相關(guān)的開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;
5.熟悉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)和開發(fā)框架，對深度學(xué)習(xí)和自然語言處理有深入的研究和實踐的優(yōu)先。自然語言處理工程師職位描述(模板二)
崗位職責(zé):
1.分析處理海量用戶文本數(shù)據(jù);
2.對文本數(shù)據(jù)進行特征抽取;
3.構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型區(qū)分用戶行為。
任職要求:
1.計算機或相關(guān)專業(yè)，具有一年以上自然語言處理相關(guān)的工作經(jīng)驗;
2.熟悉python及相關(guān)機器學(xué)習(xí)工具;
3.精通統(tǒng)計語言模型和相關(guān)機器學(xué)習(xí)核心算法;
4熟練掌握自然語言處理的算法和技術(shù)，具有分詞、新詞發(fā)現(xiàn)、實體詞抽取、文本分類、輿情分析等相關(guān)的項目經(jīng)驗;
5.熟悉hadoop、spark等分布式平臺。自然語言處理工程師職位描述(模板三)
崗位職責(zé):
1.利用相關(guān)技術(shù)和算法，提供文本分析相關(guān)的基礎(chǔ)方案與服務(wù);
2.針對海量文本內(nèi)容進行中文分詞、語義識別、自動聚類等文本挖掘工作;
3.負(fù)責(zé)搭建相關(guān)的機器學(xué)習(xí) & 大數(shù)據(jù)計算平臺;
4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的緊密集合。
任職要求:
1.熟練掌握自然語言處理nlp相關(guān)理論與技術(shù)方法;
2.熟練掌握使用java，數(shù)學(xué)正則，至少掌握一種腳本語言;
3.熟悉中英文分詞、詞性標(biāo)注、實體識別、句法分析、自動文本分類，關(guān)鍵值提取等自然語言處理技術(shù)，熟悉語義分析方法和技術(shù)(相似度計算、本體理論、語義推理等);
4.熟悉人機對話的前沿方向和研究方向;
5.熟悉了解人工智能、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的前沿方向與研究動向;
6.具備將機器學(xué)習(xí)與自然語言處理的理論轉(zhuǎn)化為實踐的能力;
7.具有相關(guān)項目研發(fā)經(jīng)驗者(項目主要參與人員)優(yōu)先。自然語言處理工程師職位描述(模板四)
崗位職責(zé):
1.針對海量文本內(nèi)容進行中文分詞、語義識別、自動文本聚類和情感分析等文本挖掘的工作;
2.為公司產(chǎn)品加入文本挖掘功能，在實際場景中有效運用成熟的文本挖掘算法，將文本挖掘技術(shù)產(chǎn)品化;
3.參與小組的產(chǎn)品設(shè)計討論，共同討論和設(shè)計產(chǎn)品。
任職要求:
1.自然語言處理相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，熟練掌握自然語言處理領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論和方法，熟悉中文分詞、語義分析、文本聚類、情感分析等基礎(chǔ)算法和應(yīng)用;
2.擁有編程能力，可以通過編寫程序?qū)崿F(xiàn)和運用文本挖掘的算法解決實際問題，擁有根據(jù)實際情況調(diào)整和優(yōu)化文本挖掘算法的能力，以達(dá)到最終的商業(yè)目標(biāo);
3.擁有實際的文本挖掘的項目經(jīng)驗;
4.熟悉軟件開發(fā)流程和配置庫的使用，擁有軟件開發(fā)流程中的代碼規(guī)范意識、配置管理規(guī)范意識、文檔撰寫規(guī)范意識和團隊合作溝通交流意識。自然語言處理工程師職位描述(模板五)
崗位職責(zé):
1.為推薦、搜索、問答等功能設(shè)計和實現(xiàn)高質(zhì)量的基礎(chǔ)特征;
2.對用戶以及用戶的反饋(動作、評論)建模，快速定位問題與收集數(shù)據(jù)，設(shè)計解決方案，提升產(chǎn)品體驗。
任職要求:
1.統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2.熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，熟悉常見的編程語言，如python/java/c++語言;
3.熟悉自然語言處理常見算法與模型(語言模型、ma_ent/crf， plsa/lda， w2v， d2v，seq2seq，cnn/rnn等);
4.參與或主導(dǎo)過nlp項目(如文本分類、文本聚類、情感分析、問答系統(tǒng)、知識圖譜);
