人工智能工程師崗位職責(zé)13篇

第1篇 人工智能算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

面向大數(shù)據(jù)，進行通用ai技術(shù)研究、ai產(chǎn)品模塊設(shè)計及實現(xiàn)。

崗位要求：

1、人工智能、自動控制、機器學(xué)習(xí)、圖像處理、模式識別、自然語言處理等相關(guān)專業(yè)，211 985碩士以上學(xué)歷，博士優(yōu)先；

2、 從事過自動化控制、交通等領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)方法相關(guān)科研或工程項目；

3、 具有良好編程和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉python開發(fā)語言；

4、熟悉主流的機器學(xué)習(xí)或優(yōu)化算法，如推薦算法、回歸方法、svm、數(shù)學(xué)規(guī)劃等；

5、 具有深度強化學(xué)習(xí)， 有機器學(xué)習(xí)算法工程應(yīng)用、智能交通系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者的優(yōu)先考慮；

6、具有自主學(xué)習(xí)力、自我驅(qū)動力和良好的團隊合作精神和溝通能力。

第2篇 人工智能部-資深深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、結(jié)合業(yè)務(wù)以及平臺發(fā)展目標(biāo)，負(fù)責(zé)優(yōu)化平臺深度學(xué)習(xí)計算框架服務(wù)，滿足業(yè)務(wù)場景對深度學(xué)習(xí)算法模塊的需求；

2、跟進深度學(xué)習(xí)計算框架發(fā)展趨勢，并強調(diào)提升為平臺能力，更好的促進平臺的健康發(fā)展。

任職要求：

1、本科及本科以上學(xué)歷；

2、熟練掌握c++/python；

3、熟悉計算系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，了解常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；

4、熟悉tensorflow/pytorch/m_net/paddlepaddle/caffe任意計算框架，并具有較好的定制開發(fā)能力，具有計算框架任意核心模塊開發(fā)、優(yōu)化經(jīng)驗的優(yōu)先；

5、良好的技術(shù)視野，對分布式系統(tǒng)、多核并行計算、gpu異構(gòu)計算等系統(tǒng)有較好的理解，具備定位深度學(xué)習(xí)分布式、并行計算系統(tǒng)的故障和性能能力的優(yōu)先；

6、具備一定的深度學(xué)習(xí)或者機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域知識的優(yōu)先；

7、扎實的工程coding能力，且有較強的工程規(guī)范實現(xiàn)；

8、良好的合作溝通能力，較強的抗壓能力。

第3篇 高級java開發(fā)工程師（人工智能）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、呼叫中心平臺系統(tǒng)的開發(fā)工作；

2、智能外呼平臺的開發(fā)工作；

3、智能質(zhì)檢平臺的開發(fā)工作。

任職要求：

1、精通java語言，熟練使用spring boot框架，熟練掌握tomcat服務(wù)器，熟悉linu_常用操作，熟練使用struts/spring/hibernate(ssh)框架；

2、掌握mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫，熟悉sql語言，熟練掌握數(shù)據(jù)開發(fā)常用技術(shù)；對常用nosql有一定了解；

3、熟練使用memcached 、redis的緩存技術(shù)；

4、熟悉設(shè)計模式，對docker技術(shù)有一定了解，有一定微服務(wù)框架設(shè)計經(jīng)驗；

5、有呼叫中心、智能外呼等saas平臺開發(fā)經(jīng)驗的優(yōu)先

6、有過高并發(fā)，分布式系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計經(jīng)驗的優(yōu)先

7、有分布式開源項目經(jīng)驗，能部署相關(guān)環(huán)境，使用過elk、flume、kafka、spark、storm、hadoop、hbase、hive等技術(shù)者優(yōu)先；

8、有一定帶團隊經(jīng)驗優(yōu)先。

第4篇 人工智能（ai）工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)華為國內(nèi)外運營商客戶、企業(yè)客戶、在線客戶的人工智能課程的開發(fā)和交付；

