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崗位職責(zé)是什么
大數(shù)據(jù)分析師是一個(gè)關(guān)鍵的角色，負(fù)責(zé)從海量數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值，為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察。他們運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，解析復(fù)雜的數(shù)據(jù)模式，以揭示隱藏的業(yè)務(wù)趨勢(shì)和機(jī)會(huì)。
崗位職責(zé)要求
1. 精通數(shù)據(jù)分析工具，如python、r、sql和hadoop等。
2. 擁有統(tǒng)計(jì)學(xué)和預(yù)測(cè)模型的知識(shí)，能構(gòu)建有效的數(shù)據(jù)分析模型。
3. 熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、流處理和數(shù)據(jù)湖。
4. 具備良好的溝通技巧，能將復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)果以清晰易懂的方式呈現(xiàn)給非技術(shù)人員。
5. 能夠解讀業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)和執(zhí)行有針對(duì)性的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。
6. 具備解決問(wèn)題的能力，能夠通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)并提出解決方案。
7. 對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度，確保分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和合規(guī)性。
崗位職責(zé)描述
大數(shù)據(jù)分析師的工作日常涉及收集、清洗、整合來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)，然后運(yùn)用先進(jìn)的分析方法進(jìn)行深入研究。他們需要理解業(yè)務(wù)環(huán)境，將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問(wèn)題，通過(guò)探索性數(shù)據(jù)分析找出潛在的模式和關(guān)聯(lián)。此外，他們還需要開(kāi)發(fā)預(yù)測(cè)模型，以預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)、消費(fèi)者行為或運(yùn)營(yíng)性能。
在項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中，大數(shù)據(jù)分析師需要與跨部門(mén)團(tuán)隊(duì)緊密合作，包括it、產(chǎn)品、銷售和市場(chǎng)營(yíng)銷等部門(mén)，確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果能夠直接應(yīng)用于業(yè)務(wù)決策。他們需要制作可視化報(bào)告，以直觀地展示分析結(jié)果，并定期向管理層匯報(bào)，為公司的戰(zhàn)略規(guī)劃和優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持。
有哪些內(nèi)容
1. 數(shù)據(jù)采集：從內(nèi)部系統(tǒng)、第三方提供商或公開(kāi)數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)，進(jìn)行預(yù)處理和清洗。
2. 數(shù)據(jù)建模：利用統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，建立預(yù)測(cè)模型和分類模型，以理解數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)邏輯。
3. 數(shù)據(jù)可視化：創(chuàng)建交互式儀表板和報(bào)告，以圖形形式展示分析結(jié)果，幫助決策者快速理解復(fù)雜數(shù)據(jù)。
4. 數(shù)據(jù)解讀：解釋數(shù)據(jù)分析結(jié)果，提出業(yè)務(wù)洞見(jiàn)，為策略制定提供依據(jù)。
5. 項(xiàng)目管理：協(xié)調(diào)資源，管理數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的時(shí)間線，確保項(xiàng)目按時(shí)交付。
6. 技術(shù)創(chuàng)新：關(guān)注新興的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和工具，評(píng)估其對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)能力的提升潛力。
7. 數(shù)據(jù)治理：參與數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)和數(shù)據(jù)安全規(guī)范的制定，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的完整性。
大數(shù)據(jù)分析師是企業(yè)的數(shù)據(jù)導(dǎo)航者，他們的工作貫穿于數(shù)據(jù)生命周期的每一個(gè)階段，從數(shù)據(jù)的獲取到價(jià)值的提取，再到業(yè)務(wù)的優(yōu)化，他們的專業(yè)技能和洞察力對(duì)于企業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。
大數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)范文
第1篇 大數(shù)據(jù)分析崗職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位主要工作內(nèi)容：
1.基于數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，抽取和整理客戶基本信息，行為和標(biāo)簽信息；
2.運(yùn)用常用算法，包括深度學(xué)習(xí)，決策樹(shù)，邏輯回歸，svn，sna等，進(jìn)行營(yíng)銷探索和分析；
3.在業(yè)務(wù)專家的幫助下，設(shè)定不同客群的營(yíng)銷方案
專業(yè)知識(shí)/技能要求：
1.熟悉常用算法
2.熟悉r，python或sas至少一種常用工具
3.熟悉sql語(yǔ)言
4.懂spark和hana軟件應(yīng)用的優(yōu)先。
第2篇 大數(shù)據(jù)分析（r語(yǔ)言）崗位職責(zé)及相關(guān)職位要求
大數(shù)據(jù)分析（r語(yǔ)言）職位要求
1.國(guó)外優(yōu)秀大學(xué)本科以上畢業(yè)，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)背景；2年以上算法、海量數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
2.熟悉r開(kāi)發(fā)，熟悉數(shù)據(jù)應(yīng)用，熟悉數(shù)據(jù)分析過(guò)程和業(yè)務(wù)問(wèn)題解決；
3.熟練掌握java/python編程語(yǔ)言中的一種；
4.熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，推薦系統(tǒng)等相關(guān)算法；
5.主動(dòng)性強(qiáng)、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，易溝通，團(tuán)隊(duì)合作精神佳。
大數(shù)據(jù)分析（r語(yǔ)言）崗位職責(zé)
1.通過(guò)海量數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，構(gòu)建用戶畫(huà)像、個(gè)性化推薦、預(yù)測(cè)、 風(fēng)險(xiǎn)控制等系統(tǒng)；
2.參與數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、算法調(diào)研、優(yōu)化；
3.用戶分析、理解及建模，持續(xù)提升用戶產(chǎn)品體驗(yàn)；
4.調(diào)研并促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘在公司多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用。
第3篇 大數(shù)據(jù)分析員崗位職責(zé)
