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崗位職責(zé)是什么
hadoop崗位是一個(gè)專注于大數(shù)據(jù)處理和分析的關(guān)鍵角色，主要負(fù)責(zé)管理和優(yōu)化企業(yè)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，確保數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)、處理和檢索，以支持業(yè)務(wù)決策和創(chuàng)新。
崗位職責(zé)要求
1. 精通hadoop生態(tài)系統(tǒng)，包括hdfs、mapreduce、yarn、hbase等組件。
2. 具備java編程能力，能夠編寫和優(yōu)化mapreduce作業(yè)。
3. 熟悉大數(shù)據(jù)處理工具，如pig、hive、spark等。
4. 理解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和etl流程，能設(shè)計(jì)高效的數(shù)據(jù)處理方案。
5. 掌握l(shuí)inux操作系統(tǒng)和shell腳本，以便進(jìn)行系統(tǒng)管理和自動(dòng)化任務(wù)。
6. 良好的問(wèn)題解決能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠在壓力下工作。
7. 持續(xù)關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)動(dòng)態(tài)，不斷提升技術(shù)水平和行業(yè)洞察。
崗位職責(zé)描述
作為hadoop專家，你將承擔(dān)起構(gòu)建和維護(hù)大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的責(zé)任。你的日常工作可能包括配置和調(diào)整hadoop集群，監(jiān)控性能，解決系統(tǒng)瓶頸，以及開發(fā)和優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程。此外，你也需要與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，理解他們的需求，提供數(shù)據(jù)解決方案，并確保數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性。
有哪些內(nèi)容
1. 集群管理：搭建、配置和維護(hù)hadoop集群，確保高可用性和穩(wěn)定性。
2. 性能調(diào)優(yōu)：通過(guò)監(jiān)控和分析，識(shí)別并解決性能問(wèn)題，提升數(shù)據(jù)處理效率。
3. 數(shù)據(jù)處理：設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)基于hadoop的數(shù)據(jù)處理流程，滿足業(yè)務(wù)需求。
4. 安全保障：實(shí)施數(shù)據(jù)安全策略，保護(hù)敏感信息，遵守?cái)?shù)據(jù)隱私法規(guī)。
5. 技術(shù)咨詢：為業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提供大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)支持和咨詢服務(wù)。
6. 項(xiàng)目協(xié)作：參與跨部門項(xiàng)目，與其他it專業(yè)人員共同完成復(fù)雜的數(shù)據(jù)集成任務(wù)。
7. 培訓(xùn)指導(dǎo)：培訓(xùn)新員工，提升團(tuán)隊(duì)對(duì)hadoop技術(shù)的理解和應(yīng)用能力。
8. 創(chuàng)新探索：研究新的大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具，推動(dòng)技術(shù)升級(jí)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
hadoop崗位是企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的核心，需要具備深厚的技術(shù)功底和業(yè)務(wù)理解，以驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
hadoop崗位職責(zé)范文
第1篇 senior consultant, hadoop engineer職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
incorporated in 2017， kpmg technology r&d centre combines four functions: r&d， in-house services， outsourced services and operational services.it is kpmg’s first r&d centre and second delivery centre in china.
as kpmg’s first r&d centre in china， our business activities currently include:
1.development， design， production of computer software and computer system integration;
2.ai， r&d and delivery of technologies
3.big data-related services and technical support， including data development， data processing， data mining etc.
driven by increasing market demand， we will e_pand the r&d centre’s scope of business on an ongoing basis to enable technologies to provide quality services for our clients.