5.熟悉tensorflow、pytorch、cntk等常用nlp深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)先。
黨務(wù)工作制度班級規(guī)章制度文員職位描述
第6篇 北京自然語言處理崗位職責(zé)和任職要求
北京自然語言處理崗位職責(zé)：
1.熟悉深度學(xué)習(xí)，lstm，cnn，rnn 結(jié)構(gòu)與原理，熟悉attention、memory等機制
2.做過機器翻譯、文本推薦、自然語言生成、人機對話、文本分類、語法糾錯等相關(guān)項目
3.編程能力優(yōu)秀，熟悉python、c++等，熟悉tensorflow
4.具備機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識體系，熟悉svm、me、bayes等模型以及sgd、momentum、 adagrad、 rmsprop等優(yōu)化算法
5.應(yīng)屆生在ccf推薦人工智能領(lǐng)域會議發(fā)表過論文的優(yōu)先考慮
職位要求：
1.學(xué)歷要求：本科
2.1-3年工作經(jīng)驗
3.年齡在25-37之間
4.不限性別
第7篇 自然語言處理工程師崗位職責(zé)
自然語言處理高級工程師-nlp 之江實驗室 之江實驗室 職責(zé)描述:
1、用nlp相關(guān)知識研發(fā)智能問答系統(tǒng)的解決方案;
2、參與語義理解引擎與對話系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā);
3、利用機器學(xué)習(xí)和nlp相關(guān)技術(shù),參與構(gòu)建行業(yè)/領(lǐng)域知識庫,搭建知識管理平臺;
4、實現(xiàn)應(yīng)用產(chǎn)品解決方案,進行效果調(diào)優(yōu),并不斷迭代產(chǎn)品效果。
任職要求:
1、計算機相關(guān)專業(yè)碩士,包括:自然語言處理、計算語言學(xué)、機器翻譯、信息檢索等;
2、熟悉自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等常用算法,熟悉nlp領(lǐng)域當(dāng)前熱點和前沿技術(shù),對nlp有完整的、系統(tǒng)的認(rèn)識;
3、有相關(guān)項目經(jīng)歷,包含但不僅限于以下方向:智能客服、文本分類、信息抽取、知識圖譜、問答系統(tǒng)、對話系統(tǒng)等,有語音識別背景最佳;
4、熟練掌握c/c++編程語言;熟練使用python,shell等腳本語言;
5、良好的團隊合作精神,較強的溝通能力;
6、優(yōu)秀的分析和解決問題的能力,以及較強的抗壓能力。
第8篇 自然語言處理研究工程師崗位職責(zé)
自然語言處理研究員 工程師 【工作職責(zé)】
? 從事語音識別與合成、機器翻譯、對話和問答系統(tǒng)、深度自然語言處理等方向的應(yīng)用研究和開發(fā)工作;
? 負(fù)責(zé)自然語言處理核心算法及平臺的設(shè)計與研發(fā),提升華為終端手機等相關(guān)產(chǎn)品的核心競爭力和用戶體驗;
? 與國內(nèi)外語音和語言處理領(lǐng)域的一流研究機構(gòu)進行交流和合作。
【任職要求】
【研究員/工程師】
? 計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的碩士及以上學(xué)歷,三年以上相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗;
? 具備機器學(xué)習(xí)、自然語言處理的知識基礎(chǔ)和開發(fā)經(jīng)驗;
? 具備專業(yè)的編程實現(xiàn)能力,熟練多種編程語言,包括但不限于c/c++、java、python
? 具備良好的團隊合作精神,以及溝通、協(xié)調(diào)能力;
? 在語音識別與合成、機器翻譯、對話和問答、深度學(xué)習(xí)方面有研究或工程經(jīng)驗更佳;
【高級研究員/技術(shù)負(fù)責(zé)人】
? 除具備前述要求外,有三年以上擔(dān)任技術(shù)負(fù)責(zé)人并從事團隊管理的經(jīng)驗;
? 在學(xué)術(shù)界或工業(yè)界取得較好的成績,如在語音、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等方向的國際會議上發(fā)表論文,負(fù)責(zé)或主要參與開發(fā)了語音和自然語言處理領(lǐng)域的重要產(chǎn)品;
【工作地】
深圳、北京、香港、蒙特利爾
