分析中心崗位職責(zé)7篇

崗位職責(zé)是什么

分析中心崗位是企業(yè)決策制定的核心支持部門，負(fù)責(zé)收集、處理和解讀各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以提供深入的洞察和戰(zhàn)略建議。這個(gè)角色的使命在于通過數(shù)據(jù)分析，揭示業(yè)務(wù)模式，預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，從而推動(dòng)企業(yè)的高效運(yùn)營和持續(xù)增長。

崗位職責(zé)要求

1. 精通數(shù)據(jù)分析工具：分析中心的成員應(yīng)具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，熟悉excel、sql、python等數(shù)據(jù)分析軟件，以及tableau、powerbi等可視化工具。

2. 商業(yè)敏感度：需要理解企業(yè)業(yè)務(wù)，能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對(duì)業(yè)務(wù)有影響的見解，為管理層提供決策依據(jù)。

3. 問題解決能力：面對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)，能夠找出關(guān)鍵問題，提出解決方案，并能有效溝通這些發(fā)現(xiàn)。

4. 持續(xù)學(xué)習(xí)：分析中心的成員需保持對(duì)新方法、新技術(shù)的關(guān)注，不斷提升自身的數(shù)據(jù)分析技能。

崗位職責(zé)描述

分析中心的工作涉及多個(gè)層面，包括但不限于：

1. 數(shù)據(jù)收集與清洗：從各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)，進(jìn)行預(yù)處理，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。

2. 數(shù)據(jù)分析：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和預(yù)測(cè)模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，識(shí)別業(yè)務(wù)模式，發(fā)現(xiàn)潛在問題和機(jī)會(huì)。

3. 報(bào)告編制：將分析結(jié)果以清晰易懂的方式呈現(xiàn)，如圖表、報(bào)告等，以便管理層理解和使用。

4. 業(yè)務(wù)咨詢：與各部門合作，理解他們的需求，提供定制化的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，支持業(yè)務(wù)決策。

5. 項(xiàng)目管理：參與或主導(dǎo)跨部門的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，確保項(xiàng)目的順利實(shí)施和成果的有效應(yīng)用。

有哪些內(nèi)容

分析中心的工作內(nèi)容廣泛，包括但不限于：

1. 定期業(yè)務(wù)分析：定期生成銷售、市場(chǎng)、運(yùn)營等關(guān)鍵指標(biāo)的報(bào)告，監(jiān)控業(yè)務(wù)表現(xiàn)，識(shí)別異常和趨勢(shì)。

2. 專題研究：針對(duì)特定問題或機(jī)會(huì)，進(jìn)行專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析，如客戶行為分析、產(chǎn)品性能評(píng)估、市場(chǎng)潛力預(yù)測(cè)等。

3. 數(shù)據(jù)建模：構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，幫助企業(yè)預(yù)測(cè)銷售、預(yù)算、庫存等，優(yōu)化資源分配。

4. 數(shù)據(jù)治理：參與數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目，提升數(shù)據(jù)的可用性和可靠性，確保數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策基于準(zhǔn)確信息。

5. 技術(shù)創(chuàng)新：探索新的數(shù)據(jù)源和分析方法，如大數(shù)據(jù)、人工智能等，提升分析效率和精度。

6. 培訓(xùn)與分享：組織內(nèi)部培訓(xùn)，提升團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，分享最新的數(shù)據(jù)分析實(shí)踐和理論知識(shí)。

分析中心的角色是企業(yè)的“數(shù)據(jù)偵探”，他們以數(shù)據(jù)為線索，揭示業(yè)務(wù)的真相，為企業(yè)的智慧決策提供強(qiáng)有力的支持。

分析中心崗位職責(zé)范文

第1篇 數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)T（數(shù)據(jù)運(yùn)營中心）崗位職責(zé)要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1. 熟練操作業(yè)務(wù)系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)收集平臺(tái)，客戶數(shù)據(jù)展示平臺(tái)，數(shù)據(jù)倉庫等；

2. 協(xié)助完善公司的數(shù)據(jù)倉庫，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析，清洗，配置規(guī)則和監(jiān)控；

3. 理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)需求，并從數(shù)據(jù)倉庫中提取出相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、整合、可視化展示；

4. 對(duì)客戶需求進(jìn)行研究，為產(chǎn)品研發(fā)和迭代提供決策依據(jù)。

職位要求：

1. 本科及以上學(xué)歷；

2. 誠實(shí)正直，嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致，善于傾聽，理解力強(qiáng)，樂于鉆研；

3. 良好的溝通能力，團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神；

4. 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理能力，數(shù)理功底好，統(tǒng)計(jì)學(xué)背景優(yōu)先考慮；

5. 必須熟練使用以下工具：e_cel、powerpoint；

6. 熟悉數(shù)據(jù)庫和sql優(yōu)先考慮；

7. 有tableau等可視化軟件項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，有優(yōu)秀編程基礎(chǔ)的優(yōu)先考慮。

