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第1篇 sfj-大數(shù)據(jù)挖掘與分析工程師（數(shù)據(jù)分析方向）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1、用系統(tǒng)化的方法分析業(yè)務(wù)變化趨勢(shì)，為管理層決策和產(chǎn)品完善提供數(shù)據(jù)支持；
2、運(yùn)用hive/sql做數(shù)據(jù)挖掘分析，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展；
3、指導(dǎo)與支持產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)經(jīng)理設(shè)定目標(biāo)，并檢驗(yàn)是否達(dá)標(biāo)。
任職要求：
1、統(tǒng)計(jì)、生物統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌、應(yīng)用數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷；
2、三年以上在互聯(lián)網(wǎng)或物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)；有app數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、物流數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先；
3、優(yōu)秀的商業(yè)分析能力，有及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含問(wèn)題的敏銳性 ，能從復(fù)雜用戶(hù)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象概括，建立數(shù)學(xué)模型并用ppt等表達(dá)；
4、熟悉sql與hive，掌握統(tǒng)計(jì)分析方法；
5、有設(shè)計(jì)a/b test的能力，精通各種統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的方法，如：t-test， chi-square等；
6、具備r或python能力。
第2篇 機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘高級(jí)工程師-互娛職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，改進(jìn)短視頻的推薦系統(tǒng)，優(yōu)化數(shù)億用戶(hù)的閱讀體驗(yàn)；
2、分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，挖掘用戶(hù)興趣、內(nèi)容價(jià)值，增強(qiáng)推薦系統(tǒng)的預(yù)測(cè)能力；
任職要求：
1、熱愛(ài)計(jì)算機(jī)科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)人工智能類(lèi)產(chǎn)品有濃厚興趣；
2、具備強(qiáng)悍的編碼能力，熟悉 linu_ 開(kāi)發(fā)環(huán)境，熟悉 c++ 和 python 語(yǔ)言?xún)?yōu)先；
3、優(yōu)秀的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿激情
4、有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項(xiàng)或多項(xiàng)；
5、對(duì)推薦系統(tǒng)、計(jì)算廣告、搜索引擎相關(guān)技術(shù)有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
第3篇 數(shù)據(jù)分析師--數(shù)據(jù)挖掘方向職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)
1、研究數(shù)據(jù)特點(diǎn)與規(guī)律，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)化清洗
2、基于歷史數(shù)據(jù)，搭建數(shù)據(jù)分析模型，開(kāi)展前瞻性預(yù)測(cè)
任職要求
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、藥學(xué)、化學(xué)、生物等本科及以上學(xué)歷
2、醫(yī)藥數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)模型搭建等1年以上經(jīng)驗(yàn)（包括在校經(jīng)歷）
3、熟練掌握e_cel中高階技能，熟悉清洗或分析工具者優(yōu)先（powerbi、python等）
第4篇 資深數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
作為國(guó)內(nèi)計(jì)算廣告領(lǐng)域的獨(dú)角獸，我們整合運(yùn)營(yíng)商、電商平臺(tái)、社交平臺(tái)、大型廣告主、中小客戶(hù)等多方數(shù)據(jù)，每天處理的數(shù)據(jù)量達(dá)到tb以上級(jí)別。你將在這里把自己的聰明才智與激情創(chuàng)意最大限度投入到信息數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)分析與挖掘、算法優(yōu)化、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用等最為前沿的領(lǐng)域，你將與來(lái)自google、bluekai、微軟、ibm、hulu、阿里、百度、360、美團(tuán)、搜狗等的尖端數(shù)據(jù)專(zhuān)家進(jìn)行協(xié)作，將大數(shù)據(jù)在計(jì)算廣告領(lǐng)域應(yīng)用到淋漓盡致。
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的復(fù)雜問(wèn)題進(jìn)行數(shù)據(jù)建模并用數(shù)學(xué)方法解決；
2、負(fù)責(zé)或參與互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁(yè)抓取搜索廣告相關(guān)的算法研發(fā)工作；
3、與架構(gòu)工程師一起優(yōu)化算法效果和性能；
4、使用數(shù)據(jù)挖掘（分類(lèi)classification， 聚類(lèi)clustering， 協(xié)同過(guò)濾collaborative filtering）的算法。
任職資格：
1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)，碩士及以上學(xué)歷；
2、兩年及以上的開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)；