諾亞方舟實驗室(noahs ark lab)是公司從事人工智能技術(shù)研發(fā)的實驗室,是全球ict技術(shù)高端的未來產(chǎn)品預(yù)言實驗室。在香港、深圳、北京、蒙特利爾、多倫多、倫敦、巴黎等城市設(shè)有辦公室。凝聚全球杰出人才,以長期的、有影響力的研究為主要驅(qū)動,諾亞致力于推動人工智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展,并為公司的產(chǎn)品和服務(wù)提供支撐。諾亞方舟實驗室成立于____年,現(xiàn)已成長為工業(yè)界卓有建樹的研究機構(gòu)。 【工作職責(zé)】
? 從事語音識別與合成、機器翻譯、對話和問答系統(tǒng)、深度自然語言處理等方向的應(yīng)用研究和開發(fā)工作;
? 負(fù)責(zé)自然語言處理核心算法及平臺的設(shè)計與研發(fā),提升華為終端手機等相關(guān)產(chǎn)品的核心競爭力和用戶體驗;
? 與國內(nèi)外語音和語言處理領(lǐng)域的一流研究機構(gòu)進行交流和合作。
【任職要求】
【研究員/工程師】
? 計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的碩士及以上學(xué)歷,三年以上相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗;
? 具備機器學(xué)習(xí)、自然語言處理的知識基礎(chǔ)和開發(fā)經(jīng)驗;
? 具備專業(yè)的編程實現(xiàn)能力,熟練多種編程語言,包括但不限于c/c++、java、python
? 具備良好的團隊合作精神,以及溝通、協(xié)調(diào)能力;
? 在語音識別與合成、機器翻譯、對話和問答、深度學(xué)習(xí)方面有研究或工程經(jīng)驗更佳;
【高級研究員/技術(shù)負(fù)責(zé)人】
? 除具備前述要求外,有三年以上擔(dān)任技術(shù)負(fù)責(zé)人并從事團隊管理的經(jīng)驗;
? 在學(xué)術(shù)界或工業(yè)界取得較好的成績,如在語音、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等方向的國際會議上發(fā)表論文,負(fù)責(zé)或主要參與開發(fā)了語音和自然語言處理領(lǐng)域的重要產(chǎn)品;
【工作地】
深圳、北京、香港、蒙特利爾
第9篇 自然語言處理高級工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
-負(fù)責(zé)騰訊短視頻搜索核心算法研發(fā)，優(yōu)化系統(tǒng)效果，通過技術(shù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展。
-具體工作包括但不限于分詞、ner、詞權(quán)和query糾錯。
任職要求：
-精通自然語言處理，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗
-熟悉機器學(xué)習(xí)的基本算法，有實際工程研究經(jīng)驗：
-熟悉深度學(xué)習(xí)技術(shù)-精通c/c++/python編程，熟悉常用算法及優(yōu)化
-具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，良好的溝通和學(xué)習(xí)能力。
第10篇 nlp自然語言處理職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé):
1.為推薦、搜索、ugc等互動產(chǎn)品等功能設(shè)計和實現(xiàn)高質(zhì)量的基礎(chǔ)特征（category， topic，entity等）;
2.對用戶以及用戶的反饋（動作、評論）建模，快速定位問題與收集數(shù)據(jù)，設(shè)計解決方案，提升推薦產(chǎn)品體驗。
要求：
1.具備強悍的編碼能力，有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底
2.熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，熟悉python/java/c++語言
3.熟悉自然語言處理常見算法與模型（語言模型、ma_ent/crf， plsa/lda， w2v， cnn/rnn等）
4.參與或主導(dǎo)過nlp項目（如中文分詞、文本分類、文本聚類）
加分：
具備良好的團隊合作精神和溝通意識-有acm等相關(guān)編程經(jīng)驗者優(yōu)先；
發(fā)表過高水平學(xué)術(shù)會議論文者優(yōu)先，對使用nlp技術(shù)解決實際問題尤為感興趣者優(yōu)先?。
第11篇 自然語言處理(nlp)主管職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職位描述：
負(fù)責(zé)搭建涂鴉的nlp平臺，負(fù)責(zé)多種語言的語義理解、人機對話等方面的研究和開發(fā)，應(yīng)用于智能家居領(lǐng)域的設(shè)備智能化控制，并向智能客服等其他領(lǐng)域輸出nlp能力。協(xié)調(diào)團隊合作，保證產(chǎn)品順利落地。