2、較強的數(shù)學(xué)功底，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法方面有深入研究的意向；

3、關(guān)注人工智能前沿趨勢，能結(jié)合行業(yè)需求開發(fā)前沿精品課程和解決方案；

4、針對業(yè)務(wù)領(lǐng)域建立模型、懂得溝通需求、特征提取、設(shè)計模型、優(yōu)化模型等操作。

任職要求:

學(xué)歷:

本科學(xué)歷，通信、計算機、電子類相關(guān)專業(yè)；

工作年限：

兩年以上相關(guān)工作經(jīng)驗；

素質(zhì)能力要求：

1、具有優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力，能夠較好的進行自我學(xué)習(xí)規(guī)劃、并對進行知識應(yīng)用；

2、具有優(yōu)秀的語言表達和溝通能力，善于傾聽和反饋，具備較好的人際理解力；

3、具有優(yōu)秀的抗壓能力，能夠接受一定的工作壓力要求；

專業(yè)知識、技能要求：

1、、掌握算法設(shè)計經(jīng)驗，掌握邏輯回歸、線性回歸、決策樹等基本建模方法；

2、在人工智能主流領(lǐng)域有一定探索和實踐經(jīng)驗，對nlp、dl、ml、cv其中一個領(lǐng)域有較豐富經(jīng)驗；

3、熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、統(tǒng)計理論、對大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺有一定了解；

4、至少掌握一種模型開發(fā)工具：python、r、sassd等；

5、cet-4以上，讀、說、聽、寫熟練，口語表達良好。

第5篇 ai人工智能工程師/技術(shù)總監(jiān)職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1.緊跟、把握未來ai領(lǐng)域的發(fā)展方向，洞察行業(yè)的ai戰(zhàn)略機會點；

2.全面負(fù)責(zé)ai團隊的組建和日常部門管理工作；

3.結(jié)合行業(yè)發(fā)展，研究相關(guān)ai關(guān)鍵技術(shù)；

4.負(fù)責(zé)制定項目ai研究方向，并推進項目實施。

任職要求：

1.碩士及以上學(xué)歷，人工智能或電子類相關(guān)專業(yè)；

2.3/5年以上ai相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗，具備ai項目研發(fā)的實踐經(jīng)驗；對業(yè)界和學(xué)術(shù)界ai技術(shù)發(fā)展和生態(tài)有比較全面的了解；

3.熟悉大數(shù)據(jù)與云處理相關(guān)技術(shù)；

4.有創(chuàng)新精神和能力，具備較強的抗壓能力；

5.具備優(yōu)秀的溝通能力和豐富的團隊管理經(jīng)驗佳。

第6篇 人工智能（ai）工程師（工作地：杭州）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

備注：本崗位工作地點為杭州

崗位職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)華為國內(nèi)外運營商客戶、企業(yè)客戶、在線客戶的人工智能課程的開發(fā)和交付；

2、較強的數(shù)學(xué)功底，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法方面有深入研究的意向；

3、關(guān)注人工智能前沿趨勢，能結(jié)合行業(yè)需求開發(fā)前沿精品課程和解決方案；

4、針對業(yè)務(wù)領(lǐng)域建立模型、懂得溝通需求、特征提取、設(shè)計模型、優(yōu)化模型等操作。

任職要求:

學(xué)歷:

本科學(xué)歷，通信、計算機、電子類相關(guān)專業(yè)；

工作年限：

兩年以上相關(guān)工作經(jīng)驗；

素質(zhì)能力要求：

1、具有優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力，能夠較好的進行自我學(xué)習(xí)規(guī)劃、并對進行知識應(yīng)用；

2、具有優(yōu)秀的語言表達和溝通能力，善于傾聽和反饋，具備較好的人際理解力；

3、具有優(yōu)秀的抗壓能力，能夠接受一定的工作壓力要求；

專業(yè)知識、技能要求：

1、、掌握算法設(shè)計經(jīng)驗，掌握邏輯回歸、線性回歸、決策樹等基本建模方法；

2、在人工智能主流領(lǐng)域有一定探索和實踐經(jīng)驗，對nlp、dl、ml、cv其中一個領(lǐng)域有較豐富經(jīng)驗；

3、熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、統(tǒng)計理論、對大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺有一定了解；