醫(yī)療器械大數(shù)據(jù)分析員 北京愛(ài)特康醫(yī)療科技有限公司 北京愛(ài)特康醫(yī)療科技有限公司,愛(ài)特康,愛(ài)特康 職位描述:
1、研究關(guān)于醫(yī)療領(lǐng)域的相關(guān)國(guó)家政策和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),協(xié)助公司高層制定公司數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略以及創(chuàng)新的商業(yè)模式。
2、根據(jù)醫(yī)療領(lǐng)域的行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)以及相關(guān)關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的合作,負(fù)責(zé)醫(yī)療數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域的商業(yè)模式的落地運(yùn)營(yíng)。
3參與公司在數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)工作中的戰(zhàn)略制定,研判政策方向
4.負(fù)責(zé)醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品的規(guī)劃、設(shè)計(jì)工作,
5.負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)公司內(nèi)部資源,推動(dòng)和協(xié)助產(chǎn)品的研發(fā)落地,滿足市場(chǎng)需求。
6、高效領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)、培養(yǎng)團(tuán)隊(duì),推進(jìn)戰(zhàn)略項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)。
7、指導(dǎo)顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)。
8、參加行業(yè)高端會(huì)議,發(fā)表專家觀點(diǎn)。
職位要求:
1、統(tǒng)計(jì)類、醫(yī)藥類本科學(xué)歷及以上;
2、3年及以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
3、熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè)理論及實(shí)踐,掌握數(shù)據(jù)建模基本方法;
4、熟悉sql語(yǔ)言、spss或sas、r工具,了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論及多維數(shù)據(jù)分析方法;
5、思維敏銳、邏輯嚴(yán)謹(jǐn),良好的數(shù)據(jù)洞察能力;
6、具備積極主動(dòng)的工作心態(tài),與公司跨職能部門(mén)協(xié)同工作時(shí)能保持高度的誠(chéng)信和責(zé)任感;
7、耐心、細(xì)致,善于學(xué)習(xí),具有較強(qiáng)的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)。
第4篇 pacs大數(shù)據(jù)分析師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位描述：
基于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需要，在對(duì)醫(yī)院信息化業(yè)務(wù)有深入理解情況下，獨(dú)立研究和解析不同醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，完成中電醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)建模設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)映射存儲(chǔ)等工作。
崗位職責(zé)：
1.根據(jù)中電數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需要，獨(dú)立研究和解析不同醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)；
2.主導(dǎo)中電數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)中心建設(shè)，獨(dú)立完成醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)建模設(shè)計(jì)；
3.能獨(dú)立完成不同醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)到中電醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)中心的映射存儲(chǔ)等工作；
4.參與醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)前端采集、數(shù)據(jù)治理任務(wù)的完成；
5.與大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行有效溝通，推動(dòng)醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題的發(fā)現(xiàn)與解決；
6.對(duì)接醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)需求部門(mén)，提供數(shù)據(jù)應(yīng)用支持。
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科學(xué)歷及以上；
2.掌握pacs知識(shí)和dicom標(biāo)準(zhǔn)體系，熟悉ris/his/mpps等系統(tǒng)，具有dicom存儲(chǔ)和讀取的實(shí)際開(kāi)發(fā)或工程實(shí)施經(jīng)驗(yàn)；
3.了解相關(guān)dicom組件庫(kù)，具有pacs項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4.有oracle、sqlserver (sybase、db2)等大型數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)或?qū)嵤?yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
5.熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)，了解hadoop、hive、hbase，有大型數(shù)據(jù)中心運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)或?qū)嵤┙?jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6.能承受大壓力，性格穩(wěn)重，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，有上進(jìn)心，具備良好溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)。
第5篇 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位描述：
基于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需要，在對(duì)醫(yī)院信息化業(yè)務(wù)有深入理解情況下，獨(dú)立研究和解析不同醫(yī)院數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，完成中電健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)建模設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)映射存儲(chǔ)等工作。
崗位職責(zé)：
1.根據(jù)中電數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需要，獨(dú)立研究和解析不同醫(yī)院醫(yī)學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)；
2.主導(dǎo)中電數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)中心建設(shè)，獨(dú)立完成健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)建模設(shè)計(jì)；