職位要求：
1. 人工智能、數(shù)學(xué)和計算機等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；
2. 精通自然語言處理相關(guān)領(lǐng)域的知識與技能，且有扎實的算法基礎(chǔ)；
3. 有團隊意識，與他人合作良好，最好具有團隊管理的經(jīng)驗；
3. 具有3年及以上工作經(jīng)歷，在人機交互、智能問答、文本檢索及語義理解等方向有實際產(chǎn)品落地經(jīng)驗，有智能家居、智能音箱方面工作經(jīng)驗者優(yōu)先；
4. 熟練掌握至少一種常見的深度學(xué)習(xí)框架，如tensorflow和pytorch；
5. 熟練掌握c/c++、python、java至少一種語言，有hadoop、spark等大數(shù)據(jù)處理方面經(jīng)驗者優(yōu)先；
6. 有增強學(xué)習(xí)、深度增強學(xué)習(xí)經(jīng)驗者優(yōu)先；
7. 在頂級會議或期刊有論文發(fā)表者優(yōu)先；
第12篇 自然語言處理研究員職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
負(fù)責(zé)自然語言處理方向的算法研究、產(chǎn)品開發(fā)和性能提升，涉及的問題包括但不限于自然語言理解、自然語言生成、實體識別、關(guān)系提取、機器翻譯、自由問答、對話系統(tǒng)、自動摘要等。
負(fù)責(zé)自然語言處理基礎(chǔ)工具研發(fā)，包括命名實體識別、詞性標(biāo)注、語義分析、情感分析、文本摘要、主題發(fā)現(xiàn)、文本相似度等；
負(fù)責(zé)領(lǐng)域相關(guān)的語料庫的收集以及知識圖譜的構(gòu)建。
緊跟業(yè)界最新自然語言處理技術(shù)動態(tài)，深入研發(fā)自然語言處理相關(guān)的算法，參與相關(guān)產(chǎn)品系統(tǒng)的研發(fā)，如自由問答和智能聊天系統(tǒng)。
任職要求
碩士及以上學(xué)歷。計算機、數(shù)學(xué)、通信等相關(guān)專業(yè)，有自然語言處理項目經(jīng)驗。
熟練掌握自然語言處理，信息檢索和機器學(xué)習(xí)的基本方法。
較強的算法實現(xiàn)能力，熟練掌握 c/c++/python/matlab/shell編程。
熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架：pytorch、tensorflow、keras、caffe/2、m_net。
熟悉自然語言處理領(lǐng)域的最新研究成果，公開數(shù)據(jù)集，和相關(guān)的開源系統(tǒng)。
較強的溝通表達(dá)能力，有很好的口頭表達(dá)能力和出色的文檔寫作能力，善于深入淺出地表達(dá)和解釋復(fù)雜的事物。
較強的自學(xué)能力和獨立思考能力，善于思考和表達(dá)自己的想法；同時又具備良好的團隊合作精神；
優(yōu)先考慮
有以下經(jīng)驗者優(yōu)先考慮：
在業(yè)內(nèi)頂級會議和期刊以第一作者（或者除導(dǎo)師外第一作者）發(fā)表論文（如：acl/naacl/emnlp/nips/aaai等）
有較強的學(xué)術(shù)比賽經(jīng)驗或者在重要數(shù)據(jù)集的leaderboard上排名靠前，比如squad等學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)集，kaggle等國內(nèi)外商業(yè)比賽。
有較豐富的相關(guān)經(jīng)驗，如有一年以上在bat或人工智能知名創(chuàng)業(yè)公司進行自然語言處理算法或工程相關(guān)的工作經(jīng)驗。
第13篇 自然語言處理語音交互方向工程師-ai lab職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、在智能客服和語音交互場景中構(gòu)建前沿的智能語音對話、問答系統(tǒng)；
2、探索前沿的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將對話和問答技術(shù)落地并應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)中；
3、在業(yè)務(wù)場景中打磨技術(shù)能力，能夠接觸到大量真實業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)-算法-應(yīng)用的閉環(huán)迭代。
任職要求：
1、精通至少一門編程語言，包括但不僅限于：c++/python；
2、熟悉傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，有tensorflow開發(fā)經(jīng)驗；