4、至少掌握一種模型開發(fā)工具：python、r、sassd等；

5、cet-4以上，讀、說、聽、寫熟練，口語表達良好。

第7篇 人工智能研發(fā)工程師（平臺研發(fā)崗）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

負(fù)責(zé)中國移動人工智能平臺的基礎(chǔ)設(shè)施層和核心能力層的研發(fā)、運維、運營，對內(nèi)部和外部垂直行業(yè)提供開放共享的ai云服務(wù)，此崗位共設(shè)兩個方向：

深度學(xué)習(xí)平臺研發(fā)方向：

1.負(fù)責(zé)人工智能平臺基礎(chǔ)設(shè)施層相關(guān)軟硬件的研發(fā)、運維；

2.負(fù)責(zé)gpu分布式集群搭建與運維；

3.負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)開源框架版本維護，容器化及管理。

ai云平臺研發(fā)方向：

1.ai云平臺的需求溝通，文檔整理。

2.ai云平臺服務(wù)開發(fā)。

3.ai云平臺服務(wù)環(huán)境部署。

4.ai云平臺服務(wù)運維。

任職要求：

學(xué)歷及專業(yè)

碩士及以上，計算機科學(xué)與應(yīng)用、軟件工程或其它相關(guān)專業(yè)；

專業(yè)技能

深度學(xué)習(xí)平臺研發(fā)方向：

1.熟悉容器技術(shù)，具有docker、kubernetes開發(fā)或使用經(jīng)驗；

2.熟練使用python/java/scala或其他語言，要求編成風(fēng)格良好，具有復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的編寫經(jīng)驗；

3.了解深度學(xué)習(xí)技術(shù)相關(guān)框架及算法；

4.了解gpu服務(wù)器集群使用及管理相關(guān)內(nèi)容；

ai云平臺開發(fā)方向：

1.有高性能高并發(fā)服務(wù)開發(fā)或運維經(jīng)驗優(yōu)先。

2.熟悉lamp框架，熟悉redis，memcache，mongo優(yōu)先；

3.熟悉linu_下環(huán)境部署，熟悉docker；

4.基礎(chǔ)扎實，理解技術(shù)原理；

素質(zhì)

1.有責(zé)任心，工作熱情、耐心、踏實、嚴(yán)謹(jǐn)，有團隊合作精神；

2.具備有很好的學(xué)習(xí)和邏輯能力，強烈的探索和求知欲，能迅速進行機器學(xué)習(xí)研究或探索新框架使用；

3.具備較強的動手能力，搭建和部署相關(guān)平臺；

4.具備一定的抗壓能力，善于應(yīng)對來自工作上的各種壓力；

熟練閱讀英文相關(guān)開發(fā)文檔。

經(jīng)驗

1.具備2年以上的上述相關(guān)工作經(jīng)驗；

2.具備云平臺設(shè)計、搭建、開發(fā)、運維等方面經(jīng)驗的人員優(yōu)先。

第8篇 人工智能算法工程師（數(shù)據(jù)挖掘）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的挖掘、信號處理、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)和算法實現(xiàn)，例如推薦和個性化/預(yù)測/分類/聚類/關(guān)聯(lián)分析/特征量化等等。

2.熟練使用c/c++語言編程，掌握python編程技術(shù)，能使用caffe/tensorflow等工具建模。

3.負(fù)責(zé)自然語言處理、圖像識別等技術(shù)應(yīng)用研發(fā)。

4.直接參與核心代碼的書寫，解決項目應(yīng)用過程中的技術(shù)問題。

5.良好的邏輯思維能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的規(guī)律。

任職要求：

1. 具備扎實的機器學(xué)習(xí)理論及技術(shù)基礎(chǔ)，熟悉各種相關(guān)性算法，有相關(guān)建模經(jīng)驗。

2. 2年以上人工智能領(lǐng)域工作經(jīng)驗，熟悉機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)的算法和原理，并有調(diào)優(yōu)經(jīng)驗。能運用分類，回歸，排序，深度學(xué)習(xí)等模型解決相關(guān)問題。

