崗位職責(zé)是什么
推薦算法工程師是數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的核心成員，他們專注于利用復(fù)雜算法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建個性化的用戶推薦系統(tǒng)。他們的工作是理解用戶行為，分析大量數(shù)據(jù)，并通過精準(zhǔn)的預(yù)測模型，為用戶提供最相關(guān)、最有價值的信息或產(chǎn)品。
崗位職責(zé)要求
1. 深厚的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，精通線性代數(shù)、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。
2. 熟練掌握至少一種編程語言，如python、java或scala，用于數(shù)據(jù)處理和算法實(shí)現(xiàn)。
3. 精通推薦系統(tǒng)的基本原理，包括協(xié)同過濾、基于內(nèi)容的推薦、深度學(xué)習(xí)推薦等。
4. 具備機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專業(yè)知識，熟悉常用的模型如svm、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
5. 對大數(shù)據(jù)處理框架如hadoop、spark有實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)。
6. 良好的問題解決能力，能從海量數(shù)據(jù)中找出關(guān)鍵信息。
7. 優(yōu)秀的溝通技巧，能與產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學(xué)家和其他開發(fā)人員有效協(xié)作。
崗位職責(zé)描述
推薦算法工程師的日常工作涉及數(shù)據(jù)挖掘、特征工程、模型訓(xùn)練和評估。他們需要設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證算法效果，優(yōu)化模型參數(shù)以提升推薦的準(zhǔn)確性和用戶體驗(yàn)。此外，他們還需要關(guān)注業(yè)界最新動態(tài)，探索新的推薦技術(shù)和方法，以保持系統(tǒng)的先進(jìn)性和競爭力。
在項(xiàng)目實(shí)施過程中，推薦算法工程師需要與產(chǎn)品經(jīng)理緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求，將抽象的業(yè)務(wù)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為具體的技術(shù)解決方案。他們需要與數(shù)據(jù)工程師合作，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)時性，以便快速響應(yīng)用戶行為的變化。
有哪些內(nèi)容
1. 數(shù)據(jù)預(yù)處理：清洗、整合和轉(zhuǎn)化來自多源的數(shù)據(jù)，為建模做準(zhǔn)備。
2. 特征工程：提取有意義的特征，揭示用戶偏好和行為模式。
3. 模型構(gòu)建：選擇合適的推薦算法，訓(xùn)練模型并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。
4. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：設(shè)置a/b測試，評估新算法的效果，確保推薦質(zhì)量的提升。
5. 系統(tǒng)集成：將推薦模型部署到生產(chǎn)環(huán)境，與現(xiàn)有系統(tǒng)無縫對接。
6. 性能監(jiān)控：持續(xù)跟蹤模型性能，及時發(fā)現(xiàn)并解決問題。
7. 技術(shù)創(chuàng)新：研究前沿技術(shù)，如深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)在推薦領(lǐng)域的應(yīng)用。
8. 文檔編寫：記錄算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)過程，便于團(tuán)隊(duì)協(xié)作和知識傳承。
推薦算法工程師的角色是連接數(shù)據(jù)與用戶體驗(yàn)的橋梁，通過智能的推薦策略，提升用戶滿意度，推動業(yè)務(wù)增長。他們的工作不僅要求技術(shù)精湛，更需要對用戶需求有深刻的理解，以創(chuàng)造真正有價值的個性化推薦。
推薦算法崗位職責(zé)范文
第1篇 推薦算法架構(gòu)師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)推薦系統(tǒng)架構(gòu)服務(wù)開發(fā)及架構(gòu)升級；
2.優(yōu)化推薦系統(tǒng)性能. 穩(wěn)定性. 架構(gòu)可擴(kuò)展性，保障算法策略模塊快速迭代
3.分析海量用戶行為數(shù)據(jù). 內(nèi)容資訊數(shù)據(jù)，增加有效的用戶特征和內(nèi)容資訊特征，改進(jìn)模型和召回. 排序策略，提升推薦效果；或者提出人工智能解決方案和模型
崗位要求：
1.5年以上服務(wù)器開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通go/python/c++/java
2.熟悉基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，熟悉常用軟件設(shè)計(jì)模式，代碼整潔；
3.熟悉推薦系統(tǒng)，并對常見的推薦算法有自己的理解；
4.精通高并發(fā)，低延遲服務(wù)設(shè)計(jì)，熟練掌握常用開源框架，至少熟悉兩種nosql數(shù)據(jù)庫
5.熟悉并行計(jì)算或者分布式計(jì)算，熟悉 spark. storm 等計(jì)算平臺，有相關(guān)性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，并熟悉其上下游環(huán)境，包括 flume. kafka. hive. hbase 等；
6.對數(shù)據(jù)敏感，分析數(shù)據(jù)，抽象問題，對于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場景產(chǎn)生商業(yè)價值具有強(qiáng)烈的熱情
