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第1篇 深度學習專家職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
1.掌握c/c++，python等編程語言。
2.了解機器學習原理，掌握svm，決策樹，隨機森林等常見學習算法。
3.了解基于深度學習特征提取的物體檢測類算法，物體跟蹤類算法，語義分割類算法等，包括但不限于rcnn類，ssd類，yolo類，fcn，segnet，refinenet等。
4.進行過深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡訓練，應用過遷移學習訓練。
5.掌握opencv，掌握scikit-learn，tensorflow，caffe，pytorch，keras等機器學習庫的一種或多種。
6.有能力在ssd，yolo等檢測框架的基礎上進行算法改進。
7.能夠快速閱讀英文論文，實現(xiàn)論文算法。
8.利用光流，kcf，深度學習等算法進行目標物的跟蹤及精確定位
9.有較強的數(shù)學功底。
1. build embedded platform of adas' vision
perception. research skills， and finish validation works. be responsible of
overcoming key skills.
2. be responsbile of designing product's
core architecture and e_tend. optimize architecture's performance.
3. instruct product's os planting and
optimizations.
4. be responsbile of system requirements'
distribution and system platform's design.
5. image-recognition algorithms' embedded
planting.
6. image-recognition algorithms' embedded
optimization.
7. image-recognition algorithms' embedded
development.
要求：
1.從事過圖像處理或者深度學習3年以上
2.從事過adas項目優(yōu)先;
第2篇 深度學習軟件工程師/c++軟件工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作內(nèi)容：
從事深度學習相關的應用程序開發(fā)，包括但不限于:
１．各種深度學習框架的移植與優(yōu)化；
2．深度學習輔助工具開發(fā)；
任職要求：
1、3年以上純開發(fā)工作經(jīng)驗；
2、電子工程、計算機、自動化等相關專業(yè)本科以上學歷；
3、熱愛編程，精通c++/c；
4、熟悉linu_系統(tǒng)操作，熟練掌握linu_系統(tǒng)環(huán)境編程和調(diào)試方法；
5、良好的編程習慣和代碼風格，能夠撰寫相關技術文檔；
6、有進取心和責任心，有良好的團隊合作精神；溝通協(xié)調(diào)能力強，性格開朗，能承受較大的工作壓力；良好的學習能力和自我發(fā)展意識。
加分項：
1.熟悉各種深度學習框架，有深度學習相關工作經(jīng)驗；
2.流媒體、多媒體、音視頻編解碼。
第3篇 ai算法及深度學習工程師崗位職責及職位要求
ai算法及深度學習工程師職位要求
1.數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機、大數(shù)據(jù)或金融類專業(yè)，碩士以上學歷；碩士或有留學背景優(yōu)先；
2.有大數(shù)據(jù)、ai或金融業(yè)從業(yè)經(jīng)歷（資管、財富、量化投資等），對大數(shù)據(jù)、ai算法學習或金融業(yè)務有深入了解者優(yōu)先；
3.對以下至少一個領域有深入研究或者資深的工作經(jīng)驗；
⑴深度學習；
⑵自然語言處理；
⑶搜索／推薦算法；
⑷知識表示及推理、問答系統(tǒng)；
⑸圖像識別；
⑹統(tǒng)計機器學習。
4.熟悉hadoop、spark、caffe、tensorflow等開源社區(qū)，有實際項目開發(fā)經(jīng)驗；