responsibilities
work as part of a team supporting the following business platforms:
- enterprise data warehouse
- provide guidance on designing big data platform architecture
- conduct research on latest big data platform products
- take responsibility for designing the core components of big data platform such as: hdfs、mapreduce、hiva、hbase
skills and e_perience
- familiar with linu_ java development environment and java ee specifications
- familiar with basic data structures and common algorithm
- familiar with shell and/or java and / or scala
- familiar with basic linu_ operations
- ability to multi-task， strong sense of responsibility， and very strong communication skills
- deep knowledge of hadoop， spark， hive， nosql， hbase， map reduce is a plus
第2篇 hadoop架構(gòu)師崗位職責(zé)hadoop架構(gòu)師職責(zé)任職要求
hadoop架構(gòu)師崗位職責(zé)
工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)全行大數(shù)據(jù)在各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用規(guī)劃及設(shè)計(jì)方案的制定;
2、負(fù)責(zé)對(duì)全行大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行梳理并制定相應(yīng)方案;
3、負(fù)責(zé)制定全行的元數(shù)據(jù)集，并對(duì)元數(shù)據(jù)管理的流程、技術(shù)方案進(jìn)行設(shè)計(jì);
4、面向數(shù)據(jù)價(jià)值服務(wù)為數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行方案設(shè)計(jì)并指導(dǎo)落實(shí)實(shí)施;
5、負(fù)責(zé)對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)新性研究和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)工作;
6、領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作內(nèi)容。
任職要求:
1、 全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、通信工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2、 具備3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，2年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);
3、 熟悉hadoop、hive、hbase、flume、sqoop、spark以及流式計(jì)算等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，并具備相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
4、 在金融行業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域有過(guò)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
5、 具備良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作精神，能接受高強(qiáng)度工作。 大數(shù)據(jù)架構(gòu)師:
工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)全行大數(shù)據(jù)在各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用規(guī)劃及設(shè)計(jì)方案的制定;
2、負(fù)責(zé)對(duì)全行大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行梳理并制定相應(yīng)方案;
3、負(fù)責(zé)制定全行的元數(shù)據(jù)集，并對(duì)元數(shù)據(jù)管理的流程、技術(shù)方案進(jìn)行設(shè)計(jì);
4、面向數(shù)據(jù)價(jià)值服務(wù)為數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行方案設(shè)計(jì)并指導(dǎo)落實(shí)實(shí)施;
5、負(fù)責(zé)對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)新性研究和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)工作;
6、領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作內(nèi)容。
任職要求:
1、 全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、通信工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2、 具備3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，2年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);
