第1篇 大數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)任職要求
大數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)
工作職責(zé):
1、對(duì)產(chǎn)品海量用戶(hù)行為、交易、公開(kāi)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從數(shù)據(jù)中挖掘潛在的問(wèn)題和運(yùn)營(yíng)價(jià)值，規(guī)劃、設(shè)計(jì)基于挖掘模型的解決方案;
2、根據(jù)客戶(hù)屬性、生命周期、產(chǎn)品使用、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)等多維度數(shù)據(jù)，建立分析框架，創(chuàng)建用戶(hù)標(biāo)簽，挖掘不同類(lèi)群客戶(hù)的價(jià)值;
3、為業(yè)務(wù)p&l，成交量，收入和利潤(rùn)提供基于數(shù)據(jù)分析的建議;與產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)等團(tuán)隊(duì)緊密合作，推進(jìn)業(yè)務(wù)策略執(zhí)行和項(xiàng)目落地;
4、根據(jù)各業(yè)務(wù)部門(mén)的實(shí)際業(yè)務(wù)要求完成較深入的專(zhuān)項(xiàng)數(shù)據(jù)分析及相關(guān)研究;
5、通過(guò)數(shù)據(jù)研究，提出改善運(yùn)營(yíng)質(zhì)量的方法和建議，搭建數(shù)據(jù)分析體系，為業(yè)務(wù)決策提供支持。
要求:
1、一本院校計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、金融等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，5年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)(必須)，并對(duì)盈利性分析、運(yùn)營(yíng)分析有深刻見(jiàn)解
2、具有深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)
3、能根據(jù)業(yè)務(wù)的實(shí)際情況設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型
4、精通sql、python編程，熟悉大數(shù)據(jù)分析手段(hive、spark);
5、良好的邏輯思維與表達(dá)能力，善于用簡(jiǎn)單語(yǔ)言表述復(fù)雜結(jié)論。
大數(shù)據(jù)分析崗位
第2篇 大數(shù)據(jù)分析崗職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位主要工作內(nèi)容：
1.基于數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，抽取和整理客戶(hù)基本信息，行為和標(biāo)簽信息；
2.運(yùn)用常用算法，包括深度學(xué)習(xí)，決策樹(shù)，邏輯回歸，svn，sna等，進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)探索和分析；
3.在業(yè)務(wù)專(zhuān)家的幫助下，設(shè)定不同客群的營(yíng)銷(xiāo)方案
專(zhuān)業(yè)知識(shí)/技能要求：
1.熟悉常用算法
2.熟悉r，python或sas至少一種常用工具
3.熟悉sql語(yǔ)言
4.懂spark和hana軟件應(yīng)用的優(yōu)先。
第3篇 大數(shù)據(jù)分析崗崗位職責(zé)任職要求
大數(shù)據(jù)分析崗崗位職責(zé)
工作職責(zé)
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化等工作;
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的分析和價(jià)值評(píng)估，形成分析報(bào)告等工作;
3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)模型的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，不限于流失模型、申請(qǐng)模型、行為評(píng)分模型等;
4.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)建模體系的建設(shè)，負(fù)責(zé)建模流程和平臺(tái)優(yōu)化;
5.大數(shù)據(jù)新技術(shù)的研究與應(yīng)用。
任職資格
1. 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2.熟練掌握數(shù)理統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析，回歸、分類(lèi)，聚類(lèi)等技術(shù)。熟練使用數(shù)據(jù)挖掘算法，如:邏輯回歸、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等;
3.能夠熟練應(yīng)用sas、python等一種或以上編程語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型建立;
4. 2年及以上建模工作經(jīng)驗(yàn)，有獨(dú)立完整的建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
5.具有較強(qiáng)的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)精神，敬業(yè)務(wù)實(shí)，工作細(xì)致認(rèn)真，良好的語(yǔ)言表達(dá)能力和溝通協(xié)調(diào)能力。
工作職責(zé)
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化等工作;
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的分析和價(jià)值評(píng)估，形成分析報(bào)告等工作;
3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)模型的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，不限于流失模型、申請(qǐng)模型、行為評(píng)分模型等;
4.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)建模體系的建設(shè)，負(fù)責(zé)建模流程和平臺(tái)優(yōu)化;
5.大數(shù)據(jù)新技術(shù)的研究與應(yīng)用。
任職資格
1. 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2.熟練掌握數(shù)理統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析，回歸、分類(lèi)，聚類(lèi)等技術(shù)。熟練使用數(shù)據(jù)挖掘算法，如:邏輯回歸、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等;
3.能夠熟練應(yīng)用sas、python等一種或以上編程語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型建立;
4. 2年及以上建模工作經(jīng)驗(yàn)，有獨(dú)立完整的建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
5.具有較強(qiáng)的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)精神，敬業(yè)務(wù)實(shí)，工作細(xì)致認(rèn)真，良好的語(yǔ)言表達(dá)能力和溝通協(xié)調(diào)能力。
大數(shù)據(jù)分析崗崗位