3. 精通人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)和架構(gòu)設(shè)計，精通遷移化學(xué)習(xí)和特征提取，對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有良好的理論和實操經(jīng)驗。

4. 熟悉tensorflow/caffe/pytorch等常用深度學(xué)習(xí)框架中一種或多種。

5. 碩士以上學(xué)歷（模式識別、人工智能、計算機相關(guān)專業(yè)），扎實的機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學(xué)理論基礎(chǔ)；重點大學(xué)畢業(yè)優(yōu)先；能力相符者可放寬至本科。

6. 良好的溝通能力和表達能力；分析能力、邏輯思維能力強；具有較強的學(xué)習(xí)能力。

第9篇 人工智能算法工程師崗位職責(zé)職位要求

職責(zé)描述：

職位信息

崗位職責(zé)：

1、從事機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)在圖像識別、自然語言處理等領(lǐng)域的開發(fā)工作；

2、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)平臺和框架的搭建工作，包括算法實現(xiàn)及系統(tǒng)研發(fā)；

3、支持公司相關(guān)產(chǎn)品在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究。

職位要求：

1、熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練工具（tensorflow/caffe/theano/keras/convnet/torch等）；

2、熟悉并可搭建深度學(xué)習(xí)平臺：數(shù)據(jù)處理、訓(xùn)練調(diào)試、生產(chǎn)部署等整體過程；

3、掌握機器學(xué)習(xí)、圖像識別、自然語言處理等領(lǐng)域的相關(guān)算法；

4、良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程能力，熟悉python、shell、r等編程語言；

5、良好的信息搜索、文獻閱讀及算法實現(xiàn)的能力；

6、富有想象力和學(xué)習(xí)能力，良好的團隊合作精神和分析與解決問題的能力。

7、在以下一個或多個領(lǐng)域有基于算法框架的應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗：機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、對話機器人

崗位要求：

學(xué)歷要求：不限

語言要求：不限

年齡要求：不限

工作年限：5-7年經(jīng)驗

第10篇 產(chǎn)品工程師（工業(yè)大數(shù)據(jù)與人工智能方向）崗位職責(zé)描述崗位要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1.參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項目開發(fā)，軌道交通行業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)分析，參與智能感知技術(shù)研發(fā)，工業(yè)圖像識別和機械振動信號分析算法開發(fā)；

2.參與邊緣計算系統(tǒng)的硬件和軟件設(shè)計；

3.負(fù)責(zé)與客戶溝通，獨立完成數(shù)據(jù)搜集、處理和挖掘，撰寫分析報告。

職位要求：

1.3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，熟悉軌道交通車輛部件/系統(tǒng)的檢修規(guī)程；

2.有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)項目經(jīng)驗，熟悉機械振動等相關(guān)數(shù)據(jù)采集和分析技術(shù)；

3.熟練掌握python開發(fā)，熟悉工業(yè)領(lǐng)域常見機器學(xué)習(xí)算法，對時間序列數(shù)據(jù)分析有深入理解。

第11篇 人工智能工程師崗位工作職責(zé)

簡介:人工智能(artificial intelligence)，英文縮寫為ai。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能工程師(模板一)

崗位職責(zé):

1、利用nlp技術(shù)和文本挖掘構(gòu)建大規(guī)模領(lǐng)域知識庫;

2、基于知識圖譜開發(fā)問答系統(tǒng)和基于場景的對話系統(tǒng);

3、完成上級領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。

任職要求:

1、精通至少一種編程語言;

2、有大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)，圖片識別、語音識別中至少一種相關(guān)背景和經(jīng)驗;