3、 熟悉hadoop、hive、hbase、flume、sqoop、spark以及流式計(jì)算等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，并具備相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
4、 在金融行業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域有過(guò)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
5、 具備良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作精神，能接受高強(qiáng)度工作。
第3篇 架構(gòu)師（java&hadoop）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
職責(zé)描述：
1. 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和搭建軟件系統(tǒng)架構(gòu)（平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫(kù)、接口和應(yīng)用架構(gòu)等），解決開發(fā)中各種系統(tǒng)架構(gòu)問(wèn)題。
2. 優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)的性能，解決軟件系統(tǒng)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題攻關(guān)、核心功能模塊設(shè)計(jì)。
3. 在項(xiàng)目需求不斷細(xì)化的工程中校正整體的架構(gòu)設(shè)計(jì)，以及詳細(xì)模塊拆分設(shè)計(jì)。
4. 營(yíng)造技術(shù)學(xué)習(xí)氛圍，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)不斷完善開發(fā)方法及流程，提升開發(fā)效率與質(zhì)量，加強(qiáng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范。
5. 帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)攻克例如大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)、高穩(wěn)定性等帶來(lái)的各種挑戰(zhàn)及技術(shù)難關(guān)。
6. 參與討論公司產(chǎn)品發(fā)展方向，完整的規(guī)劃和把握產(chǎn)品研發(fā)架構(gòu)。
任職要求：
五年以上java開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有獨(dú)立完成項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和能力；
1.精通springmvc+mybatis或ssh等框架的搭建和開發(fā)；
2. 精通tomcat，apache，ngin_ 等web服務(wù)器的管理和調(diào)優(yōu)；
3. 精通mysql/mariadb 或 postgres數(shù)據(jù)庫(kù)的開發(fā)，管理和調(diào)優(yōu)；
4. 熟練使用redis， rabbitmq， mongodb等相關(guān)或類似技術(shù)；
5. 懂得node.js， jquery， h5，websocket，長(zhǎng)鏈接，nio等技術(shù)；
6. 熟練使用linu_（centos/ubuntu)操作和管理；
7. 擅長(zhǎng)系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)和疑難問(wèn)題調(diào)試；
8. 熟悉oracle、hbase、hive等數(shù)據(jù)庫(kù)的開發(fā)優(yōu)化；
9.熟悉hadoop、spark等大數(shù)據(jù)平臺(tái)；
10.懂得構(gòu)建高性能高并發(fā)分布式服務(wù)架構(gòu)體系優(yōu)先；
11. 懂的數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用安全和系統(tǒng)安全可以加分；
12. 具有團(tuán)隊(duì)合作精神、能帶隊(duì)和懂項(xiàng)目管理可以加分。
第4篇 hadoop sre工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、參與打造業(yè)界領(lǐng)先的存儲(chǔ)、計(jì)算、消息隊(duì)列等分布式系統(tǒng)
2、為海量數(shù)據(jù)及其上的大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供可靠、高效的支持
3、深入了解業(yè)務(wù)需求，利用存儲(chǔ)技術(shù)支持關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景
任職要求：
1、掌握分布式系統(tǒng)原理，對(duì)存儲(chǔ)、計(jì)算、消息隊(duì)列的一項(xiàng)或多項(xiàng)有深入的理解和認(rèn)識(shí)
2、樂(lè)于挑戰(zhàn)沒(méi)有明顯答案的問(wèn)題，能快速理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景，從具體問(wèn)題中抽象出通用的解決方案
3、有較好的溝通能力；有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神
第5篇 hadoop工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的hadoop技術(shù)棧研究，形成技術(shù)解決方案和整體的大數(shù)據(jù)架構(gòu)。
2.負(fù)責(zé)hadoop平臺(tái)（分布式存儲(chǔ)、分布式資源管理和調(diào)度、分布式計(jì)算等）的架構(gòu)研究、測(cè)試、優(yōu)化搭建工作；