第2篇 計(jì)算機(jī)支撐中心數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)

1.收集、分析boss、增值業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基本運(yùn)營數(shù)據(jù)，生成規(guī)范、準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和報(bào)表，為職能部門決策提供依據(jù)。

2.參與報(bào)表程序設(shè)計(jì)、開發(fā)，確認(rèn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑，確保程序開發(fā)符合實(shí)際需求。

3.匯總、生成計(jì)算機(jī)支撐中心的報(bào)表，指導(dǎo)縣公司進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)分析，確僻2營工作正常開展。

4.審核日?qǐng)?bào)、月報(bào)數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確。

5.統(tǒng)計(jì)、生成地區(qū)各類網(wǎng)間結(jié)算(包括各電信運(yùn)營商、sp、聲訊臺(tái)等)數(shù)據(jù)，確保結(jié)算數(shù)據(jù)按時(shí)、準(zhǔn)確提供。

6.制定地市boss、增值業(yè)務(wù)及相關(guān)系統(tǒng)開發(fā)項(xiàng)目的技術(shù)管理規(guī)范，進(jìn)行項(xiàng)目管理工作，配合開發(fā)人員進(jìn)行boss、增值業(yè)務(wù)及相關(guān)系統(tǒng)程序的開發(fā)，確保項(xiàng)目的順利實(shí)施。

第3篇 健康科技中心-高級(jí)數(shù)據(jù)分析師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職位描述：

1. 基于hadoop生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)；

2. 負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)條線相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)建模

3. 負(fù)責(zé)基于sqoop，hive、spark、sparksql、mysql進(jìn)行大數(shù)據(jù)開發(fā)

4. 負(fù)責(zé)離線運(yùn)算、實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、開發(fā)及運(yùn)維

5. 負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)

任職要求：

1、.統(tǒng)招本科或以上學(xué)歷，6年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)；

2.熟練掌握shell、python開發(fā)語言；

3.熟練掌握hadoop、hive、hbase、spark、spark sql、storm、sqoop、kafka、flume、sparkmlib等分布式框架原理，有相關(guān)的調(diào)優(yōu)、運(yùn)維、開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

4.熟練掌握mysql數(shù)據(jù)庫集群；

5. 精通主流etl開發(fā)工具，如：informatica、data services、kettle;精通主流調(diào)度工具，如：azkaban， oozie

6.有數(shù)據(jù)倉庫、分析系統(tǒng)、用戶畫像等產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

7.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)結(jié)合能力；

8.有醫(yī)療或者大健康背景優(yōu)先；

9.有較強(qiáng)的獨(dú)立、主動(dòng)的學(xué)習(xí)能力，良好的溝通表達(dá)能力。

第4篇 客戶服務(wù)中心-數(shù)據(jù)分析高級(jí)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1、服務(wù)預(yù)警落地實(shí)現(xiàn)；

2、機(jī)組預(yù)警邏輯的開發(fā)和程序的編制；

3、主動(dòng)運(yùn)維模型的開發(fā)，運(yùn)行問題的預(yù)防（隱患的發(fā)現(xiàn)）；

4、機(jī)組問題的分析、統(tǒng)籌和預(yù)警；

5、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐（數(shù)據(jù)理論和工業(yè)經(jīng)驗(yàn)結(jié)合點(diǎn)）。

任職要求：

1、機(jī)械、電氣專業(yè)或數(shù)學(xué)專業(yè)背景；

2、有較好的數(shù)學(xué)算法能力或者風(fēng)電機(jī)組技術(shù)經(jīng)驗(yàn)二者之一；

3、機(jī)械、電氣專業(yè)3年以上經(jīng)驗(yàn)，或數(shù)據(jù)1年以上應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)；

4、優(yōu)秀的分析能力和溝通協(xié)調(diào)能力。

第5篇 數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)分析崗崗位職責(zé)

信息科技部-數(shù)據(jù)管理中心-業(yè)務(wù)分析崗 武漢眾邦銀行股份有限公司 武漢眾邦銀行股份有限公司,眾邦銀行,武漢眾邦銀行,眾邦 崗位描述:

1、了解和掌握數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)等相關(guān)業(yè)務(wù)的產(chǎn)品和流程,把握業(yè)務(wù)需求和需求分類;

2、理解和分析業(yè)務(wù)部門提出的業(yè)務(wù)需求,依據(jù)管理規(guī)范評(píng)估質(zhì)量,提出改進(jìn)建議,協(xié)助業(yè)務(wù)人員完善需求說明書,提升業(yè)務(wù)需求質(zhì)量;

3、組織并參與需求分析工作,負(fù)責(zé)提出需求的應(yīng)用分配,補(bǔ)充和完善非功能性,明確主導(dǎo)項(xiàng)目組,形成需求實(shí)現(xiàn)建議書;