3、對 nlp 有實踐經(jīng)驗、深入研究的熱情，能與團隊融洽合作相處；
4、有語音對話、問答系統(tǒng)經(jīng)驗者優(yōu)先；
5、算法與編程能力強，acmicpc， noi/ioi，top coder，kaggle比賽獲獎?wù)邇?yōu)先。
第14篇 自然語言處理工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
參與智能客服平臺建設(shè)，提供基礎(chǔ)的自然語言處理解決方案；
應(yīng)用深度學(xué)習(xí)模型對文本信息進行語義處理，負(fù)責(zé)深度模型的訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)；
結(jié)合業(yè)務(wù)實際，探索智能客服領(lǐng)域領(lǐng)先的技術(shù)解決方案。
任職要求：
模式識別與自然語言處理相關(guān)方向計算機專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷；
在智能客服、聊天機器人等方向有三年以上實際項目經(jīng)驗；
在如下領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗：文本分類、多輪對話、關(guān)系抽取、實體識別等；
有較強的算法分析和實現(xiàn)能力，熟練掌握c/c++/java/python，有l(wèi)inu_開發(fā)經(jīng)驗；
熟悉tensorflow或pytorch，深入理解lstm、attention、word2vec、elmo、bert等基本模型；
優(yōu)秀的分析和解決問題能力，勇于挑戰(zhàn)，對數(shù)據(jù)敏感，有強烈的好奇心，良好的團隊精神。
第15篇 自然語言處理崗位職責(zé)
自然語言處理高級工程師-nlp 之江實驗室 之江實驗室 職責(zé)描述:
1、用nlp相關(guān)知識研發(fā)智能問答系統(tǒng)的解決方案;
2、參與語義理解引擎與對話系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā);
3、利用機器學(xué)習(xí)和nlp相關(guān)技術(shù),參與構(gòu)建行業(yè)/領(lǐng)域知識庫,搭建知識管理平臺;
4、實現(xiàn)應(yīng)用產(chǎn)品解決方案,進行效果調(diào)優(yōu),并不斷迭代產(chǎn)品效果。
任職要求:
1、計算機相關(guān)專業(yè)碩士,包括:自然語言處理、計算語言學(xué)、機器翻譯、信息檢索等;
2、熟悉自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等常用算法,熟悉nlp領(lǐng)域當(dāng)前熱點和前沿技術(shù),對nlp有完整的、系統(tǒng)的認(rèn)識;
3、有相關(guān)項目經(jīng)歷,包含但不僅限于以下方向:智能客服、文本分類、信息抽取、知識圖譜、問答系統(tǒng)、對話系統(tǒng)等,有語音識別背景最佳;
4、熟練掌握c/c++編程語言;熟練使用python,shell等腳本語言;
5、良好的團隊合作精神,較強的溝通能力;
6、優(yōu)秀的分析和解決問題的能力,以及較強的抗壓能力。
第16篇 自然語言處理算法工程師/專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1.負(fù)責(zé)商業(yè)智能領(lǐng)域語義分析相關(guān)技術(shù)和方法的研究；
2.負(fù)責(zé)利用自然語言處理技術(shù)和語義分析方法實現(xiàn)語義模型的建立與實踐；
3.從系統(tǒng)應(yīng)用的角度，利用語義分析的理論和方法解決實際問題。
任職要求：
1.扎實的算法基礎(chǔ)：熟悉算法相關(guān)理論，算法原理和機器學(xué)習(xí)基本理論，具備扎實良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；
2.精通自然語言處理相關(guān)領(lǐng)域的知識與技能；
3.在人工智能領(lǐng)域有一定的積累，能夠從復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景中進行算法選型、算法優(yōu)化以及不斷提升效果，并且能夠真正應(yīng)用在商業(yè)環(huán)境，成為商業(yè)智能的驅(qū)動者；
4.java/c++/python基礎(chǔ)扎實，熟悉hadoop、spark框架者尤佳；
5.在人機交互、智能問答、文本檢索、多語言處理等等領(lǐng)域有實際的開發(fā)和從業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先；
6.良好的團隊合作意識，對技術(shù)飽有熱情；