5.熟悉python 和java 或r；有產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)歷優(yōu)先；
6.學習能力強、善于溝通、對技術創(chuàng)新充滿激情。
ai算法及深度學習工程師崗位職責
利用人工智能+大數(shù)據(jù)技術，為用戶提供智能化服務：
1.從事人工智能領域前沿算法的研發(fā)，技術驅(qū)動，探索人工智能的創(chuàng)新應用；
2.從具體的場景和問題出發(fā)，研發(fā)算法系統(tǒng)，產(chǎn)出解決方案；
3.構(gòu)建人工智能平臺，將智能服務的能力賦予更多的產(chǎn)品。
第4篇 20503-深度學習圖像算法工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
深度學習前沿算法研究，側(cè)重于圖像方向、目標檢測識別類的探索性研究；
深度學習算法的效果改進、性能優(yōu)化；
算法工程實現(xiàn)和應用落地的集成、調(diào)試、維護。
任職要求：
具有良好的數(shù)理功底和研究型工作的經(jīng)驗；
具有良好的程序基礎，實戰(zhàn)能力強，能夠獨立分析和解決技術問題；
學習能力強，思維敏捷，能夠快速學習掌握新領域的知識和技能；
有深度學習相關研究和項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
良好的團隊協(xié)作能力。
第5篇 30359-深度學習系統(tǒng)后臺開發(fā)工程師（深圳）職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
負責大規(guī)模分布式機器學習/深度學習系統(tǒng)的設計和開發(fā)；
負責自研分布式機器學習/深度學習框架；
負責模型算法與系統(tǒng)實現(xiàn)的聯(lián)合優(yōu)化；
負責跟蹤資訊/搜索類內(nèi)容服務業(yè)務相關的開源框架、新算法框架的技術選型及系統(tǒng)研發(fā)；
負責深入業(yè)務的流程，制定應用機器學習/深度學習技術的優(yōu)化方案。
任職要求：
2年以上c++開發(fā)經(jīng)驗，1年以上分布式系統(tǒng)設計、架構(gòu)、建設經(jīng)驗；
具備較強的溝通能力，思維活躍，前瞻學習能力強；
較流暢的英文技術材料閱讀能力；
對系統(tǒng)優(yōu)化和算法模型應用有濃厚興趣；
熟悉分布式機器學習/深度學習框架相關技術：tensorflow、caffe、m_net等；閱讀過相關源碼，理解該類架構(gòu)設計者優(yōu)先；
具備分布式計算框架的使用和并行算法的開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
第6篇 c++軟件共工程師/深度學習軟件工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作內(nèi)容：
從事深度學習相關的應用程序開發(fā)，包括但不限于:
１．各種深度學習框架的移植與優(yōu)化；
2．深度學習輔助工具開發(fā)；
任職要求：
1、3年以上純開發(fā)工作經(jīng)驗；
2、電子工程、計算機、自動化等相關專業(yè)本科以上學歷；
3、熱愛編程，精通c++/c；
4、熟悉linu_系統(tǒng)操作，熟練掌握linu_系統(tǒng)環(huán)境編程和調(diào)試方法；
5、良好的編程習慣和代碼風格，能夠撰寫相關技術文檔；
6、有進取心和責任心，有良好的團隊合作精神；溝通協(xié)調(diào)能力強，性格開朗，能承受較大的工作壓力；良好的學習能力和自我發(fā)展意識。
加分項：
1.熟悉各種深度學習框架，有深度學習相關工作經(jīng)驗；
2.流媒體、多媒體、音視頻編解碼。
第7篇 深度學習框架開發(fā)工程師b02職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責：
1. 改進/優(yōu)化深度學習開源框架；
2. 對高性能深度學習庫進行需求分析；
3. 對深度學習開源框架進行性能分析與優(yōu)化。
任職要求：
1. 國內(nèi)學歷：統(tǒng)招全日制 985/211 碩士及以上學歷，取得學位證和畢業(yè)證；
2. 國外學歷：海外全日制碩士及以上學歷；qs 世界大學排名前 300 高等院校；海外留學時長不少于 1.5 年；
3. 精通linu_環(huán)境下c++編程；
4. 熟悉腳本語言，cuda編程；