4、協(xié)助項(xiàng)目經(jīng)理完成各項(xiàng)任務(wù)

任職資格:

1、全日制本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、信息工程相關(guān)專業(yè)。

2、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有金融市場(chǎng)相關(guān)項(xiàng)目需求分析經(jīng)驗(yàn)。

3、具備較全面的行業(yè)務(wù)知識(shí),熟知銀行關(guān)鍵產(chǎn)品和流程包括同業(yè)、票據(jù)、支付結(jié)算、風(fēng)險(xiǎn)、資金相關(guān)業(yè)務(wù)、會(huì)計(jì)總帳等,具備較強(qiáng)的業(yè)務(wù)能力,并對(duì)相關(guān)監(jiān)管要求較為熟悉。

4、具有較強(qiáng)的邏輯分析能力,具有較強(qiáng)的需求梳理和文檔能力;具備良好的交流和溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,工作腳踏實(shí)地,認(rèn)真負(fù)責(zé),學(xué)習(xí)能力強(qiáng),能承受一定的工作壓力。

第6篇 商業(yè)分析中心-數(shù)據(jù)分析leader（業(yè)務(wù)監(jiān)控方向）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)：

1、數(shù)據(jù)監(jiān)控：構(gòu)建營銷指標(biāo)監(jiān)控體系，根據(jù)指標(biāo)監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)發(fā)展態(tài)勢(shì)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，進(jìn)行異常排查、專項(xiàng)分析等工作，并提出有效的解決策略；

2、業(yè)績管控：建立全面的業(yè)績管控體系，從任務(wù)拆解、業(yè)績追蹤、業(yè)績預(yù)警、業(yè)績核算等全流程管控，定期預(yù)測(cè)，及時(shí)跟進(jìn)，推進(jìn)業(yè)績完成；

3、業(yè)務(wù)分析：主動(dòng)開展策略研究，基于業(yè)務(wù)實(shí)際問題快速響應(yīng)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長點(diǎn)，輸出高質(zhì)量的洞察和判斷，為決策提供引導(dǎo)；

4、團(tuán)隊(duì)管理：搭建和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程機(jī)制，強(qiáng)化與業(yè)務(wù)、產(chǎn)品等部門協(xié)作，提高自動(dòng)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力，保證多個(gè)高難度分析項(xiàng)目高效率并行；指導(dǎo)并培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)成員專業(yè)成長，優(yōu)化團(tuán)隊(duì)人才梯隊(duì)。

任職資格：

1、碩士及以上學(xué)歷；統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)背景；至少5年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)；管理過不低于4-6人的分析團(tuán)隊(duì)；

2、熟練使用mysql、hive、spark等，至少熟悉python、r、tableau、spss、sas等一種工具；熟練使用時(shí)間序列、聚類分析、邏輯回歸、因果分析等統(tǒng)計(jì)方法；

3、結(jié)果導(dǎo)向，對(duì)業(yè)務(wù)理解能力強(qiáng)，良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，并用簡潔而清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的商業(yè)邏輯和相關(guān)洞察，具備出色的結(jié)構(gòu)化思維能力；

4、良好的跨團(tuán)隊(duì)、部門溝通及資源整合能力，能夠獨(dú)立開展研究項(xiàng)目。

第7篇 數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)分析崗崗位職責(zé)任職要求

數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)分析崗崗位職責(zé)

工作職責(zé):

1、 建立公司數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，統(tǒng)籌管理公司內(nèi)部各經(jīng)營指標(biāo)的基礎(chǔ)定義，以確保數(shù)據(jù)的

準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取的便捷性;

2、 搭建數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，進(jìn)行信息管理系統(tǒng)的規(guī)劃、管理和維護(hù);

3、 公司內(nèi)部經(jīng)營決策的數(shù)據(jù)支持分析工作，包括各種制式報(bào)表并根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展及時(shí)進(jìn)

行熱點(diǎn)、重點(diǎn)數(shù)據(jù)的調(diào)整和分析;

4、 對(duì)外數(shù)據(jù)支持工作，包括保監(jiān)會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及稽核數(shù)據(jù)、行業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)等報(bào)送工作;

5、 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)資料的整理、存檔、管理。

職位要求:

1、 全日制統(tǒng)招本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)類、計(jì)算機(jī)類、財(cái)務(wù)類、金融類等相關(guān)專業(yè);

2、有信息管理系統(tǒng)項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

3、條理清晰、邏輯嚴(yán)密、思路開闊、具有高度演繹推理能力，較強(qiáng)的領(lǐng)悟力、創(chuàng)新性

和靈活性，善于學(xué)習(xí)和總結(jié);

4、 具有良好的語言表達(dá)能力及組織協(xié)調(diào)能力

數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)分析崗崗位