3.負(fù)責(zé)探索，?研究新的?hadoop?生態(tài)中技術(shù)引擎，不斷擴(kuò)充平臺(tái)能力。
4.制定hadoop整體集群使用規(guī)范，規(guī)范的hadoop日常維護(hù)、異常處理等工作，保障集群穩(wěn)定、運(yùn)行規(guī)范解決方案
5.負(fù)責(zé)公司定制項(xiàng)目的大數(shù)據(jù)架構(gòu)的整體解決方案
6.負(fù)責(zé)各種行業(yè)大數(shù)據(jù)在不同應(yīng)用場(chǎng)景的最佳開發(fā)實(shí)踐，提供流計(jì)算、批處理分析、數(shù)據(jù)挖掘、bi分析等技術(shù)解決方案
任職資格：
1.三年以上hadoop集群架構(gòu)開發(fā)或架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)。
2.精通hadoop架構(gòu)的設(shè)計(jì)以及生態(tài)，hadoop的集群的搭建、部署、開發(fā)和運(yùn)維
3.精通hadoop各個(gè)模塊的能力定位和配置，對(duì)hdfs、hbase、mr、spark等基本組件熟知
4.熟悉linu_系統(tǒng)及調(diào)錯(cuò)經(jīng)驗(yàn)，熟悉?jvm?運(yùn)行機(jī)制，有?shell、python開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
5.有鉆研新技術(shù)的熱情和能力，善于交流和表達(dá)，富有團(tuán)隊(duì)精神
6.有企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
7.有一定的代碼經(jīng)驗(yàn)，python/java/c++/ruby 均可。
第6篇 hadoop開發(fā)工程師b02職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1. 參與人工智能開源開放平臺(tái)核心系統(tǒng)的構(gòu)建；
2. 人工智能開源開放平臺(tái)相關(guān)前沿技術(shù)、運(yùn)用調(diào)研及落地；
3. 負(fù)責(zé)人工智能開源開放平臺(tái)性能的優(yōu)化。
任職要求：
1. 國(guó)內(nèi)學(xué)歷：統(tǒng)招全日制 985/211 碩士及以上學(xué)歷，取得學(xué)位證和畢業(yè)證；
2. 國(guó)外學(xué)歷：海外全日制碩士及以上學(xué)歷；qs 世界大學(xué)排名前 300 高等院校；海外留學(xué)時(shí)長(zhǎng)不少于 1.5 年；
3. 有大型互聯(lián)網(wǎng)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)及數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4. 扎實(shí)的java、python基礎(chǔ)，掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（鏈表、哈希、樹）等；
5. 精通linu_/uni_環(huán)境，熟悉linu_性能調(diào)優(yōu)，熟練掌握shell，有良好的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)；
6. 有較強(qiáng)的產(chǎn)品理解，能從技術(shù)角度推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化；
7. 有如下技能者優(yōu)先，spark/spark streaming/hadoop/hdfs/kafka/elastic search；
8. 英語(yǔ)6級(jí)，能讀懂相關(guān)外文技術(shù)文獻(xiàn)。
第7篇 高級(jí)hadoop開發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1， 基于hadoop進(jìn)行mapreduce、hive和hbase的應(yīng)用開發(fā)；
2， 維護(hù)和管理大規(guī)模hadoop集群，解決不斷增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)帶來(lái)的存儲(chǔ)和計(jì)算挑戰(zhàn)；
3， 大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和建模的開發(fā)。
任職要求：
1， 熟悉hadoop/hbase/spark/hive生態(tài)環(huán)境體系的搭建和管理，掌握hadoop、hbase、mapreduce、hdfs、hive、kylin、zookeeper等開源項(xiàng)目的原理和使用方法，具有實(shí)際集群搭建和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；
2， 熟悉并有java開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有大平臺(tái)架構(gòu)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
3， 掌握至少一種nosql數(shù)據(jù)庫(kù)，具有真正項(xiàng)目使用經(jīng)驗(yàn)；
4， 掌握數(shù)據(jù)分析的基本流程，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)采集、清洗、分析等環(huán)節(jié)；
5， 熟悉后端服務(wù)（restful api 服務(wù)實(shí)現(xiàn)）優(yōu)先；
6， 熟悉使用sqlserver、oracle、mysql一種；
7， 良好團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通能力；
8， 大專及以上學(xué)歷，3-5年及以上工作經(jīng)驗(yàn)。
第8篇 hadoop程序員崗位職責(zé)
職責(zé)
搭建和維護(hù)hadoop數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
協(xié)助研究r與hadoop結(jié)合實(shí)施大數(shù)據(jù)挖掘
依據(jù)分析挖掘方案,建立模型、生成分析結(jié)果、統(tǒng)計(jì)表、圖和列表等的程序代碼。