7.具備良好的團(tuán)隊(duì)精神和溝通意識，責(zé)任心強(qiáng)，工作認(rèn)真細(xì)致，有良好的抗壓能力；
加分項(xiàng)：
1.做過推薦系統(tǒng)或搜索引擎
2.自然語言處理. 機(jī)器學(xué)習(xí). 數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
第2篇 信息流廣告推薦算法研究員職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
負(fù)責(zé)騰訊系游戲垂類信息流推薦算法研發(fā)相關(guān)工作； 在不同的場景下能制定有效的召回與推薦算法，提升線上點(diǎn)擊率和用戶體驗(yàn)；
任職要求：
1. 計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，兩年以上的互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn)；
2. 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，能夠運(yùn)用lr、gbdt、fm等傳統(tǒng)模型解決實(shí)際的業(yè)務(wù)問題，有深度學(xué)習(xí)主流模型具體項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
3. 熟悉hadoop、spark等常用的大數(shù)據(jù)處理平臺，熟悉python、c++、scala等至少一門編程語言；
4. 有推薦/廣告/搜索相關(guān)的算法經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
5. 有良好的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，善于分析和解決問題；
6. 有較好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，積極主動，愿意接受挑戰(zhàn)。
第3篇 23674-新聞推薦算法高級工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)騰訊新聞?wù)倩啬Ｐ蛢?yōu)化；
2、點(diǎn)擊率預(yù)估和排序模型優(yōu)化；
3、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法優(yōu)化和應(yīng)用。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，三年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、熟練掌握c/c++和python語言編程，熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)功底；
熟練推薦業(yè)務(wù)常用理論和算法，在一個或多個領(lǐng)域（如排序模型，召回模型，用戶畫像，深度學(xué)習(xí)等）有2年以上實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)；
3、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，善于分析和解決問題；
4、良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論和方法，并在自然語言處理任務(wù)中有實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5、熟練使用一種或幾種深度學(xué)習(xí)框架（如tensorflow、caffe、m_net、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式計(jì)算編程者優(yōu)先。
第4篇 信息流推薦算法研究員職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
負(fù)責(zé)騰訊系游戲垂類信息流推薦算法研發(fā)相關(guān)工作； 在不同的場景下能制定有效的召回與推薦算法，提升線上點(diǎn)擊率和用戶體驗(yàn)；
任職要求：
1. 計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，兩年以上的互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn)；
2. 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，能夠運(yùn)用lr、gbdt、fm等傳統(tǒng)模型解決實(shí)際的業(yè)務(wù)問題，有深度學(xué)習(xí)主流模型具體項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
3. 熟悉hadoop、spark等常用的大數(shù)據(jù)處理平臺，熟悉python、c++、scala等至少一門編程語言；
4. 有推薦/廣告/搜索相關(guān)的算法經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
5. 有良好的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，善于分析和解決問題；
6. 有較好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，積極主動，愿意接受挑戰(zhàn)。
第5篇 推薦算法工程師/架構(gòu)師（p6-p8)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1 為集團(tuán)各行業(yè)場景開發(fā)推薦方案和算法，抽象產(chǎn)品和運(yùn)營的業(yè)務(wù)邏輯，設(shè)計(jì)合理的流量分配機(jī)制，在商品推薦、店鋪推薦、內(nèi)容推薦、促銷活動等場景中提高用戶體驗(yàn)與流量利用效率。
2 對海量數(shù)據(jù)分析、挖掘有濃厚興趣，熱衷于機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)理論和實(shí)踐，樂于鉆研，對數(shù)據(jù)敏感，喜歡觀察數(shù)據(jù)并從中發(fā)現(xiàn)價值；