3、熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有豐富的項(xiàng)目架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)；
4、具有優(yōu)秀的分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力；
5、對(duì)算法具有濃厚的興趣和熱情。
第5篇 數(shù)據(jù)挖掘師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、基于業(yè)務(wù)方的需求，設(shè)計(jì)各種數(shù)據(jù)挖掘模型，為業(yè)務(wù)方提供解決方案；跟進(jìn)模型效果評(píng)估與優(yōu)化；
2、對(duì)消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，監(jiān)控以及挖掘，為精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、大數(shù)據(jù)風(fēng)控提供數(shù)據(jù)支持；
3、負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析、用戶(hù)研究、市場(chǎng)研究工作，提供產(chǎn)品整個(gè)生命周期的策略支持與驗(yàn)證依據(jù)；
任職要求：
1、3年以上數(shù)據(jù)平臺(tái)、決策分析系統(tǒng)（bi) 以及業(yè)務(wù)建模等行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、參與過(guò)互金產(chǎn)品推薦、智能營(yíng)銷(xiāo)、智能客服等大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)劃，具有多個(gè)大中型產(chǎn)品/項(xiàng)目負(fù)責(zé)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)行業(yè)具備深刻的洞察能力；
2、2年以上自動(dòng)化營(yíng)銷(xiāo)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)及營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品有深入的了解；
3、有敏銳的產(chǎn)品觸覺(jué)和理解力，良好的市場(chǎng)洞察力與溝通能力，執(zhí)行力強(qiáng)，抗壓好學(xué)；
4、本科以上學(xué)歷，有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師或數(shù)據(jù)挖掘工程師經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
第6篇 人工智能算法工程師（數(shù)據(jù)挖掘）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的挖掘、信號(hào)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)和算法實(shí)現(xiàn)，例如推薦和個(gè)性化/預(yù)測(cè)/分類(lèi)/聚類(lèi)/關(guān)聯(lián)分析/特征量化等等。
2.熟練使用c/c++語(yǔ)言編程，掌握python編程技術(shù)，能使用caffe/tensorflow等工具建模。
3.負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等技術(shù)應(yīng)用研發(fā)。
4.直接參與核心代碼的書(shū)寫(xiě)，解決項(xiàng)目應(yīng)用過(guò)程中的技術(shù)問(wèn)題。
5.良好的邏輯思維能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律。
任職要求：
1. 具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)理論及技術(shù)基礎(chǔ)，熟悉各種相關(guān)性算法，有相關(guān)建模經(jīng)驗(yàn)。
2. 2年以上人工智能領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)的算法和原理，并有調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。能運(yùn)用分類(lèi)，回歸，排序，深度學(xué)習(xí)等模型解決相關(guān)問(wèn)題。
3. 精通人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)和架構(gòu)設(shè)計(jì)，精通遷移化學(xué)習(xí)和特征提取，對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有良好的理論和實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。
4. 熟悉tensorflow/caffe/pytorch等常用深度學(xué)習(xí)框架中一種或多種。
5. 碩士以上學(xué)歷（模式識(shí)別、人工智能、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)），扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)；重點(diǎn)大學(xué)畢業(yè)優(yōu)先；能力相符者可放寬至本科。
6. 良好的溝通能力和表達(dá)能力；分析能力、邏輯思維能力強(qiáng)；具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。
第7篇 高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)構(gòu)建oppo rom、移動(dòng)客戶(hù)端數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)分析體系，負(fù)責(zé)海量運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分類(lèi)匯總和分析研究；
2、負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值；
3、基于海量數(shù)據(jù)，跟蹤并分析用戶(hù)行為，為oppo手機(jī)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設(shè)計(jì)提供支持。
任職資格:
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉python、java等語(yǔ)言，以及mathout；
3、具備建立用戶(hù)畫(huà)像經(jīng)驗(yàn)；
4、具備深厚數(shù)據(jù)建模（機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，信息檢索背景）和分析理論知識(shí)及經(jīng)驗(yàn)；
