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第1篇影像數(shù)據(jù)分析工程師(平臺(tái)層)職位描述與崗位職責(zé)任職要求 第2篇電力行業(yè)數(shù)據(jù)分析工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求 第3篇數(shù)據(jù)分析工程師(限流行病統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè))職位描述與崗位職責(zé)任職要求 第4篇gis數(shù)據(jù)分析工程師崗位職責(zé) 第5篇數(shù)據(jù)分析工程師(數(shù)據(jù)賦能)職位描述與崗位職責(zé)任職要求 第6篇產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析工程師崗位職責(zé) 第7篇高級(jí)數(shù)據(jù)分析工程師(數(shù)據(jù)賦能)職位描述與崗位職責(zé)任職要求 第8篇數(shù)據(jù)分析工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求 第9篇數(shù)據(jù)分析工程師-bj職位描述與崗位職責(zé)任職要求 第10篇社交廣告數(shù)據(jù)分析工程師(p6-p7)3職位描述與崗位職責(zé)任職要求 第11篇資深數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)據(jù)分析工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
第1篇 影像數(shù)據(jù)分析工程師(平臺(tái)層)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職責(zé)描述:
1.視覺(jué)檢測(cè)場(chǎng)景分析;
2.視覺(jué)方案設(shè)計(jì);
3.視覺(jué)應(yīng)用產(chǎn)品化設(shè)計(jì);
4.算法架構(gòu)設(shè)計(jì);
5.ai模型開(kāi)發(fā)與測(cè)試。
任職要求:
1.本科(含)以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī).自動(dòng)化.電氣工程.電子信息.通信工程或數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè),,圖像處理.機(jī)器視覺(jué).模式識(shí)別等研究方向;
2.了解基于gpu的并行計(jì)算程序,熟悉進(jìn)行cuda開(kāi)發(fā)者優(yōu)先考慮;
3.熟悉cc.visualstudioc語(yǔ)言編程,熟悉visualstudio開(kāi)發(fā)環(huán)境;
4.熟悉led光源.工業(yè)數(shù)字相機(jī)方面的知識(shí),具有扎實(shí)的數(shù)字圖像處理理論知識(shí),精通圖像處理算法;
5.熟悉工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)基本流程和框架,熟悉基于halcon或visionpro.opencv的開(kāi)發(fā),熟悉;caffe.tensorflow.m_net等訓(xùn)練框架優(yōu)先。
第2篇 數(shù)據(jù)分析工程師(數(shù)據(jù)賦能)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職責(zé)描述:
1.負(fù)責(zé)執(zhí)行開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品功能 ;
2.開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用算法及使用分析工具完成數(shù)據(jù)分析任務(wù)
3.完成數(shù)據(jù)管理策略及需求文文件,包含數(shù)據(jù)質(zhì)量,數(shù)據(jù)目錄,元數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品開(kāi)發(fā)
4. 負(fù)責(zé)新技術(shù)、新展現(xiàn)形式調(diào)研;解決項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中的技術(shù)難題及算法性能優(yōu)化。
任職要求:
本科畢業(yè),計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)
專(zhuān)業(yè)技能:
1.具備機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)
2.具備 java / python/ r等程序能力
3.熟悉 hadoop,spark, storm 架構(gòu)
4.熟悉 scikit_learn、tensorflow、keras、pytorch等機(jī)器/深度學(xué)習(xí)框架
5能提出 kaggle或任一數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽平臺(tái)排名成績(jī)者優(yōu)先
應(yīng)知應(yīng)會(huì):
1. 能解釋分析結(jié)果并轉(zhuǎn)換成改善方案;
3. 應(yīng)用數(shù)據(jù)產(chǎn)品解決分析問(wèn)題;
第3篇 產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析工程師崗位職責(zé)
數(shù)據(jù)分析算法產(chǎn)品經(jīng)理/工程師 崗位職責(zé):
1.從事數(shù)學(xué)建模及數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用方法研究;
2.與開(kāi)發(fā)部門(mén)配合實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析模塊的開(kāi)發(fā);
3.制定公司數(shù)據(jù)可管理體系,建產(chǎn)研究用數(shù)據(jù)平臺(tái)。
任職要求:
1.應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷;
2.具備常用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識(shí),會(huì)spark;
3.具備一種或多種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言(如scalapython java等)的程序和算法開(kāi)發(fā)能力,掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法;
4.有視頻、地圖、文本、社交等大數(shù)據(jù)分析能力;
5.有工業(yè)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 崗位職責(zé):
1.從事數(shù)學(xué)建模及數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用方法研究;