協(xié)助項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人履行項(xiàng)目職責(zé)。
能力和技能
熟悉linu_操作系統(tǒng)、java、hadoop的運(yùn)營(yíng)及算法。
具備基本的統(tǒng)計(jì)編程知識(shí),例如r、base sas、sas/stat、sas宏語(yǔ)言、sql。
具備一定的溝通能力。
具備有效處理多任務(wù)的能力。
具備一定的計(jì)算能力及發(fā)現(xiàn)細(xì)節(jié)的能力。
具備團(tuán)隊(duì)合作能力。
學(xué)歷和經(jīng)驗(yàn)要求:
計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)士學(xué)歷及以上,或同等教育背景并具有統(tǒng)計(jì)編程經(jīng)驗(yàn);有hadoop運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)、hadoop算法經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
第9篇 hadoop運(yùn)維崗位職責(zé)
hadoop運(yùn)維工程師 杭州麥歌算法科技有限公司 杭州麥歌算法科技有限公司,麥歌算法,麥歌算法
任職要求:職位描述:
1. 根據(jù)業(yè)務(wù)需求和落地環(huán)境確定大數(shù)據(jù)平臺(tái)的方案和具體搭建
2. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)及相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的(hadoop/spark/elasticsearch/zeppelin/jupyter等)的運(yùn)維工作
3. 對(duì)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)系統(tǒng)穩(wěn)定性負(fù)責(zé),負(fù)責(zé)故障應(yīng)急響應(yīng)及指揮,做好故障發(fā)現(xiàn)和預(yù)防,為其持續(xù)優(yōu)化提供建設(shè)性意見
4. 與數(shù)據(jù)組合作,幫助處理優(yōu)化項(xiàng)目中數(shù)據(jù)處理工作(數(shù)據(jù)采集、清洗、匯總、集成等),保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性
崗位要求:
1. 精通scala或python至少一門編程語(yǔ)言,兩種都熟悉優(yōu)先
2. 精通shell腳本編程
3. 熟悉hadoop/hive/hbase/spark等分布式計(jì)算環(huán)境進(jìn)行海量數(shù)據(jù)分析與計(jì)算;
4. 做過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),對(duì)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及元數(shù)據(jù)有很好理念及實(shí)施經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先;
5. 熟悉devops等自動(dòng)化運(yùn)維工具;
6. 有過(guò)10臺(tái)以上集群運(yùn)維的經(jīng)驗(yàn)
7. 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神,具備創(chuàng)新意識(shí);
8. 以結(jié)果為導(dǎo)向,具有強(qiáng)烈的責(zé)任心、鉆研精神和良好的團(tuán)隊(duì)溝通能力。
關(guān)鍵詞 :hadoop spark
第10篇 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)工程師（hadoop）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、打造業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，包括數(shù)據(jù)接入，同步，存儲(chǔ)、計(jì)算，查詢等環(huán)節(jié)的分布式系統(tǒng)，為海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供可靠的基礎(chǔ)設(shè)施；
2、與開源社區(qū)保持交流，發(fā)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景有幫助的特性并引入生產(chǎn)環(huán)境，或?qū)⒔?jīng)內(nèi)部驗(yàn)證的特性貢獻(xiàn)到社區(qū)；
3、承擔(dān)千臺(tái)規(guī)模集群的管理工作，與業(yè)務(wù)一起解決性能優(yōu)化、容量規(guī)劃、預(yù)算審計(jì)等問(wèn)題，保障集群高效穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)運(yùn)行；
任職資格：
1、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，具備較強(qiáng)的邏輯思維能力和編碼能力；
2、掌握分布式系統(tǒng)原理，對(duì)存儲(chǔ)、計(jì)算、消息隊(duì)列、資源管理，數(shù)據(jù)同步等中的一項(xiàng)或多項(xiàng)有深入的理解和認(rèn)識(shí)；
3、樂(lè)于挑戰(zhàn)沒(méi)有明顯答案的問(wèn)題，能快速理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景，從具體問(wèn)題中抽象出通用的解決方案；
4，熟悉hadoop， hbase， zookeeper，flume，k8s等基礎(chǔ)服務(wù)中的一項(xiàng)或多項(xiàng)；
5、有kafka或者同類型技術(shù)設(shè)計(jì)開發(fā)及集群管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
第11篇 高級(jí)系統(tǒng)架構(gòu)師（hadoop/spark)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