5. 熟悉深度學習開源框架源碼，例如caffe、tensorflow、pytorch、cntk等；
6. 熟悉編譯優(yōu)化相關技術者優(yōu)先；
7. 具有良好的理解能力和英語閱讀能力；
8. 邏輯思維強，做事踏實、認真，具備一定抗壓能力；
9. 具有良好的團隊協(xié)作精神，責任心強，能夠積極主動地完成相關工作；
10. 英語6級，能讀懂相關外文技術文獻。
第8篇 深度學習解決方案工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1.結(jié)合客戶需求，應用深度學習相關技術解決實際問題；
2.參與圖像處理、人臉識別、目標檢測等方案的設計及實現(xiàn)；
3.負責深度學習平臺部署及性能調(diào)優(yōu)。
任職要求：
1.掌握深度學習基礎知識如cnn、rnn、lstm等，有深度學習相關工程經(jīng)驗；
2.掌握深度學習相關框架如caffe/tensorflow，以及opencv的開發(fā)，有較強的動手實現(xiàn)能力；
3.熟悉rdma等高性能網(wǎng)絡，有分布式計算如mpi開發(fā)經(jīng)驗；
4.熟練掌握python/c++，有扎實的編程基礎、良好的編程風格和工作習慣；
5.具有獨立解決問題的能力，良好的團隊合作意識和溝通能力；
6.重點院校計算機相關專業(yè)本科及以上學歷。
第9篇 深度學習（圖像）科學家/資深經(jīng)理職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1.智能駕駛領域深度學習算法研究，艙內(nèi)艙外環(huán)境下如行人，車輛等物體的檢測識別分割等算法。
2.針對需求設計深度學習模型，訓練調(diào)優(yōu)模型并裁剪至適合嵌入式平臺實現(xiàn)；
3.指導他人深度學習算法研究。
4.協(xié)助軟件人員將算法在嵌入式平臺上實現(xiàn)
任職要求：
1.相關專業(yè)碩士以上學歷。
2.扎實的數(shù)學和圖像基礎，熟悉常見的圖像、幾何、統(tǒng)計和機器學習技術
3.精通深度學習算法，熟練掌握算法開發(fā)流程。
4.熟練c/c++編程，熟悉python、matlab、opencv
5.具備良好的溝通與協(xié)調(diào)能力，良好的團隊合作意識，較強的責任感及進取精神。
第10篇 深度學習/算法工程師h職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1.負責deep learning領域前沿算法及框架跟蹤，搭建面向企業(yè)級應用的大規(guī)模deep learning計算平臺；
2.負責deep learning框架和模型底層修改，提升線上運算效率。
2.應用deep learning技術，進行數(shù)據(jù)建模分析，為相關產(chǎn)品提供智能化支持，推動業(yè)務發(fā)展。
任職要求：
1.模式識別/人工智能/數(shù)學/計算機相關專業(yè)，本科及以上學歷，碩士以上學歷有限考慮；
2.熟悉各種深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并掌握相關實現(xiàn)及優(yōu)化方案，有優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先；
3.有deep learning實戰(zhàn)經(jīng)驗，熟悉常用框架，有多機多卡分布式集群開發(fā)部署經(jīng)驗者優(yōu)先；
4.有圖像/人臉/推薦/nlp/ai/數(shù)據(jù)挖掘等相關算法項目實戰(zhàn)經(jīng)驗優(yōu)先；
5.具有較強編程能力，熟練使用至少一種腳本語言（python/shell等），有c++開發(fā)經(jīng)驗，熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，有mpi、cuda經(jīng)驗更佳；
6.正直誠信、有團隊精神、有責任感、有激情，學習能力強，能獨立分析并解決問題。
第11篇 深度學習平臺架構(gòu)師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
負責深度學習相關項目開發(fā)和系統(tǒng)性能優(yōu)化，支持搜狗網(wǎng)頁搜索，翻譯等業(yè)務。
負責深度學習平臺搭建，訓練系統(tǒng)優(yōu)化，加速深度學習模型訓練。
任職資格：