2.與開(kāi)發(fā)部門(mén)配合實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析模塊的開(kāi)發(fā);
3.制定公司數(shù)據(jù)可管理體系,建產(chǎn)研究用數(shù)據(jù)平臺(tái)。
任職要求:
1.應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷;
2.具備常用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識(shí),會(huì)spark;
3.具備一種或多種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言(如scalapython java等)的程序和算法開(kāi)發(fā)能力,掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法;
4.有視頻、地圖、文本、社交等大數(shù)據(jù)分析能力;
5.有工業(yè)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
第4篇 電力行業(yè)數(shù)據(jù)分析工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職責(zé)描述:
用人單位:清華大學(xué)電機(jī)系,電力系統(tǒng)研究所
編制類(lèi)別:合同編制
職位描述與崗位職責(zé)任職要求職務(wù):智慧電?系統(tǒng)平臺(tái)?程師
說(shuō)明:志翔科技與清華大學(xué)電機(jī)系產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目聯(lián)合職位描述與崗位職責(zé)任職要求,該職位為清華大學(xué)電機(jī)系科研合同制人員,參與課題組承擔(dān)的智慧電力系統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)分析。
任職要求:
1)思想和文化素質(zhì)高,愛(ài)崗敬業(yè),責(zé)任心強(qiáng),有良好的溝通能力、組織協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;
2)統(tǒng)招211高校本科學(xué)歷及以上,計(jì)算機(jī)/軟件?程/控制?程等相關(guān)專(zhuān)業(yè),研究生及以上學(xué)歷優(yōu)先;
3)扎實(shí)的基礎(chǔ)知識(shí),熟練掌握以下編程語(yǔ)言:c、c++、java/python;熟悉j2ee或者.net面向企業(yè)開(kāi)發(fā)流程體系,熟悉mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的操作和設(shè)計(jì),熟悉版本控制方法;
4)具有獨(dú)立解決問(wèn)題的能力,具有類(lèi)似智慧系統(tǒng)平臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
5)能夠與各級(jí)電力公司工作人員有良好的溝通協(xié)調(diào)能力,能夠適當(dāng)出差處理業(yè)務(wù);
6)具有電力系統(tǒng)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
7)要求23-40 周歲。
8)完成領(lǐng)導(dǎo)臨時(shí)交辦的其他工作。
9)工作責(zé)任心強(qiáng),具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
第5篇 資深數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)據(jù)分析工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
崗位描述:
1.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析:游戲業(yè)務(wù)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析,產(chǎn)品效果評(píng)估與分析,為產(chǎn)品策略?xún)?yōu)化迭代提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持
2.數(shù)據(jù)挖掘:從海量日志數(shù)據(jù)中發(fā)掘有價(jià)值的信息,建立多個(gè)維度上的模型,用于指導(dǎo)產(chǎn)品優(yōu)化
崗位要求:
1.數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、金融、計(jì)算機(jī)或者相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷
2.熟悉java/python,熟練掌握sql,具有3年以上開(kāi)發(fā)或者統(tǒng)計(jì)分析經(jīng)驗(yàn)
3.了解hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu),熟悉hdfs/hbase/hive/mapreduce,熟練掌握mapreduce程序開(kāi)發(fā)
4.對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)架構(gòu)具有良好的認(rèn)知,熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)技術(shù),如 etl、報(bào)表開(kāi)發(fā),具備數(shù)據(jù)分析技術(shù)并具有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
5.掌握常用的數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法是加分項(xiàng)
第6篇 gis數(shù)據(jù)分析工程師崗位職責(zé)
數(shù)據(jù)分析工程師(gis數(shù)據(jù)模型) 崗位職責(zé):1、負(fù)責(zé)空間數(shù)據(jù)庫(kù)建庫(kù)、空間數(shù)據(jù)處理入庫(kù)及維護(hù)工作。
2、負(fù)責(zé)空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換及校驗(yàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性工作。
3、根據(jù)用戶(hù)需求配置m_d專(zhuān)題圖及圖例,結(jié)合項(xiàng)目實(shí)際情況制定圖例規(guī)范。
4、配合業(yè)務(wù)需求及開(kāi)發(fā)人員工作
任職要求:1、具有g(shù)is思想,地理空間數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)
2、熟悉enterprise architect 和power designer數(shù)據(jù)庫(kù)建模軟件
3、熟悉arcgis軟件