1.計(jì)算機(jī)及計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科或本科以上學(xué)歷；
2.十年以上開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)；
3.精通java編程，熟練掌握spring cloud、spring boot、spring framework、spring security、spring mvc、spring data、mybatis、hibernate、zookeeper等主流的開發(fā)框架，有良好的編程習(xí)慣。
4.精通大數(shù)據(jù)hadoop、spark、hbase、hive、kafka等產(chǎn)品技術(shù)及應(yīng)用開發(fā)。
5.精通多線程編程、分布式事務(wù)、存儲(chǔ)系統(tǒng)（如oracle、mongodb、redis等）的性能調(diào)優(yōu)和應(yīng)用開發(fā)；
6.具備優(yōu)秀的邏輯思維能力，對(duì)解決挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿熱情，善于解決問(wèn)題和分析問(wèn)題；
7.有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和求知欲，善于學(xué)習(xí)新事物，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，較強(qiáng)的溝通能力和學(xué)習(xí)能力。
第12篇 hadoop高級(jí)開發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)hadoop平臺(tái)上的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)維護(hù)和優(yōu)化；
2、編寫一些pig，hive等分析腳本；
3、負(fù)責(zé)把一些分析結(jié)果導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫(kù)中，為bi提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析；
4、hadoop集群?jiǎn)栴}排查，并提出解決方案；
5、job報(bào)錯(cuò)問(wèn)題排查；
6、根據(jù)集群的問(wèn)題，開發(fā)一些監(jiān)控程序，解決隱患；
7、平臺(tái)工具開發(fā)或者提供第三方開源工具。
任職要求：
1、深入了解hadoop運(yùn)行機(jī)制，包括hdfs/mapreduce/zookeeper/yarn等工作原理。
2、了解分布式系統(tǒng)的原理。
3、負(fù)責(zé)hadoop平臺(tái)上的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)維護(hù)和優(yōu)化；
4、hadoop集群?jiǎn)栴}排查，并提出解決方案；
5、開發(fā)監(jiān)控程序，解決存在的隱患；
6、有hadoop平臺(tái)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
7、有大數(shù)據(jù)平臺(tái)工具開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
第13篇 hadoop研發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的hadoop技術(shù)棧研究，形成技術(shù)解決方案和整體的大數(shù)據(jù)架構(gòu)。
2.負(fù)責(zé)hadoop平臺(tái)（分布式存儲(chǔ)、分布式資源管理和調(diào)度、分布式計(jì)算等）的架構(gòu)研究、測(cè)試、優(yōu)化搭建工作；
3.負(fù)責(zé)探索，?研究新的?hadoop?生態(tài)中技術(shù)引擎，不斷擴(kuò)充平臺(tái)能力。
4.制定hadoop整體集群使用規(guī)范，規(guī)范的hadoop日常維護(hù)、異常處理等工作，保障集群穩(wěn)定、運(yùn)行規(guī)范解決方案
5.負(fù)責(zé)公司定制項(xiàng)目的大數(shù)據(jù)架構(gòu)的整體解決方案
6.負(fù)責(zé)各種行業(yè)大數(shù)據(jù)在不同應(yīng)用場(chǎng)景的最佳開發(fā)實(shí)踐，提供流計(jì)算、批處理分析、數(shù)據(jù)挖掘、bi分析等技術(shù)解決方案
任職資格：
1.三年以上hadoop集群架構(gòu)開發(fā)或架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)。
2.精通hadoop架構(gòu)的設(shè)計(jì)以及生態(tài)，hadoop的集群的搭建、部署、開發(fā)和運(yùn)維
3.精通hadoop各個(gè)模塊的能力定位和配置，對(duì)hdfs、hbase、mr、spark等基本組件熟知
4.熟悉linu_系統(tǒng)及調(diào)錯(cuò)經(jīng)驗(yàn)，熟悉?jvm?運(yùn)行機(jī)制，有?shell、python開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
5.有鉆研新技術(shù)的熱情和能力，善于交流和表達(dá)，富有團(tuán)隊(duì)精神
6.有企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
7.有一定的代碼經(jīng)驗(yàn)，python/java/c++/ruby 均可。
第14篇 hadoop架構(gòu)師崗位職責(zé)
hadoop架構(gòu)師 泰康在線財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司 泰康在線財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司,泰康在線,泰康 工作職責(zé):