3 參與實(shí)踐過用戶、內(nèi)容和商品標(biāo)簽和畫像體系的開發(fā)落地，能提供基本的大數(shù)據(jù)分析建模方案，有沉淀行業(yè)解決方案思考和能力，協(xié)助拓展業(yè)務(wù)邊界
4 改進(jìn)與研發(fā)新的推薦技術(shù)尤其是深度學(xué)習(xí)前沿問題的探索與研究，包括但不限于深度學(xué)習(xí)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、主動學(xué)習(xí)、維度降低、核方法、譜方法、特征提取與稀疏學(xué)習(xí)、推薦rank、隨機(jī)優(yōu)化等的算法和系統(tǒng)框架研發(fā)等
任職要求：
1 精通部分常用的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，如logistic regression、gbdt、cnn、rnn、reinforcement learning等
2 精通部分協(xié)同過濾相關(guān)技術(shù)，如itemcf、svd++等
3 有大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺如hadoop上的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
4 要求候選人計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，精通常用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和自然語言處理相關(guān)理論，對深度學(xué)習(xí)有所實(shí)踐者優(yōu)先
5 具備一種或多種高級語言及腳本語言的（如java，c++，python等）的程序和算法開發(fā)能力，掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法；
6 沉穩(wěn)厚重，嚴(yán)謹(jǐn)皮實(shí)，具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神；
7 有實(shí)際成果并發(fā)表在國際頂級會議、期刊者優(yōu)先
第6篇 高級推薦算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、參與汽車全新產(chǎn)品的推薦架構(gòu)搭建。
2、主要工作包括：用戶畫像構(gòu)建，召回優(yōu)化，推薦模型優(yōu)化等。
任職要求：
1、3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，有推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)或者搜索rank的工作經(jīng)驗(yàn)；
2、優(yōu)秀的編碼與代碼控制能力， 扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；
3、熟悉常用的推薦算法，能根據(jù)實(shí)際情況和產(chǎn)品需要設(shè)計(jì)推薦系統(tǒng)的優(yōu)化方案；
4、良好的溝通能力，有一定的產(chǎn)品sense。
第7篇 aml(applied machine learning)推薦算法研究員職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、研究推薦核心算法的改進(jìn)和提升；
2、研究推薦的前沿學(xué)術(shù)問題，并且結(jié)合業(yè)務(wù)場景進(jìn)行效果改進(jìn)；
任職要求：
1、在頂級會議(icml & nips & iclr， recsys & kdd)上發(fā)表過papers；
2、熟練掌握c/c++編程技能，有扎實(shí)的編程基礎(chǔ)、良好的編程風(fēng)格和工作習(xí)慣；
3、熟悉至少一種主流深度學(xué)習(xí)編程框架（tensorflow/caffe/m_net），熟悉其底層架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)機(jī)制；
4、熟悉深度學(xué)習(xí)算法（cnn/rnn/lstm/vae等）；
5、具有獨(dú)立解決問題的能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作意識和溝通能力；
6、有過深度學(xué)習(xí)編程框架開源社區(qū)經(jīng)驗(yàn)；
加分項(xiàng)：
1、熟悉sparse lr、ffm、deep models在大規(guī)模系數(shù)數(shù)據(jù)上的并行化；
2、熟悉reinforcement learning;
2、有大型分布式軟件（如spark和tensorflow等）的資源管理與任務(wù)調(diào)度實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)；
第8篇 新聞推薦算法高級工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)騰訊新聞?wù)倩啬Ｐ蛢?yōu)化；
2、點(diǎn)擊率預(yù)估和排序模型優(yōu)化；
3、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法優(yōu)化和應(yīng)用。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，三年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)功底；
熟練推薦業(yè)務(wù)常用理論和算法，在一個或多個領(lǐng)域（如排序模型，召回模型，用戶畫像，深度學(xué)習(xí)等）有2年以上實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)；
3、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，善于分析和解決問題；
4、良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論和方法，并在推薦處理任務(wù)中有實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5、熟練使用一種或幾種深度學(xué)習(xí)框架（如tensorflow、caffe、m_net、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式計(jì)算編程者優(yōu)先。