4、擁有g(shù)is項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),熟悉油氣勘探和開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)
5、具備英語(yǔ)或者法語(yǔ)讀寫(xiě)能力,或者法語(yǔ)讀寫(xiě)能力 崗位職責(zé):1、負(fù)責(zé)空間數(shù)據(jù)庫(kù)建庫(kù)、空間數(shù)據(jù)處理入庫(kù)及維護(hù)工作。
2、負(fù)責(zé)空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換及校驗(yàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性工作。
3、根據(jù)用戶(hù)需求配置m_d專(zhuān)題圖及圖例,結(jié)合項(xiàng)目實(shí)際情況制定圖例規(guī)范。
4、配合業(yè)務(wù)需求及開(kāi)發(fā)人員工作
任職要求:1、具有g(shù)is思想,地理空間數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)
2、熟悉enterprise architect 和power designer數(shù)據(jù)庫(kù)建模軟件
3、熟悉arcgis軟件
4、擁有g(shù)is項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),熟悉油氣勘探和開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)
5、具備英語(yǔ)或者法語(yǔ)讀寫(xiě)能力,或者法語(yǔ)讀寫(xiě)能力
第7篇 數(shù)據(jù)分析工程師-bj職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
工作職責(zé):
1、參與公司復(fù)雜項(xiàng)目的方案設(shè)計(jì),并提出數(shù)據(jù)分析方案和產(chǎn)出描述;
2、完成大型及復(fù)雜項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中的數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示工作;
3、基于數(shù)據(jù)分析出得到的有價(jià)值信息,能夠獨(dú)立或協(xié)助研究經(jīng)理形成系統(tǒng)性的解決方案;
4、對(duì)于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有較全面深入的理解,能夠?qū)蛻?hù)或團(tuán)隊(duì)成員形成知識(shí)轉(zhuǎn)移。
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)和統(tǒng)計(jì)分析專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;
2、1年以上開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),比如java/python/c++等;
3.、熟悉常用分布式計(jì)算和存儲(chǔ)框架,hadoop/hdfs/hive/spark等;
4、有數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,決策樹(shù)/svm/聚類(lèi)/邏輯回歸/貝葉斯等者優(yōu)先 ;
5、有數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6、有互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
第8篇 高級(jí)數(shù)據(jù)分析工程師(數(shù)據(jù)賦能)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職責(zé)描述:
1.負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)劃;
2.負(fù)責(zé)研究數(shù)據(jù)分析算法,精進(jìn)算法性能,提取業(yè)務(wù)價(jià)值,并提供產(chǎn)品化的建議 ;
3.負(fù)責(zé)規(guī)劃分析運(yùn)維化策略,分析流程自動(dòng)化及saas化規(guī)劃 ;
4.負(fù)責(zé)執(zhí)行數(shù)據(jù)管理策略應(yīng)用開(kāi)發(fā),包含數(shù)據(jù)質(zhì)量,數(shù)據(jù)目錄,元數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品開(kāi)發(fā)策略及目標(biāo) ;
5.數(shù)據(jù)應(yīng)用部級(jí)目標(biāo)設(shè)定,人員管理,歸納案例及實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)共享;
任職要求:
本科畢業(yè),計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)
專(zhuān)業(yè)技能:
1 .精通 java / python/ r等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言, 精通人工智能, 機(jī)器學(xué)習(xí)或大數(shù)據(jù)分析常用算法;
2. 有3年以上工業(yè)智能分析經(jīng)驗(yàn);有機(jī)器視覺(jué)或圖像分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
2.熟悉 scikit_learn、tensorflow、keras、pytorch等機(jī)器/深度學(xué)習(xí)框架
3.能提出 kaggle,或任一數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽平臺(tái)排名成績(jī)者優(yōu)先
4.良好的溝通能力,能將流暢的轉(zhuǎn)換復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言與業(yè)務(wù)語(yǔ)言。
應(yīng)知應(yīng)會(huì):
1. 能解釋分析結(jié)果并轉(zhuǎn)換成改善方案
3. 應(yīng)用數(shù)據(jù)產(chǎn)品解決分析問(wèn)題
第9篇 數(shù)據(jù)分析工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
【職位描述】
1.與業(yè)務(wù)部門(mén)溝通報(bào)表需求,根據(jù)業(yè)務(wù)需要實(shí)現(xiàn)報(bào)表結(jié)構(gòu)和統(tǒng)計(jì)口徑的設(shè)計(jì)以及腳本開(kāi)發(fā);
2.參與bi項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)和維護(hù);
3.報(bào)表輸出,數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā)。