3.能獨(dú)立完成不同醫(yī)院數(shù)據(jù)到中電標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)中心的映射存儲(chǔ)等工作；
4.參與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)前端采集、數(shù)據(jù)治理任務(wù)的完成；
5.與大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行有效溝通，推動(dòng)中電健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題的發(fā)現(xiàn)與解決；
6.對(duì)接健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)需求部門(mén)，提供數(shù)據(jù)應(yīng)用支持。
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科學(xué)歷及以上；
2.三年以上醫(yī)院業(yè)務(wù)信息化開(kāi)發(fā)或工程實(shí)施經(jīng)歷；(有主流廠商his、emr開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；)
3.熟悉數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)映射，具有構(gòu)建與維護(hù)sql數(shù)據(jù)庫(kù)的經(jīng)驗(yàn)，能熟練運(yùn)用其解決實(shí)際問(wèn)題；
4.有oracle、sqlserver (sybase、db2)等大型數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)或?qū)嵤?yīng)用經(jīng)驗(yàn)；
5.熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)，了解hadoop、hive、hbase，有大型數(shù)據(jù)中心運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)或?qū)嵤┙?jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6.能承受大壓力，性格穩(wěn)重，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，有上進(jìn)心，具備良好溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)。
第6篇 大數(shù)據(jù)分析bi職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1. 負(fù)責(zé)風(fēng)控大數(shù)據(jù)項(xiàng)目etl
2. 數(shù)據(jù)報(bào)表可視化
3. 風(fēng)控建模等相關(guān)工作
任職要求：
1. 熟練使用qliksense可視化工具
2. 精通sql、hive數(shù)據(jù)庫(kù)，
3. 掌握knime，kettle等etl工具
4. 鉆研精神、數(shù)據(jù)敏銳、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)
5. python、r語(yǔ)言，建模語(yǔ)言者優(yōu)先
6. 大學(xué)本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、金融專業(yè)
第7篇 大數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)
大數(shù)據(jù)分析 工作職責(zé):
1、參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)維護(hù),持續(xù)穩(wěn)定支撐業(yè)務(wù)發(fā)展
2、實(shí)時(shí)/離線數(shù)據(jù)etl過(guò)程設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)
3、多維度海量數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用
4、日志分析、實(shí)時(shí)分析、并行計(jì)算等系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn);
任職資格:
1、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,有意愿投身大數(shù)據(jù)事業(yè)
2、具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)、ai知識(shí),至少在以下某一領(lǐng)域有深入的研究:統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺(jué)識(shí)別、深度學(xué)習(xí);
3、掌握常見(jiàn)分布式計(jì)算框架和技術(shù)原理,如hadoop、mapreduce、yarn、storm、spark等;
4、熟悉linu_操作系統(tǒng)和shell編程,熟悉sql編程以及性能調(diào)優(yōu);
5、精通java或者其他主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言;
6、熟悉分布式服務(wù)開(kāi)發(fā),對(duì)基于docker的微服務(wù)有一定的了解;
7、性格積極樂(lè)觀、誠(chéng)信,能自我驅(qū)動(dòng),有較強(qiáng)的語(yǔ)言表達(dá)能力
8、1~3年工作經(jīng)驗(yàn),資深3年以上,具有電子商務(wù)、金融、智能交通行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮
9、團(tuán)隊(duì)合作無(wú)障礙,強(qiáng)烈的自我驅(qū)動(dòng)力和抗壓力
工作職責(zé):
1、參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)維護(hù),持續(xù)穩(wěn)定支撐業(yè)務(wù)發(fā)展
2、實(shí)時(shí)/離線數(shù)據(jù)etl過(guò)程設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)
3、多維度海量數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用
4、日志分析、實(shí)時(shí)分析、并行計(jì)算等系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn);
任職資格:
1、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,有意愿投身大數(shù)據(jù)事業(yè)
2、具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)、ai知識(shí),至少在以下某一領(lǐng)域有深入的研究:統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺(jué)識(shí)別、深度學(xué)習(xí);
3、掌握常見(jiàn)分布式計(jì)算框架和技術(shù)原理,如hadoop、mapreduce、yarn、storm、spark等;
4、熟悉linu_操作系統(tǒng)和shell編程,熟悉sql編程以及性能調(diào)優(yōu);
5、精通java或者其他主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言;
6、熟悉分布式服務(wù)開(kāi)發(fā),對(duì)基于docker的微服務(wù)有一定的了解;
7、性格積極樂(lè)觀、誠(chéng)信,能自我驅(qū)動(dòng),有較強(qiáng)的語(yǔ)言表達(dá)能力
8、1~3年工作經(jīng)驗(yàn),資深3年以上,具有電子商務(wù)、金融、智能交通行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮
9、團(tuán)隊(duì)合作無(wú)障礙,強(qiáng)烈的自我驅(qū)動(dòng)力和抗壓力
第8篇 advanced analytics project manager 大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目經(jīng)理職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
responsibilities:
manages， develops， and implements project(s) of varying comple_ity and size in assigned functional area. partners with business stakeholders to ensure a successful project completion.