6、有在頂會上發(fā)表過論文的優(yōu)先
第9篇 資深推薦算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
資深推薦算法工程師
職責(zé)：
1.深入理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立用戶畫像；
2.不斷優(yōu)化召回和排序模型，并提供穩(wěn)定的線上服務(wù)；
3.跟蹤業(yè)界最新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并嘗試將其應(yīng)用于實(shí)際的生產(chǎn)環(huán)境。
要求：
1.扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)功底，熟悉常見算法如協(xié)同過濾、gbdt、矩陣分解、learningtorank、word2vec、深度學(xué)習(xí)等， 并有豐富實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；
2.熟練掌握python、php、go等其中的一種或幾種，參與過實(shí)際工程項(xiàng)目，具備良好的編碼習(xí)慣和算法基礎(chǔ)；
3.三年以上推薦/廣告/搜索系統(tǒng)核心算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對個性化推薦系統(tǒng)有深刻理解。
加分：
1.熟悉hadoop、spark等分布式計(jì)算系統(tǒng)，了解hive、kafka、ambari工具者優(yōu)先；
2.有深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)前沿方向的研究經(jīng)歷；
3.有較強(qiáng)的產(chǎn)品sense，關(guān)注最右；有出色的溝通/管理能力，能夠獨(dú)立或帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)推動項(xiàng)目進(jìn)展；
4.具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)分析能力，對數(shù)據(jù)敏感。
第10篇 推薦算法架構(gòu)師（廣告推薦方向）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé):
1、根據(jù)廣告系統(tǒng)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法的調(diào)研、設(shè)計(jì)、研發(fā)工作，并持續(xù)進(jìn)行模型的優(yōu)化；
2、負(fù)責(zé)國際dmp建設(shè)、廣告受眾畫像建模、廣告受眾標(biāo)簽、人群look alike算法、廣告推薦等；
3、基于海量數(shù)據(jù)，建立并優(yōu)化廣告系統(tǒng)基礎(chǔ)算法和策略，提升ctr、cpm等核心指標(biāo)
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷， 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，工作至少3年以上；
2、熟悉和掌握常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)方法、最優(yōu)化算法、海量數(shù)據(jù)的處理方法；使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，并且提高了所負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的核心指標(biāo)；
3、對數(shù)據(jù)敏感，有較強(qiáng)數(shù)據(jù)分析和解決問題能力；
4、有至少1年以上廣告推薦項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
5、 熟悉掌握 spark/hadoop 優(yōu)先，熟悉deep learning及掌握tensorflow，caffe，m_net等其一者優(yōu)先
第11篇 推薦算法高級工程師-抖音短視頻職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司短視頻業(yè)務(wù)算法工作，共同搭建業(yè)界領(lǐng)先的推薦系統(tǒng)；
2、深入理解業(yè)務(wù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，優(yōu)化模型&&策略，持續(xù)提升推薦效果；
3、深入理解用戶行為，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，優(yōu)化用戶創(chuàng)作和瀏覽等體驗(yàn)。
任職要求：
1、具備優(yōu)秀的編碼能力，扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；
2、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情
3、對技術(shù)有熱情，有良好的溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)精神；
4、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項(xiàng)或多項(xiàng)，對推薦系統(tǒng)、計(jì)算廣告、搜索引擎相關(guān)領(lǐng)域有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
第12篇 資深推薦算法工程師/專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1. 在大規(guī)模數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，分析與理解用戶行為，進(jìn)行個性化推薦；
2. 從商品和用戶數(shù)據(jù)中提取各種標(biāo)簽，使用標(biāo)簽優(yōu)化推薦；