1，熟練使用c/c++和python，對算法設計和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有深入理解，熟悉linu_操作系統(tǒng)。
2，有異構(gòu)計算平臺加速經(jīng)驗，熟悉nvidia cuda平臺。
3，了解主流深度模型結(jié)構(gòu)（cnn/rnn/attention/transformer）以及訓練框架（tensorflow等）
4，較強的分析問題、解決問題的能力
5，有5人以上團隊管理經(jīng)驗者優(yōu)先
6，良好的文字、語言溝通表達能力，邏輯思維清晰，良好的團隊合作精神
第12篇 深度學習工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職位職責：
1、從事無人機相關的物體識別，無人機自動駕駛研發(fā)；
2、負責deep learning領域前沿算法跟蹤、算法實現(xiàn)；
3、負責深度模型的優(yōu)化，部署。
崗位要求：
1、本科以上學歷，2年以上工作經(jīng)驗，計算機相關專業(yè)；
2、較強的算法和工程實現(xiàn)能力，熟練掌握c/c++，python，java等至少一門語言；
3、熟悉opencv， numpy等常用庫，熟練使用一種或幾種深度學習框架（tensorflow，pytorch）
4、熟悉各種深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，特別是對目標檢測網(wǎng)絡的有實戰(zhàn)經(jīng)驗者優(yōu)先；
5、熟悉常用框架，有多機多卡分布式集群開發(fā)部署模型壓縮經(jīng)驗者優(yōu)先；
6、熟悉無人機有無人機+神經(jīng)網(wǎng)絡相關項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
7、善于解決和分析問題，富有想象力和學習能力，良好的團隊合作精神。
第13篇 深度學習軟件工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
從事深度學習相關的應用程序開發(fā)，包括但不限于:
１．各種深度學習框架的移植與優(yōu)化；
2．深度學習輔助工具開發(fā)；
任職要求：
1、3年以上純開發(fā)工作經(jīng)驗
2、電子工程、計算機、自動化等相關專業(yè)本科以上學歷；
3、熱愛編程，熟練掌握 c/c++和python語言之一；
4、熟悉linu_系統(tǒng)操作，熟練掌握linu_系統(tǒng)環(huán)境編程和調(diào)試方法；
5、良好的編程習慣和代碼風格，能夠撰寫相關技術文檔；
6、有進取心和責任心，有良好的團隊合作精神；溝通協(xié)調(diào)能力強，性格開朗，能承受較大的工作壓力；良好的學習能力和自我發(fā)展意識。
有以下經(jīng)驗優(yōu)先考慮：
１．熟悉各種深度學習框架，有深度學習相關工作經(jīng)驗；
２．熟悉各種多媒體編解碼協(xié)議；
３．有豐富的前端開發(fā)經(jīng)驗。
第14篇 python工程師(深度學習方向)職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
本崗位使用python以及gpu加速的方法進行定制化的深度學習框架的開發(fā)。
任職要求：
1. 學歷和經(jīng)驗
985/211本科以及以上，2年以上python經(jīng)驗
2. 技術要求
a) 精通python
b) 理解tensorflow（或其他主要框架）的工作原理和主要操作
c) 較強的英語文獻閱讀能力和學習能力
第15篇 深度學習算法工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
發(fā)現(xiàn)cv、cg算法pipeline中性能瓶頸，提出加速解決方案
壓縮神經(jīng)網(wǎng)絡模型，將其部署成高效率的移動端應用或后臺服務
和研究員一起將前沿算法優(yōu)化至可商用的程度
任職要求：
碩士以上學歷，相關工作經(jīng)驗至少兩年
對深度學習有較深了解，熟練掌握pruning、quantization、knowledge distillation等常用的模型壓縮方法
對cpu內(nèi)存、cuda顯存使用優(yōu)化有相關經(jīng)驗
掌握c++，python，java等最少一種開發(fā)程序語言
良好的溝通、需求理解能力和團隊合作能力，工作積極主動負責