5、熟悉互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)并且對(duì)于行業(yè)內(nèi)常見(jiàn)的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解，對(duì)業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力
6、良好的自學(xué)及新技術(shù)研究探索能力；
7、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作及溝通能力。
具備以下資格優(yōu)先：
1、具有移動(dòng)廣告相關(guān)背景知識(shí)；
2、熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法設(shè)計(jì)；
3、精通常用的數(shù)據(jù)分析工具，有大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、hadoop平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
第8篇 數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜衣毼幻枋雠c崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
任職資格：
1、熱愛(ài)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)及邏輯關(guān)系敏感，并對(duì)數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識(shí);
2、本科以上學(xué)歷、計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，8 年以上工作經(jīng)驗(yàn)，2 年以上團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn);
3、具備深厚數(shù)據(jù)建模(機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，信息檢索背景)和分析理論知識(shí)和經(jīng)驗(yàn);
4、熟悉 linu_ 平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算;
5、精通常用的數(shù)據(jù)分析工具， 有基于 hadoop 的云計(jì)算平臺(tái)， hbase 及類(lèi)似的 nosql 存儲(chǔ)， mysql，和 bi 系統(tǒng)等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)常見(jiàn)的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解，對(duì)業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;
7、有較強(qiáng)的對(duì)業(yè)務(wù)理解與分析能力，了解業(yè)務(wù)規(guī)劃與策劃能力以及相應(yīng)經(jīng)驗(yàn);
8、具備較強(qiáng)的問(wèn)題定位、分解、解決能力及計(jì)劃和組織能力;
9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，能夠承受較大工作壓力;
10、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或商業(yè)智能架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)分析體系，整體架構(gòu)設(shè)計(jì)、規(guī)劃，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，促進(jìn)公司業(yè)務(wù)更好的發(fā)展;
2、通過(guò)建立業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析模型來(lái)指導(dǎo)業(yè)務(wù)的發(fā)展，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，構(gòu)建公司核心競(jìng)爭(zhēng)力;
3、跟蹤并分析用戶(hù)行為，為公司廣告業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設(shè)計(jì)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)支持;
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理中心團(tuán)隊(duì)的建設(shè)、發(fā)展、激勵(lì)、培訓(xùn)等管理工作，有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推 動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。
第9篇 數(shù)據(jù)挖掘咨詢(xún)顧問(wèn)崗位職責(zé)任職要求
數(shù)據(jù)挖掘咨詢(xún)顧問(wèn)崗位職責(zé)
工作職責(zé):
1、多行業(yè)的售前業(yè)務(wù)支持，配合業(yè)務(wù)專(zhuān)家和把握客戶(hù)需求，引導(dǎo)客戶(hù)需求并提出咨詢(xún)建議方案;
2、為客戶(hù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)模型方案講解、咨詢(xún)，答疑;
3、進(jìn)行專(zhuān)業(yè)模型應(yīng)用產(chǎn)品的研究與設(shè)計(jì)，開(kāi)展針對(duì)性模型算法研究，協(xié)助模型算法的代碼編寫(xiě)。
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)、通信、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷，3年以上模型設(shè)計(jì)域工作經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉電信行業(yè)、電力或其他行業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或相關(guān)數(shù)據(jù)項(xiàng)目，有四年以上經(jīng)驗(yàn)為佳。并有實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用案例;
3、熟悉數(shù)據(jù)分析和建模，精通維度建模理論，熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如決策樹(shù)、邏輯回歸、聚類(lèi)、 svm 、 gbdt 等;
4、熟練使用下列一種以上編程語(yǔ)言或建模分析工具: sas/r/python;