3. 開發(fā)各種i2i的商品推薦召回模型；
4. 迭代優(yōu)化ctr/cvr等排序模型；
5. 跟蹤最新最熱的機(jī)器學(xué)習(xí)算法理論進(jìn)展，并且將優(yōu)秀的算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)場景當(dāng)中，提升業(yè)務(wù)效果。
任職要求：
1. 正直、誠信、有責(zé)任感、有激情；
2. 計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，碩士以上學(xué)歷；
3.2年以上工作經(jīng)驗(yàn)；
3. 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)原理，有推薦/搜索/廣告等算法經(jīng)驗(yàn)，有實(shí)際deeplearning經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4. 具有較強(qiáng)的編程能力，熟練使用java/c++開發(fā)線上代碼，熟練使用一種腳本語言（python，shell等），熟悉linu_基本開發(fā)環(huán)境，熟悉hadoop，spark，hive等工具；
5. 有較好的邏輯分析和數(shù)據(jù)分析能力，解決問題能力強(qiáng)。
第13篇 騰訊視頻推薦算法高級工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
負(fù)責(zé)騰訊視頻app長視頻的推薦核心算法研發(fā)，優(yōu)化算法，模型效果，通過技術(shù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展；
具體工作包括但不限于點(diǎn)擊預(yù)估、結(jié)果排序，付費(fèi)轉(zhuǎn)化等推薦算法工作；
參與團(tuán)隊(duì)規(guī)劃和發(fā)展計(jì)劃，配合業(yè)務(wù)部門不斷挖掘需求和業(yè)務(wù)改進(jìn)計(jì)劃，推進(jìn)算法前沿研究和應(yīng)用落地。
任職要求：
碩士及以上學(xué)歷，精通機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理，5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
具有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)個性化推薦、搜索排序、計(jì)算廣告、自然語言處理等豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
熟悉深度學(xué)習(xí)技術(shù)，有實(shí)際工程研究經(jīng)驗(yàn)，精通c/c++/python編程，熟悉常用算法及優(yōu)化；
對互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的各種產(chǎn)品和技術(shù)等有深刻的了解或接觸；
具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，良好的溝通和學(xué)習(xí)能力；
第14篇 pcg09-信息流推薦算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
負(fù)責(zé)視頻信息流個性化推薦，點(diǎn)擊率預(yù)估，時長預(yù)估等；
負(fù)責(zé)推薦系統(tǒng)用戶行為分析以及算法模型優(yōu)化；
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，1年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、熟練掌握python/scala語言編程，熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)功底；
3、熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、個性化推薦等基礎(chǔ)理論和算法；
4、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，善于分析和解決問題；
5、良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；
6、熟練使用一種或幾種深度學(xué)習(xí)框架（如tensorflow、caffe、m_net、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式計(jì)算編程者優(yōu)先。
第15篇 推薦算法工程師/專家（短視頻）（p6-p8）3職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1.負(fù)責(zé)平臺新聞檢索召回；
2.點(diǎn)擊預(yù)估和結(jié)果排序等推薦算法工作。
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷，三年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn)；
2.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘常用方法及流程，并有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
3.精通推薦算法或深度學(xué)習(xí)優(yōu)先，包括：用戶畫像，離線召回，點(diǎn)擊預(yù)估，deep learning。
4.有海量數(shù)據(jù)處理和并行計(jì)算開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop、storm、spark等技術(shù)者優(yōu)先；
5.具備良好的團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力。
第16篇 資深推薦算法工程師-電商職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、優(yōu)化推薦效果，并保證推薦服務(wù)穩(wěn)定；
2、分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，提出改進(jìn)方案；