leads multiple projects from inception to completion; facilitates project planning sessions with internal stakeholders to determine the scope and objectives of each project; works with business stakeholders to establish project performance goals; designs project plan， develops timeline， identifies project milestones， and tracks performance against performance goals and timeline.
identifies， tracks， and works with others to resolve project issues.
monitors and communicates project status to project team.
plans and monitors project budget， conducts research and analysis; provides input into the design and development of project plans and timelines.
manages project risk; uses quality tools to identify areas of risk; works with others on the team and outside the team to identify alternatives or solutions.
documents and shares team learnings with other teams; draws on other project team e_periences to enhance the success of the project.
maintains project notes， databases， and other records; monitors measures and communicates with project sponsor and other stakeholders on status of specific projects and assignments.
identifies and assigns appropriate resources to accomplish various project tasks; guides and coaches team members through various stages of the project; provides developmental feedback to team members.
skills
schedule management - manages the project schedule using the recommended project management tools and processes to drive completion within the agreed timeline.
scope management - manages a list of project deliverables (scope) using the recommended project management tools and processes to ensure that the project includes all the work required and only the work required to complete the project successfully.
project resource management - develops resource (e_pense and headcount) plans using recommended project management tools and processes to manage resources effectively.
project issue and risk management - manages the process to identify， assess and prioritize issues and risks using recommended tools and processes to minimize， monitor， and control the probability and/or impact of negative events or to ma_imize the realization of positive events.
business insight - applying knowledge of business and the marketplace to advance the organization’s goals.
customer focus - building strong customer relationships and delivering customer-centric solutions.
financial acumen - interpreting and applying understanding of key financial indicators to make better business decisions.
manages comple_ity - making sense of comple_， high quantity， and sometimes contradictory information to effectively solve problems.
plans and aligns - planning and prioritizing work to meet commitments aligned with organizational goals.
manages conflict - handling conflict situations effectively， with a minimum of noise.
communicates effectively - developing and delivering multi-mode communications that convey a clear understanding of the unique needs of different audiences.
education， licenses， certifications
college， university， or equivalent degree required.
e_perience
intermediate level of relevant work e_perience， including team leadership e_perience， required.
lead self-service analytics platform product design， development and operation based on data lake e_isted.