1.負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)、ai數(shù)據(jù)平臺(tái),負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的整合、優(yōu)化、開發(fā)、部署實(shí)施、運(yùn)維相關(guān)工作,確保數(shù)據(jù)平臺(tái)穩(wěn)定運(yùn)行
2.主導(dǎo)搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)(dw / ai / hadoop平臺(tái)等),提供數(shù)據(jù)接口對(duì)接、存儲(chǔ)、提取、處理、清洗、邏輯解析、規(guī)范化、iot設(shè)備互聯(lián)互通能力
3.具備java, sql 開發(fā)經(jīng)驗(yàn),性能調(diào)測(cè),開源代碼商業(yè)化,底層基礎(chǔ)架構(gòu)搭建
4.參與公司數(shù)據(jù)處理方向的技術(shù)拓展,保障公司業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)需求
5.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)時(shí)計(jì)算/分布式并行計(jì)算的架構(gòu)設(shè)計(jì)代碼編寫,及開源技術(shù)組件的二次開發(fā)
6.運(yùn)用hadoop/sparksql 與 spark streaming 或者其它數(shù)據(jù)分析技術(shù),進(jìn)行包括需求分析,平臺(tái)選擇,技術(shù)構(gòu)架涉及等技術(shù)支持工作,確保能夠保障公司業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)需求
任職要求:
1.熟悉傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),至少三年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)、構(gòu)建、運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)
2.熟悉hadoop技術(shù)體系, 有hadoop/spark 架構(gòu)經(jīng)驗(yàn),有hadoop計(jì)算集群在實(shí)際項(xiàng)目上的開發(fā)和維護(hù)經(jīng)驗(yàn)
3.兩年以上基于hadoop/spark/hbase/hive等分布式數(shù)據(jù)計(jì)算應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
4.熟悉數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)同步技術(shù),如:ogg,cdc,sqoop等,并有實(shí)際經(jīng)驗(yàn)
5.熟悉大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)性能優(yōu)化,并有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
6.熟悉apache mahout/spark mlib的各種算法
7.精通java,熟練掌握mapreduce原理以及數(shù)據(jù)分析相關(guān)的二次開發(fā)
8.熟悉linu_/uni_, 熟悉perl/python/shell 等腳本開發(fā)語(yǔ)言
9.了解敏捷開發(fā)流程, 有敏捷開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
10.良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ),有較強(qiáng)的算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)能力
11.本科以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)
第15篇 hadoop高級(jí)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
職位描述：
1、hadoop產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)、開發(fā)與測(cè)試、性能優(yōu)化，根據(jù)項(xiàng)目具體要求，承擔(dān)開發(fā)任務(wù)，按計(jì)劃完成任務(wù)目標(biāo)
2、負(fù)責(zé)編制與項(xiàng)目相關(guān)的技術(shù)文檔。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，2年以上hadoop開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、熟練使用linu_系統(tǒng)，熟悉內(nèi)核和shell腳本編寫，能夠在linu_環(huán)境下進(jìn)行開發(fā)工作；
3、熟練使用java語(yǔ)言進(jìn)行開發(fā)；
4、熟悉分布式文件系的設(shè)計(jì)和使用，調(diào)試優(yōu)化過(guò)hdfs文件系統(tǒng)者優(yōu)先；
5、良好的代碼開發(fā)風(fēng)格及開發(fā)習(xí)慣，學(xué)習(xí)能力、溝通能力，英文資料閱讀和理解能力；
6、參與過(guò)hadoop社區(qū)貢獻(xiàn)者優(yōu)先；
以下要求至少滿足其中1項(xiàng)：
7、熟悉hadoop的架構(gòu)和原理，以及參數(shù)調(diào)優(yōu)和性能優(yōu)化，了解partition，shuffle，sort等機(jī)制。
8、有設(shè)計(jì)，調(diào)試或者優(yōu)化類似hdfs文件系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)；
工作地點(diǎn)：南京
第16篇 hadoop運(yùn)維工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1.kafka集群、spark、hive、hbase、hadoop平臺(tái)運(yùn)維；
2.獨(dú)立完成運(yùn)維過(guò)程中問(wèn)題定位、問(wèn)題解決、并進(jìn)行總結(jié)文檔編寫；