3、業(yè)務(wù)目標(biāo)拆解和技術(shù)規(guī)劃。
任職要求：
1、機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)扎實(shí)；
2、熟悉矩陣分解、gbdt、ltr、word2vec、crf、lstm等常見算法；
3、強(qiáng)悍的工程實(shí)現(xiàn)能力，熟練使用python、go、c++語言；
4、熟練使用以下任何一個開源工具：_gboost、tensor flow、caffe；
5、善于思考和發(fā)現(xiàn)問題，并能提出改進(jìn)方案；
6、針對特定業(yè)務(wù)指標(biāo)，具備技術(shù)拆解和規(guī)劃能力；
7、有搜索或推薦相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
第17篇 西瓜視頻推薦算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、參與bytedance今日頭條與西瓜視頻，短視頻、直播、長視頻推薦研發(fā)工作，服務(wù)數(shù)億用戶，用最前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，海量行為數(shù)據(jù)，穩(wěn)定高性能的架構(gòu)，給用戶最好的視聽體驗(yàn)；
2、深度參與業(yè)務(wù)產(chǎn)品討論與設(shè)計(jì)，與業(yè)務(wù)一起高速成長；
任職要求：
1、扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，熟練掌握 c/c++， python 語言，具備親力親為的技術(shù)水平；
2、出色的分析問題、解決問題能力，總是能從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中一眼看出問題本質(zhì)；
3、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項(xiàng)或多項(xiàng)，對推薦系統(tǒng)、計(jì)算廣告、搜索引擎相關(guān)領(lǐng)域有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，對技術(shù)有熱情者優(yōu)先；
4、具備良好的溝通和表達(dá)能力，對用戶體驗(yàn)有自己的想法，有較好的產(chǎn)品意識者優(yōu)先；
第18篇 推薦算法工程師-垂直業(yè)務(wù)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)個性化推薦方向的策略優(yōu)化，用戶畫像，以及推薦系統(tǒng)的效果改進(jìn)；
2、應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，為用戶提供推薦和排序，提升個性化推薦的效果，改進(jìn)用戶體驗(yàn)。
任職要求：
1、強(qiáng)悍的工程實(shí)踐能力，良好的編碼習(xí)慣，對挑戰(zhàn)性問題充滿激情；
2、精通協(xié)同過濾、fm、lr、nn、lstm等常見算法；
3、至少熟練使用一款開源機(jī)器學(xué)習(xí)工具；
4、豐富的c++/python開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有較為深刻的理解；
5、良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，較強(qiáng)的溝通能力；主動性強(qiáng)，有很強(qiáng)的自我驅(qū)動力；
6、有推薦/搜索/廣告算法工作經(jīng)驗(yàn)。
第19篇 搜索推薦算法負(fù)責(zé)人崗位職責(zé)及相關(guān)職位要求
搜索推薦算法負(fù)責(zé)人職位要求
1.熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法；
2.熟悉分布式計(jì)算平臺海量數(shù)據(jù)處理，有 spark 平臺 scala 語言開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3.熟悉常用的設(shè)計(jì)模式，代碼整潔；
4.優(yōu)秀的分析及解決問題的能力，責(zé)任心強(qiáng)，細(xì)心耐心，有搜索排序模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
搜索推薦算法負(fù)責(zé)人崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)搜索排序模型的研發(fā)工作，持續(xù)迭代提升轉(zhuǎn)化效果和用戶體驗(yàn)；
2.探索零售商品、商家搜索業(yè)務(wù)場景，落地搜索平臺化服務(wù)實(shí)踐。
第20篇 推薦算法高級工程師-國際化職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)頭條國際化產(chǎn)品推薦算法相關(guān)工作，共同搭建業(yè)界領(lǐng)先的推薦系統(tǒng)
2、深入理解業(yè)務(wù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，優(yōu)化模型，推薦策略，持續(xù)提升推薦效果
3、深入理解用戶行為，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，優(yōu)化用戶創(chuàng)作、用戶瀏覽等體驗(yàn)
任職要求：
1、具備優(yōu)秀的編碼能力，熟悉 linu_ 開發(fā)環(huán)境，熟悉 c++ 和 python 語言優(yōu)先
2、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情
3、對技術(shù)有熱情，有良好的溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)精神
4、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項(xiàng)或多項(xiàng)，對推薦系統(tǒng)、計(jì)算廣告、搜索引擎相關(guān)技術(shù)有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