第9篇 大數(shù)據(jù)分析建模專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1、能夠通過(guò)執(zhí)行研究和確定關(guān)鍵指標(biāo)、框架和領(lǐng)先實(shí)踐來(lái)增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理解決方案的戰(zhàn)略影響。
2、有效執(zhí)行數(shù)據(jù)分析技術(shù)的能力，評(píng)估以提供業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的準(zhǔn)確視圖
3、能夠執(zhí)行端到端業(yè)務(wù)流程分析和設(shè)計(jì)
4、能夠使用適當(dāng)?shù)墓ぞ唛_(kāi)發(fā)報(bào)告和演示文稿
5、能夠清晰、沉穩(wěn)地表達(dá)思想和想法
6、深入了解分析業(yè)務(wù)價(jià)值，與業(yè)務(wù)方合作，找出他們的業(yè)務(wù)問(wèn)題，制定正確的方法和分析解決方案
7、能夠?qū)⒎治鼋鉀Q方案與業(yè)務(wù)/行業(yè)價(jià)值和成果聯(lián)系起來(lái)
8、能夠在分析假設(shè)中轉(zhuǎn)換開(kāi)放式業(yè)務(wù)問(wèn)題，并利用各種數(shù)據(jù)源測(cè)試假設(shè)
9、為下級(jí)機(jī)構(gòu)提供分析方法論指導(dǎo)
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、金融或其他相關(guān)學(xué)科本科以上學(xué)歷
2、5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，在知名咨詢公司擔(dān)任顧問(wèn)、有戰(zhàn)略眼光者優(yōu)先；
3、有數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)戰(zhàn)略的經(jīng)驗(yàn)
4、深入了解行業(yè)提供的不同服務(wù)/產(chǎn)品，包括任何增值服務(wù)
5、分析能力強(qiáng)，較強(qiáng)的咨詢和溝通能力，自我激勵(lì)，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，愿意在壓力下工作。
6、成熟、主動(dòng)和堅(jiān)定
7、出色的項(xiàng)目管理和人際關(guān)系能力
8、良好的口頭溝通能力，包括技術(shù)和商務(wù)寫(xiě)作、良好的文檔和演示水平。
第10篇 大數(shù)據(jù)分析實(shí)習(xí)生職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1、理解公司業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，協(xié)助上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)利用數(shù)據(jù)分析手段，及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中存在的問(wèn)題，形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告，并提出可行性的解決方案；
2、根據(jù)數(shù)據(jù)分析，協(xié)助上級(jí)尋找產(chǎn)品和市場(chǎng)模式改進(jìn)點(diǎn)與創(chuàng)新點(diǎn)，制定業(yè)務(wù)策略；
3、針對(duì)可系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)分析報(bào)表，協(xié)助技術(shù)團(tuán)隊(duì)完成數(shù)據(jù)建模，以及測(cè)試環(huán)境、部署環(huán)境和上線環(huán)境等事宜；
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，有數(shù)據(jù)分析相關(guān)實(shí)習(xí)/工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2、對(duì)數(shù)據(jù)敏感充滿熱情，學(xué)習(xí)能力極強(qiáng)以及具備較好的邏輯分析能力；
3、熟練使用sql、e_cel等辦公軟件，growingio等數(shù)據(jù)分析軟件和python語(yǔ)言是加分項(xiàng);
4、有相關(guān)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)和超強(qiáng)學(xué)習(xí)能力兩者必須滿足其一；
第11篇 大數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)大數(shù)據(jù)分析師職責(zé)任職要求
大數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)
職責(zé)描述:
1、基于廣告數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)和媒體特征數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與分析，包括但不限于用戶畫(huà)像、廣告排序、流量預(yù)測(cè)、效果預(yù)測(cè)等方向;
2、與業(yè)務(wù)相關(guān)產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)同學(xué)深度配合，通過(guò)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品痛點(diǎn)、探尋優(yōu)化思路，并參與到產(chǎn)品優(yōu)化的各環(huán)節(jié);用數(shù)據(jù)說(shuō)話，用數(shù)據(jù)推動(dòng)產(chǎn)品迭代;
3、參與豐富用戶行為日志設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、日志分析計(jì)算等相關(guān)工作;
4、與相關(guān)團(tuán)隊(duì)協(xié)作進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和快速迭代，推動(dòng)部門(mén)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，提升轉(zhuǎn)化率。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè);
2、三年及以上機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)，能夠深入了解算法細(xì)節(jié)，能夠熟練進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，并能夠推動(dòng)獲取最優(yōu)解;
3、熟悉協(xié)同過(guò)濾、回歸分析模型、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類和聚類算法等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型和挖掘算法，有獨(dú)立完整的建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
4、精通hadoop hive spark等一個(gè)或多個(gè)分布式計(jì)算框架算法平臺(tái);
5、數(shù)以python或java至少一種編程語(yǔ)言，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法
6、有個(gè)性化推薦排序、流量預(yù)測(cè)、智能定價(jià)、精準(zhǔn)營(yíng)銷、計(jì)算廣告等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