3、熟悉分詞、詞性標(biāo)注、實體識別、句法分析等，有情感分析、關(guān)系抽取和事件抽取經(jīng)驗者優(yōu)先;

4、熟悉ma_ent， crf，svm等經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法和工具，有詞向量、rnn， cnn和lstm等深度學(xué)習(xí)經(jīng)驗者優(yōu)先;

5、有問答系統(tǒng)和對話系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。人工智能工程師(模板二)

崗位職責(zé):

1、從事深度學(xué)習(xí)、智能決策技術(shù)等領(lǐng)域的機器學(xué)習(xí)算法研發(fā);

2、有人工智能和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)工作經(jīng)驗;

3、能跟蹤該領(lǐng)域的技術(shù)前沿，定期做該領(lǐng)域的前沿學(xué)術(shù)報告;

4、參與項目技術(shù)攻關(guān)，促進技術(shù)疑難問題的解決;

5、結(jié)合應(yīng)用場景， 綜合考慮業(yè)務(wù)/數(shù)據(jù)/算法等因素，持續(xù)改進和優(yōu)化產(chǎn)品性能;

6、負(fù)責(zé)日常領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。

任職要求:

1、計算機類相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷;

2、熟悉深度學(xué)習(xí)、人工智能、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用，有良好的科研能力;

3、精通c/c++/java等編程，快速編程能力強，精通windows/linu_操作系統(tǒng);

4、對算法研發(fā)有強烈的興趣;

5、善于快速學(xué)習(xí)新知識，良好的表達和溝通能力;

6、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致，有良好的創(chuàng)新意識和團隊精神。人工智能工程師(模板三)

崗位職責(zé):

1、負(fù)責(zé)從事深度學(xué)習(xí)框架搭建，包括機器學(xué)習(xí)、圖像處理等的算法和系統(tǒng)研發(fā)， 將上述核心算法應(yīng)用到各種復(fù)雜現(xiàn)實場景中;

2、支持公司相關(guān)產(chǎn)品深度學(xué)習(xí)相關(guān)研究;

3、展開機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域研究和開發(fā)工作;

4、能夠熟練的使用caffe、 tensorflow、 theano、 torch等任一種主流的深度學(xué)習(xí)框架， 并深刻了解內(nèi)部機制;

任職條件:

1、計算、機器學(xué)習(xí)、圖像識別或模式識別等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;

2、在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有較深的理論研究和實踐經(jīng)驗;

3、精通c++及python等腳本語言， 有較大型項目開發(fā)經(jīng)驗;

4、有深度學(xué)習(xí)相關(guān)經(jīng)驗， 有rnn， cnn或lstm等模型訓(xùn)練經(jīng)驗， 熟悉常用的深度學(xué)習(xí)軟件( 如 tensorflow， caffe， torch等) 者優(yōu)先;

5、善于解決和分析問題，富有想象力和學(xué)習(xí)能力，良好的團隊合作精神，有創(chuàng)造性思維。人工智能工程師(模板四)

崗位職責(zé):

1、負(fù)責(zé)智能學(xué)習(xí)平臺的選型、框架搭建、開發(fā)及優(yōu)化;

2、負(fù)責(zé)相關(guān)算法在自然語言處理相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用;

3、參與核心代碼的編寫，解決項目開發(fā)過程中的重大技術(shù)問題;

4、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

任職要求:

1、 計算機、通信或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;

2、 2年以上的相關(guān)領(lǐng)域的從業(yè)經(jīng)歷(如機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言理解、計算機視覺等);

3、 至少熟練掌握caffe、tensorflow、torch等主流深度學(xué)習(xí)框架中的一種;

4、 熟練掌握常用的人工智能算法(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸、決策樹、貝葉斯等);

5、 良好的編程能力，熟悉r、python、java等編程語言;

6、 全面的軟件知識結(jié)構(gòu)(操作系統(tǒng)、軟件工程、設(shè)計模式、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)安全);

7、 具備良好的學(xué)習(xí)能力和分析解決問題能力，責(zé)任心強; 具有良好的團隊合作意識，溝通能力，協(xié)調(diào)能力，能夠承擔(dān)工作壓力;