5、負(fù)責(zé)各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)模型的數(shù)據(jù)清洗、模型設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、驗(yàn)證、部署;
6、負(fù)責(zé)模型上線后的運(yùn)行維護(hù)、監(jiān)控、評(píng)估、優(yōu)化等;
7、負(fù)責(zé)其它機(jī)器學(xué)習(xí)方面的技術(shù)研究以及應(yīng)用; 能夠使用nlp進(jìn)行建模;
8、有電信、電力等行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。
數(shù)據(jù)挖掘咨詢(xún)顧問(wèn)崗位
第10篇 微信數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
負(fù)責(zé)微信基礎(chǔ)功能的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)挖掘；
負(fù)責(zé)結(jié)合業(yè)務(wù)目標(biāo)構(gòu)建特征、標(biāo)簽和用戶(hù)畫(huà)像體系；
負(fù)責(zé)優(yōu)化線上排序模型；
負(fù)責(zé)探索前沿算法在業(yè)務(wù)場(chǎng)景之中的應(yīng)用。
任職要求：
計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷；
熟悉分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)等常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法及原理，具有模型應(yīng)用和調(diào)優(yōu)的能力；
熟悉c/c++或java等編程語(yǔ)言；
精通python或r等數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)建模語(yǔ)言；
有hadoop、spark等平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)；
良好的邏輯思維、業(yè)務(wù)意識(shí)和溝通能力；
有推薦或廣告排序?qū)崙?zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
第11篇 大數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)hadoop集群的搭建及維護(hù)
2、負(fù)責(zé)多種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)采集、整合，數(shù)據(jù)清洗、導(dǎo)入導(dǎo)出等
3、負(fù)責(zé)在集群上進(jìn)行代碼的編程，測(cè)試和調(diào)優(yōu)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘算法
4、 配合算法團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘算法
5、 配合產(chǎn)品研發(fā)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地
6、 能夠獨(dú)立承擔(dān)工作，主動(dòng)了解行業(yè)需求，進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)和迭代
任職要求：
1、本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)；
2、兩年以上大數(shù)據(jù)集群經(jīng)驗(yàn)
3、熟練掌握hadoop、flume、hbase、hiv
4、熟練運(yùn)用sql， spark，scala、kafka、storm等語(yǔ)言
5、強(qiáng)烈責(zé)任心，并能承受一定的工作壓力；開(kāi)朗的性格，良好的溝通能力
第12篇 軟件開(kāi)發(fā)工程師（數(shù)據(jù)挖掘與信息系統(tǒng)）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
1.基于公司業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，建立數(shù)據(jù)分析模型和數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)；
2.與業(yè)務(wù)部門(mén)密切溝通，挖掘相關(guān)數(shù)據(jù)需求，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)提取、清洗、結(jié)構(gòu)化、入庫(kù)、統(tǒng)計(jì)分析等需求；
3.互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集、抓取和優(yōu)化工作，通過(guò)特征抽取和建模，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)行為分析和用戶(hù)畫(huà)像，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)模型；
4.對(duì)接外部軟件數(shù)據(jù)接口；
任職要求：
1.全日制本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等專(zhuān)業(yè)；
2.有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，3年以上java、python或c/c++開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
3.通信息抓取和整合技術(shù)，從結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中獲取信息，熟悉scrapy、pyspider、selenium、beautifulsoup等常用爬蟲(chóng)框架；
4.熟悉破解反爬機(jī)制及爬蟲(chóng)路由調(diào)度策略；
5.熟悉mysql，mongodb，redis等數(shù)據(jù)庫(kù)；
6.具有數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)背景者優(yōu)先；
7.熟悉搜索引擎和個(gè)性化推薦相關(guān)技術(shù)，精通主流分詞算法、分類(lèi)、提取摘要、大規(guī)模網(wǎng)頁(yè)聚類(lèi)、索引、檢索等相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
第13篇 搜索數(shù)據(jù)挖掘高級(jí)研發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
你將在oppo智能產(chǎn)品部，面向所有oppo手機(jī)用戶(hù)，創(chuàng)造具有oppo特色的搜索產(chǎn)品。主要職責(zé)包括：
1，服務(wù)所有oppo 手機(jī)用戶(hù)， 為用戶(hù)創(chuàng)造具有oppo特色的搜索產(chǎn)品。
2， 參與和建設(shè)搜索數(shù)據(jù)（包括querylog）挖掘系統(tǒng)；