第12篇 大數(shù)據(jù)分析建模工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1.構(gòu)建基于用戶的精準(zhǔn)化，可擴(kuò)展數(shù)據(jù)模型，有效支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)；
2.將業(yè)內(nèi)先進(jìn)算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提高團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)創(chuàng)新能力和運(yùn)營(yíng)水平；
3.將算法模型應(yīng)用到海量數(shù)據(jù)中，解決用戶畫(huà)像，智能運(yùn)營(yíng)等，輔助精準(zhǔn)營(yíng)銷；
4.基于數(shù)據(jù)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)總結(jié)有價(jià)值信息，為業(yè)務(wù)決策管理提供數(shù)據(jù)支持；
5.持續(xù)優(yōu)化改進(jìn)模型、應(yīng)用方案、協(xié)作流程等各項(xiàng)工作。
任職要求：
1.數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)，全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，英語(yǔ)cet4以上，具有較好的英文讀寫(xiě)能力；
2.兩年以上大數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，精通python、r等語(yǔ)言，熟悉linu_操作系統(tǒng)，熟悉shell腳本，有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，電信領(lǐng)域相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
3.熟練使用一種或幾種主流數(shù)據(jù)庫(kù)：hbase、oracle、mysql、db2、sqlserver等；
4.熟練使用以下一種或多種數(shù)據(jù)分析工具，如spss、sas、e_cel等；
5.敏銳的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)嗅覺(jué)，扎實(shí)的建模技能，良好的數(shù)據(jù)分析及解決問(wèn)題的能力，良好的軟件開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)；
6.責(zé)任意識(shí)強(qiáng)，積極主動(dòng)，具有良好的溝通協(xié)作能力。
第13篇 大數(shù)據(jù)分析師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
大數(shù)據(jù)分析
任職要求：
1.精通sql，良好的sql編碼習(xí)慣，熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法；
2.熟悉hadoop架構(gòu)，熟悉python，spss等工具；
3.性格開(kāi)朗、大膽自信、思維清晰，具備良好的語(yǔ)言表達(dá)能力；
4.具有良好的責(zé)任心；
5.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，有運(yùn)營(yíng)商工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
第14篇 大數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)
大數(shù)據(jù)分析師
職責(zé)描述:
1.協(xié)助構(gòu)建云數(shù)字營(yíng)銷系統(tǒng),針對(duì)外部市場(chǎng)及競(jìng)品數(shù)據(jù)加以整理建模,得出市場(chǎng)分析報(bào)告及洞察
2.針對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù),定期的端到端分析建模,形成業(yè)務(wù)洞察,平臺(tái)洞察,產(chǎn)品洞察和用戶洞察,內(nèi)容洞察。指導(dǎo)各部門(mén)優(yōu)化數(shù)字營(yíng)銷推廣計(jì)劃。
3.管理整體云數(shù)字體系包含數(shù)字營(yíng)銷體系平臺(tái)建立,管理第三方供應(yīng)商及對(duì)接內(nèi)部各個(gè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)出口。
任職要求:
1. 具有5年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、bi等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
2. 熟練地使用數(shù)據(jù)分析相關(guān)的語(yǔ)言例如r、python等。
3. 熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理,并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
4. 精通使用sql訪問(wèn)和處理數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。
5. 了解常用分布式計(jì)算和存儲(chǔ)框架hadoop/hdfs/hive/spark等,具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
6. 具備良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,并用簡(jiǎn)潔清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯。
7. 有良好的跨團(tuán)隊(duì)、部門(mén)溝通及資源整合能力,能夠獨(dú)立開(kāi)展研究項(xiàng)目。
8. 有it及b2b行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,有dmp平臺(tái)建立經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
職責(zé)描述:
1.協(xié)助構(gòu)建云數(shù)字營(yíng)銷系統(tǒng),針對(duì)外部市場(chǎng)及競(jìng)品數(shù)據(jù)加以整理建模,得出市場(chǎng)分析報(bào)告及洞察
2.針對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù),定期的端到端分析建模,形成業(yè)務(wù)洞察,平臺(tái)洞察,產(chǎn)品洞察和用戶洞察,內(nèi)容洞察。指導(dǎo)各部門(mén)優(yōu)化數(shù)字營(yíng)銷推廣計(jì)劃。
3.管理整體云數(shù)字體系包含數(shù)字營(yíng)銷體系平臺(tái)建立,管理第三方供應(yīng)商及對(duì)接內(nèi)部各個(gè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)出口。
任職要求:
1. 具有5年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、bi等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
2. 熟練地使用數(shù)據(jù)分析相關(guān)的語(yǔ)言例如r、python等。
3. 熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理,并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
4. 精通使用sql訪問(wèn)和處理數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。