3.參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)etl處理，合理規(guī)劃大數(shù)據(jù)資源，提高大數(shù)據(jù)平臺(tái)資源利用率，負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開發(fā)和基礎(chǔ)建設(shè)；
4.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)系統(tǒng)的運(yùn)維工作；
5.跟蹤大數(shù)據(jù)論壇社區(qū)新技術(shù)發(fā)展，持續(xù)更新技術(shù)資源，挖掘更多應(yīng)用場(chǎng)景。
任職要求：
1.統(tǒng)招本科以上學(xué)歷，3年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2.熟悉hadoop、spark、kafka等技術(shù)，對(duì)底層架構(gòu)有深入了解，有基于底層架構(gòu)進(jìn)行開發(fā)者優(yōu)先考慮，精通linu_腳本，熟悉linu_腳本開發(fā)；
3.掌握f(shuō)link/kylin/presto/elasticsearch/redis等一種或多種技術(shù)優(yōu)先；精通hive、hbase數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)，對(duì)其底層架構(gòu)有深入研究者優(yōu)先考慮；
4.熟悉數(shù)據(jù)架構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)處理有深入理解。熟悉掌握java/python/scala開發(fā)語(yǔ)言；
5.性格樂(lè)觀，積極主動(dòng)，能夠主動(dòng)承擔(dān)責(zé)任和解決實(shí)際問(wèn)題。
第17篇 hadoop運(yùn)維崗位職責(zé)hadoop運(yùn)維職責(zé)任職要求
hadoop運(yùn)維崗位職責(zé)
崗位職責(zé)
1、hadoop平臺(tái)及各服務(wù)組件的運(yùn)維、變更、故障和異常問(wèn)題迅速定位; 2、hadoop平臺(tái)以及相關(guān)組件的規(guī)劃、部署、擴(kuò)容及搭建安裝; 3、定期系統(tǒng)分析、性能調(diào)優(yōu)，優(yōu)化集群性能和資源利用率，提升集群性能，保證hadoop平臺(tái)各核心服務(wù)運(yùn)行的穩(wěn)定、高效; 4、編寫運(yùn)維相關(guān)的shell腳本或者python腳本，hadoop平臺(tái)運(yùn)維相關(guān)文檔撰寫; 5、負(fù)責(zé)指導(dǎo)中低級(jí)工程師，為集群用戶和開發(fā)人員提供支持; 6、維持服務(wù)高效穩(wěn)定，支撐業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)量的快速擴(kuò)張;
人員要求
1、1年半及以上hadoop生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。 2、熟練掌握l(shuí)inu_操作系統(tǒng)，熟悉linu_文件系統(tǒng)，內(nèi)核、網(wǎng)絡(luò)等性能優(yōu)化; 3、熟練掌握hdfs、yarn、hive、hbase、spark、storm等hadoop生態(tài)組件的功能和原理; 4、熟練掌握hadoop的安裝部署及性能調(diào)優(yōu); 5、熟悉一門以上腳本語(yǔ)言(shell、python、perl)，熟悉java; 6、具有良好責(zé)任心，團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，具有良好的溝通能力和客戶服務(wù)意識(shí); 7、對(duì)于優(yōu)秀人才，學(xué)歷要求可適當(dāng)放寬
第18篇 hadoop開發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位為公司自研大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品線，非定制外包。
崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的hadoop技術(shù)棧研究，形成技術(shù)解決方案和整體的大數(shù)據(jù)架構(gòu)。
2.負(fù)責(zé)hadoop平臺(tái)（分布式存儲(chǔ)、分布式資源管理和調(diào)度、分布式計(jì)算等）的架構(gòu)研究、測(cè)試、優(yōu)化搭建工作；
3.負(fù)責(zé)探索， 研究新的 hadoop 生態(tài)中技術(shù)引擎，不斷擴(kuò)充平臺(tái)能力。
4.制定hadoop整體集群使用規(guī)范，規(guī)范的hadoop日常維護(hù)、異常處理等工作，保障集群穩(wěn)定、運(yùn)行規(guī)范解決方案
5.負(fù)責(zé)公司定制項(xiàng)目的大數(shù)據(jù)架構(gòu)的整體解決方案
6.負(fù)責(zé)各種行業(yè)大數(shù)據(jù)在不同應(yīng)用場(chǎng)景的最佳開發(fā)實(shí)踐，提供流計(jì)算、批處理分析、數(shù)據(jù)挖掘、bi分析等技術(shù)解決方案
任職資格：
1.三年以上hadoop集群架構(gòu)開發(fā)或架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)。
2.精通hadoop架構(gòu)的設(shè)計(jì)以及生態(tài)，hadoop的集群的搭建、部署、開發(fā)和運(yùn)維
3.精通hadoop各個(gè)模塊的能力定位和配置，對(duì)hdfs、hbase、mr、spark等基本組件熟知
4.熟悉linu_系統(tǒng)及調(diào)錯(cuò)經(jīng)驗(yàn)，熟悉 jvm 運(yùn)行機(jī)制，有 shell、python開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
5.有鉆研新技術(shù)的熱情和能力，善于交流和表達(dá)，富有團(tuán)隊(duì)精神
6.有企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
7.有一定的代碼經(jīng)驗(yàn)，python/java/c++/ruby 均可。