8、 有hadoop、spark等開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。人工智能工程師(模板五)

崗位職責(zé):

1、實現(xiàn)公司人工智能商業(yè)化產(chǎn)品的落地實施;

2、實現(xiàn)對圖片、視頻、音頻、文本等數(shù)據(jù)的清洗和預(yù)處理;

3、按照設(shè)計文檔實現(xiàn)ai產(chǎn)品具體功能模塊的開發(fā)工作。

任職要求:

1、優(yōu)秀的編程能力，熟練掌握c/c++、java、python等一種以上編程語言;

2、熟悉機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)基本知識，有相關(guān)算法的研究或開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;

3、 具有機器視覺(如圖像識別、目標(biāo)檢測、圖像分割等);

或 語音識別(音頻文件處理，加噪、去噪等)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

4、 計算機、數(shù)學(xué)或其它理工科相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

5、 具有1-2年以上相關(guān)開發(fā)工作經(jīng)歷;

6、 具有創(chuàng)新精神和使命感，積極推進人工智能發(fā)展。

水電工崗位職責(zé)測量員崗位職責(zé)施工員崗位職責(zé)

第12篇 資深人工智能算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1、負(fù)責(zé)毫米波/太赫茲圖像危險品檢測與識別系統(tǒng)頂層架構(gòu)設(shè)計、產(chǎn)品級智能化設(shè)計策略制定與實現(xiàn)；

2、負(fù)責(zé)指導(dǎo)團隊實現(xiàn)毫米波/太赫茲圖像危險品檢測與識別系統(tǒng)具體算法；

3、負(fù)責(zé)大規(guī)模毫米波/太赫茲圖像采集、存儲與管理；

4、負(fù)責(zé)大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)挖掘算法設(shè)計；

5、負(fù)責(zé)相關(guān)領(lǐng)域前沿跟蹤。

任職要求：

1、碩士及以上學(xué)歷，計算機、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，五年以上機器學(xué)習(xí)/模式識別經(jīng)驗；

2、熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)相關(guān)理論和算法，精通c++/python/c/matlab等編程語言，并熟悉dsp/arm/gpu等相關(guān)背景知識；

3、具有強統(tǒng)籌策劃能力，具有工作自主性與較快的適應(yīng)能力，具有良好的表達能力；

4、具有5人以上團隊管理及人工智能識別系統(tǒng)設(shè)計的經(jīng)驗。

第13篇 人工智能開發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1、設(shè)計、訓(xùn)練和測試機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法模型；

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、整理和分析，并設(shè)計模型的檢驗方案；

3、參與設(shè)計大數(shù)據(jù)架構(gòu)、分布式機器學(xué)習(xí)平臺和機器人智能系統(tǒng)。

任職要求：

1、計算機、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計類或電子工程等相關(guān)專業(yè)，本科（1年以上機器學(xué)習(xí)/人工智能研究或?qū)嵺`經(jīng)驗）或碩士及以上學(xué)歷；

2、在以下至少一個領(lǐng)域有深入的研究：

統(tǒng)計/機器學(xué)習(xí)（回歸(logistic)，聚類，時間序列，分類樹，boosting，svm，random forest，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等）；

3、熟悉和掌握算法模型之一(如scikit-learn或者matlab machine learning/optimization toolbo_，spark mllib等）；

4、至少熟悉和掌握深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架之一(如caffe，theano，torch或者keras）；

5、有下列經(jīng)驗者優(yōu)先：

1）數(shù)據(jù)庫查詢之一hive、sql server、oracel、mysql、或者teradata等；

2）熟悉深度學(xué)習(xí)算法（cnn，dbn， autoencoder等）者優(yōu)先；

3）有機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗者優(yōu)先；

4）有hadoop/hbase/cassandra/ceph/storm/spark/hive等系統(tǒng)經(jīng)驗；

5）熟悉一種編程語言（c++、java、python）。