5. 了解常用分布式計(jì)算和存儲(chǔ)框架hadoop/hdfs/hive/spark等,具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
6. 具備良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,并用簡(jiǎn)潔清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯。
7. 有良好的跨團(tuán)隊(duì)、部門(mén)溝通及資源整合能力,能夠獨(dú)立開(kāi)展研究項(xiàng)目。
8. 有it及b2b行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,有dmp平臺(tái)建立經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
第15篇 大數(shù)據(jù)分析崗崗位職責(zé)任職要求
大數(shù)據(jù)分析崗崗位職責(zé)
工作職責(zé)
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化等工作;
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的分析和價(jià)值評(píng)估，形成分析報(bào)告等工作;
3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)模型的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，不限于流失模型、申請(qǐng)模型、行為評(píng)分模型等;
4.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)建模體系的建設(shè)，負(fù)責(zé)建模流程和平臺(tái)優(yōu)化;
5.大數(shù)據(jù)新技術(shù)的研究與應(yīng)用。
任職資格
1. 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2.熟練掌握數(shù)理統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析，回歸、分類，聚類等技術(shù)。熟練使用數(shù)據(jù)挖掘算法，如:邏輯回歸、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等;
3.能夠熟練應(yīng)用sas、python等一種或以上編程語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型建立;
4. 2年及以上建模工作經(jīng)驗(yàn)，有獨(dú)立完整的建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
5.具有較強(qiáng)的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)精神，敬業(yè)務(wù)實(shí)，工作細(xì)致認(rèn)真，良好的語(yǔ)言表達(dá)能力和溝通協(xié)調(diào)能力。
工作職責(zé)
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化等工作;
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的分析和價(jià)值評(píng)估，形成分析報(bào)告等工作;
3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)模型的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，不限于流失模型、申請(qǐng)模型、行為評(píng)分模型等;
4.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)建模體系的建設(shè)，負(fù)責(zé)建模流程和平臺(tái)優(yōu)化;
5.大數(shù)據(jù)新技術(shù)的研究與應(yīng)用。
任職資格
1. 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2.熟練掌握數(shù)理統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析，回歸、分類，聚類等技術(shù)。熟練使用數(shù)據(jù)挖掘算法，如:邏輯回歸、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等;
3.能夠熟練應(yīng)用sas、python等一種或以上編程語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型建立;
4. 2年及以上建模工作經(jīng)驗(yàn)，有獨(dú)立完整的建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
5.具有較強(qiáng)的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)精神，敬業(yè)務(wù)實(shí)，工作細(xì)致認(rèn)真，良好的語(yǔ)言表達(dá)能力和溝通協(xié)調(diào)能力。
大數(shù)據(jù)分析崗崗位
第16篇 大數(shù)據(jù)分析與挖掘職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé):
1、參與數(shù)據(jù)分析與挖掘系統(tǒng)的需求分析，方案設(shè)計(jì)、系統(tǒng)研發(fā)和業(yè)務(wù)挖掘工作
2、參與圖像大數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)
任職資格:
1、熟悉java平臺(tái)io、多線程、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)知識(shí)和相關(guān)框架
2、熟悉linu_基礎(chǔ)知識(shí)和常用命令，能較強(qiáng)的分析和解決問(wèn)題能力
3、熟悉hdfs、hbase、hive等大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)工具，原理和應(yīng)用
4、熟悉yarn/mesos、mapreduce/spark，kylin等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的一種或多種
5、熟悉數(shù)據(jù)集成和大規(guī)模數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)和工具，如kettle，sqoop，flume等
6、熟悉數(shù)據(jù)采集工程（爬蟲(chóng)）工作原理，能編寫(xiě)和部署大規(guī)模爬蟲(chóng)系統(tǒng)
第17篇 大數(shù)據(jù)分析專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1、從事海量數(shù)據(jù)分析、挖掘相關(guān)工作，給出數(shù)據(jù)分析報(bào)告或預(yù)測(cè)模型
2、能夠熟練使用邏輯回歸、決策樹(shù)、隨機(jī)森林、_gb等常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法及tensorflow、pytorch等深度學(xué)習(xí)算法
3、對(duì)概率統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)基本原理有扎實(shí)理解;
4、熟悉linu_開(kāi)發(fā)環(huán)境，熟悉開(kāi)源工具，能夠針對(duì)特定需求，綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等工具，從數(shù)據(jù)中建模，解決問(wèn)題