3，建立離線數(shù)據(jù)etl流程體系，使得整個(gè)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)（抽取、轉(zhuǎn)換、加載）變得更加高效、便捷；
4， 負(fù)責(zé)和外部合作方對(duì)接，建立起oppo移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)搜索數(shù)據(jù)準(zhǔn)入規(guī)范和相關(guān)項(xiàng)目核心代碼研發(fā)；
5，負(fù)責(zé)建設(shè)對(duì)公司內(nèi)和對(duì)公司外的數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)。
能力要求：
1、2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、精通c++或java語(yǔ)言編程， 熟悉python/scala語(yǔ)言。
3、熟悉mapreduce和實(shí)時(shí)計(jì)算（flink/spark），有大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和處理的經(jīng)驗(yàn)；
4、對(duì)數(shù)據(jù)挖掘有濃厚的興趣；優(yōu)秀的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題能力，對(duì)解決挑戰(zhàn)性的問(wèn)題充滿激情；
5、有nosql數(shù)據(jù)庫(kù)或者h(yuǎn)adoop/hive等分布式計(jì)算方面背景優(yōu)先；
6、有過(guò)著名搜索引擎離線或dump相關(guān)研發(fā)工作的經(jīng)驗(yàn)或有過(guò)開(kāi)源社區(qū)代碼貢獻(xiàn)優(yōu)先；
第14篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師/專(zhuān)家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)概述
聚焦數(shù)學(xué)建模與算法應(yīng)用，協(xié)同業(yè)務(wù)功能塊以及it共同完成大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)得搭建與開(kāi)發(fā)，推進(jìn)各類(lèi)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的真正落地與實(shí)施。
職責(zé)描述
1.全面掌握各類(lèi)常用智能算法的基本原理、算法本身的優(yōu)缺點(diǎn)等，同時(shí)也要對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等相關(guān)的__算法進(jìn)行分析和研究；
2. 負(fù)責(zé)分析和評(píng)估智能算法在特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景下應(yīng)用的需求和可行性；
3. 能夠深入分析業(yè)務(wù)場(chǎng)景，理清業(yè)務(wù)輸入輸出及相關(guān)限制條件，并建立相應(yīng)的業(yè)務(wù)模型和數(shù)學(xué)模型；
4.針對(duì)特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)目標(biāo)，選擇合適的智能算法，對(duì)業(yè)務(wù)模型/數(shù)學(xué)模型進(jìn)行求解，并進(jìn)行驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)算法對(duì)業(yè)務(wù)的改進(jìn)；
5.支持業(yè)務(wù)及系統(tǒng)團(tuán)隊(duì)完成各類(lèi)智能算法的優(yōu)化迭代；
任職資格
1.學(xué)歷：全日制本科或以上學(xué)歷，
2.專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)
3.英語(yǔ)等級(jí)：具備良好的聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)能力
4.計(jì)算機(jī)：熟悉sas，r，python，spark sql，spark ml等數(shù)據(jù)分析工具和語(yǔ)言
5.工作經(jīng)驗(yàn)：三年或以上建模與算法相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)用數(shù)學(xué)或計(jì)算數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)、模式識(shí)別專(zhuān)業(yè)、計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先
第15篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師（推薦方向）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1、負(fù)責(zé)內(nèi)容特征工程、用戶(hù)特征工程、推薦算法模型等系統(tǒng)
2、分析海量用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，內(nèi)容資訊數(shù)據(jù)，增加有效的用戶(hù)特征和內(nèi)容資訊特征。改進(jìn)模型和召回、排序策略，提升推薦效果。
任職要求：
崗位要求：
1.3年以上服務(wù)器開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通go/python/c++/java
2.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的基本方法 ( 降維、分類(lèi)、回歸、排序等等 )
3.熟悉并行計(jì)算或者分布式計(jì)算，熟悉 spark. storm 等計(jì)算平臺(tái)，有相關(guān)性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，并熟悉其上下游環(huán)境，包括 flume. kafka. hive. hbase 等；
4.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，分析數(shù)據(jù)，抽象問(wèn)題，對(duì)于把大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值具有強(qiáng)烈的熱情
5.具備良好的團(tuán)隊(duì)精神和溝通意識(shí)，責(zé)任心強(qiáng)，工作認(rèn)真細(xì)致，有良好的抗壓能力；
加分項(xiàng)：
1.做過(guò)推薦系統(tǒng)或搜索引擎，并對(duì)常見(jiàn)的推薦算法、搜索排序有自己的理解；
2.自然語(yǔ)言處理、分類(lèi)/聚類(lèi)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