【職位要求】
1.計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先,1年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有往大數(shù)據(jù)方向發(fā)展的意愿;
2.至少熟悉一門(mén)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,如java/scala/python等;
3.熟悉mysql/postgresql等1-2種數(shù)據(jù)庫(kù),有分析型數(shù)據(jù)庫(kù),如 greenplum/analyticdb的使用和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)更佳;
4.熟悉bi展示工具,如superset的使用;
5.有olap多維分析開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)或者深刻理解多維分析模型者優(yōu)先;
6.工作主動(dòng)積極、責(zé)任心強(qiáng),具有良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,且具有一定的抗壓能力。
【更多福利】
定期:組織行業(yè)或?qū)I(yè)會(huì),共同學(xué)習(xí)才能有進(jìn)步
職業(yè)發(fā)展:優(yōu)秀員工、優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)、靈活的晉升與調(diào)薪機(jī)制
豐厚獎(jiǎng)金:項(xiàng)目獎(jiǎng)金、年終獎(jiǎng)、期權(quán)計(jì)劃
員工關(guān)懷:年度體檢、生日會(huì)、節(jié)日禮物、team building、結(jié)婚生育禮金、撫恤金
節(jié)日假期:法定假期、額外補(bǔ)充年假、帶薪病假、姨媽假、“38”節(jié)假期
【技術(shù)團(tuán)隊(duì)】
技術(shù)氛圍濃厚,團(tuán)隊(duì)成員背景及技術(shù)水平優(yōu)秀,由來(lái)自騰訊、阿里、2345、富友支付等行業(yè)技術(shù)精英組成,團(tuán)隊(duì)不定期舉辦各類(lèi)技術(shù)會(huì)以及外部技術(shù)大牛培訓(xùn)會(huì),擅于,一起學(xué)習(xí),共同成長(zhǎng)~
第10篇 數(shù)據(jù)分析工程師(限流行病統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè))職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
1、負(fù)責(zé)醫(yī)療項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等,通過(guò)對(duì)用戶(hù)的行為進(jìn)行分析了解用戶(hù)的需求;
2、參與業(yè)務(wù)部門(mén)臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn);
3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估;
4、整理編寫(xiě)商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問(wèn)題,為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;
5、派駐或?qū)谥С謽I(yè)務(wù)部門(mén)提供數(shù)據(jù)分析服務(wù),與業(yè)務(wù)部門(mén)合作開(kāi)展業(yè)務(wù)專(zhuān)題分析;
6、支持運(yùn)營(yíng)部門(mén)下的運(yùn)營(yíng),產(chǎn)品,研發(fā),市場(chǎng)銷(xiāo)售等各方面的數(shù)據(jù)分析,處理和研究的工作需求。
任職要求:
1、限流行病統(tǒng)計(jì)學(xué),生物統(tǒng)計(jì)學(xué),醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè);
2、須掌握spss、r、sas等任意一種統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言;
3、有工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
公司福利:
1、工作時(shí)間:8:30-17:30或9:00-18:00,彈性工作時(shí)間,周末雙休,法定節(jié)假日正常休息;
2、定期體檢、節(jié)日禮品、生日禮物;
3、過(guò)年提供長(zhǎng)達(dá)10-12天的帶薪假期,為優(yōu)秀員工提供期權(quán)激勵(lì);
4、為考核達(dá)標(biāo)的每一個(gè)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)提供旅游基金和額外帶薪假期;
5、公司根據(jù)整體業(yè)績(jī)發(fā)放年終獎(jiǎng)金;
6、公司為員工購(gòu)買(mǎi)五險(xiǎn)一金。
第11篇 社交廣告數(shù)據(jù)分析工程師(p6-p7)3職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職責(zé)描述:
負(fù)責(zé)針對(duì)特定的廣告行業(yè)需求,基于大規(guī)模用戶(hù)數(shù)據(jù),對(duì)用戶(hù)興趣、偏好進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析;
負(fù)責(zé)分析挖掘廣告主感興趣的人群,協(xié)助廣告主在廣點(diǎn)通系統(tǒng)中進(jìn)行廣告定向投放;
負(fù)責(zé)通過(guò)數(shù)據(jù)分析追蹤廣告投放效果,推動(dòng)特定廣告行業(yè)的效果優(yōu)化。
任職要求:
良好的統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ),熟練掌握數(shù)據(jù)分析的體系流程與方法,較高的數(shù)據(jù)敏感性,熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘算法;
熟練掌握sql,熟悉(python/r)等語(yǔ)言及相關(guān)庫(kù)包,熟悉 hadoop || spark 等分布式計(jì)算和存儲(chǔ)平臺(tái);
參與過(guò)完整的數(shù)據(jù)采集、清洗、數(shù)據(jù)整理、指標(biāo)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析和輸出報(bào)告者優(yōu)先;
優(yōu)秀的邏輯思維能力,溝通表達(dá)能力,方案輸出與展示能力;
善于溝通,工作積極主動(dòng),責(zé)任心強(qiáng),具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力;
有廣告相關(guān)背景優(yōu)先