5、熟練使用mysql、hive、spark等數(shù)據(jù)分析框架和工具針對(duì)某目的進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)先
6、有模型生命周期經(jīng)驗(yàn)(開(kāi)發(fā)、驗(yàn)證、性能監(jiān)控)的優(yōu)先
7、善于撰寫(xiě)文檔，善于積累和輸出者優(yōu)先
崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能相關(guān)專業(yè)畢業(yè)優(yōu)先，基礎(chǔ)功底扎實(shí)，碩士?jī)?yōu)先；
2、對(duì)oracle、mongodb、hadoop，mysql、redis熟悉優(yōu)先；
3、熟悉hadoop生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)常見(jiàn)項(xiàng)目的使用（hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等）
4、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)測(cè)試工具與方法、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理，可以靈活運(yùn)用sql實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)etl加工處理
5、具有團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的溝通協(xié)作能力，善于分析問(wèn)題本質(zhì)并解決問(wèn)題，善于學(xué)習(xí)，樂(lè)于
第18篇 資深大數(shù)據(jù)分析師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
? 利用python，sql，e_cel等內(nèi)部數(shù)據(jù)分析工具，對(duì)公司運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行各類深度挖掘分析
? 建立優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略的分析模型，以滿足日常運(yùn)營(yíng)、消費(fèi)者管理、運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目執(zhí)行等數(shù)據(jù)分析需求
? 通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和分析，提出針對(duì)性的解決方案，提高入住顧客的體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)酒店場(chǎng)景消費(fèi)的全生命周期管理
? 協(xié)助技術(shù)團(tuán)隊(duì)建立大數(shù)據(jù)分析模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析自動(dòng)化，助力數(shù)據(jù)變現(xiàn)
? 與團(tuán)隊(duì)保持良好的溝通，確保項(xiàng)目準(zhǔn)時(shí)交付
崗位要求：
? 本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/計(jì)算機(jī)/經(jīng)濟(jì)學(xué)及相關(guān)專業(yè)
? 精通使用python， sql， tableau，power bi等任一數(shù)據(jù)分析軟件及其它數(shù)據(jù)可視化軟件
? 對(duì)數(shù)據(jù)有較高的敏感性，擅于數(shù)據(jù)挖掘和分析問(wèn)題
? 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)洞察能力與團(tuán)隊(duì)溝通能力，以結(jié)果為導(dǎo)向
? 5年及以上相關(guān)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)
第19篇 大數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)任職要求
大數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)
工作職責(zé):
1、對(duì)產(chǎn)品海量用戶行為、交易、公開(kāi)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從數(shù)據(jù)中挖掘潛在的問(wèn)題和運(yùn)營(yíng)價(jià)值，規(guī)劃、設(shè)計(jì)基于挖掘模型的解決方案;
2、根據(jù)客戶屬性、生命周期、產(chǎn)品使用、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)等多維度數(shù)據(jù)，建立分析框架，創(chuàng)建用戶標(biāo)簽，挖掘不同類群客戶的價(jià)值;
3、為業(yè)務(wù)p&l，成交量，收入和利潤(rùn)提供基于數(shù)據(jù)分析的建議;與產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)等團(tuán)隊(duì)緊密合作，推進(jìn)業(yè)務(wù)策略執(zhí)行和項(xiàng)目落地;
4、根據(jù)各業(yè)務(wù)部門(mén)的實(shí)際業(yè)務(wù)要求完成較深入的專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析及相關(guān)研究;
5、通過(guò)數(shù)據(jù)研究，提出改善運(yùn)營(yíng)質(zhì)量的方法和建議，搭建數(shù)據(jù)分析體系，為業(yè)務(wù)決策提供支持。
要求:
1、一本院校計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、金融等相關(guān)專業(yè)，5年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)(必須)，并對(duì)盈利性分析、運(yùn)營(yíng)分析有深刻見(jiàn)解
2、具有深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)
3、能根據(jù)業(yè)務(wù)的實(shí)際情況設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型
4、精通sql、python編程，熟悉大數(shù)據(jù)分析手段(hive、spark);
5、良好的邏輯思維與表達(dá)能力，善于用簡(jiǎn)單語(yǔ)言表述復(fù)雜結(jié)論。
大數(shù)據(jù)分析崗位
第20篇 大數(shù)據(jù)分析崗崗位職責(zé)
大數(shù)據(jù)分析崗 職位要求
1、大數(shù)據(jù)挖掘分析及建模
2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)和維護(hù)
3、大數(shù)據(jù)需求溝通
4、科室其他常規(guī)報(bào)表支持
任職資格
1、本科及以上學(xué)歷,985或211畢業(yè)
2、1年金融行業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)
3、偏it方向,會(huì)算法、建模的優(yōu)先 職位要求
1、大數(shù)據(jù)挖掘分析及建模
2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)和維護(hù)
3、大數(shù)據(jù)需求溝通
4、科室其他常規(guī)報(bào)表支持
任職資格
1、本科及以上學(xué)歷,985或211畢業(yè)
2、1年金融行業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)
3、偏it方向,會(huì)算法、建模的優(yōu)先
